УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2015-905-11-44-50
1 Роженцов Г.Ю.
Год: 
№: 
905
Страницы: 
44–50

ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ)

1, 
Аннотация:
Изложена методика создания структуры и наполнения содержания специализированных баз геоданных для картографического обеспечения прогноза метеообстановки ведения хозяйственной деятельности в соответствии с определенными факторами, влияющими на ее благоприятность. Предлагается один из способов, помогающих решению этой задачи: создание пространственных объектов прогноза параметров метеообстановки в базе геоданных по равномерной сетке с необходимой заблаговременностью и определенным набором семантической информации. Структура и содержание такой базы геоданных определяются основными факторами, влияющими на деятельность отраслей экономики, а также теми расчетными показателями, на основании которых будут создаваться карты опасных или неблагоприятных явлений метеообстановки. Значения параметров хранятся в виде семантической составляющей пространственных объектов (атрибутивных полей класса пространственных объектов) и включают в себя полный перечень исходных показателей, определенных на этапе их отбора из массива данных параметров метеообстановки.
Список литературы: 
1.   Белов П.Н., Борисенков Е.П., Панин Б.Д. Численные методы прогноза погоды – Л.: Гидрометеоиздат, – 1989. – 376 c.
2.   Документация по PostgreSQL 9.1.1 URL: http://postgresql.ru.net/manual/index .
3.   Соколихина Н.Н., Суркова Г.В., Торопов П.А., Чубарова Н.Е. Гидрометеорологические банки данных – М.: изд. географического ф-та МГУ, – 2010. – 79 c.
4.   Хандожко Л.А. Экономическая метеорология – СПб.: Гидрометеоиздат, – 2005. – 491 c.
5.   Чернышев А.В., Аляутдинов А.Р., Семин В.Н. Информационно-картографическая система для накопления, анализа и визуализации данных по климатически обусловленным природным ресурсам / Под ред. Н.С. Касимова и А.В. Кислова.// Эколого-географические последствия глобального потепления климата 21 века на Восточно-Европейской равнине и в Западной Сибири. – М.: МАКС Пресс, – 2011. – С. 50–62.
6.   Численная модель прогнозирования погоды URL: http://www.pogoda.by/about/?information=forecast .
7.   About PostgreSQL URL: http://www.postgresql.org/about/ .
Образец цитирования:
Роженцов Г.Ю., 
Структура и содержание картографической базы геоданных для оперативной оценки метеообстановки ведения хозяйственной деятельности в разных отраслях экономики // Геодезия и картография. – 2015. – № 11. – С. 44–50. DOI: 10.22389/0016-7126-2015-905-11-44-50
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 18.02.2015
Принята к публикации: 12.10.2015
Опубликована: 20.12.2015

Содержание номера

2015 ноябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2015-905-11

QR-код страницы

QR-код страницы