УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2018-942-12-22-28
1 Матерухин А.В.
2 Шахов В.В.
3 Соколова О.Д.
Год: 
№: 
942
Страницы: 
22-28

Московский государственный университет геодезии и картографии» (МИИГАиК)

1, 

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН (ИВМиМГ СО РАН)

2, 
3, 
Аннотация:
Оптимизация энергопотребления в сетях геосенсоров – очень важный фактор, поскольку геосенсоры, используемые для мониторинга окружающей среды, имеют ограниченные возможности для перезарядки батарей. В статье кратко изложены результаты исследований в области повышения эффективности потребления энергии для процесса сбора пространственно-временных данных с помощью беспроводных сетей геосенсоров. Показано, что в используемых конфигурациях сетей геосенсоров появляется преимущественное направление передаваемого трафика, приводящее к тому, что через узлы маршрутизации, находящиеся рядом со стоками, проходит значительно больший объём трафика, чем через другие узлы сети. Таким образом, в сети геосенсоров возникает дисбаланс энергопотребления, который приводит к уменьшению времени автономной работы всей сети геосенсоров. Предложено использовать возможную мобильность стоков как ресурс оптимизации. Представлена математическая модель для анализа времени жизни беспроводной сети геосенсоров, использующей мобильные стоки. Предложенный подход позволяет увеличить время жизни беспроводной сети геосенсоров для сбора пространственно-временных данных, оптимизируя перемещение мобильных стоков.
Исследование выполнено в рамках научных проектов № 17-05-41156 (при финансовой поддержке РФФИ и РГО) и № 17-47-540977 р_а (при финансовой поддержке РФФИ и правительства Новосибирской области).
Список литературы: 
1.   Майоров А. А., Матерухин А. В. Анализ существующих технологий обработки потоков пространственно-временных данных для современных информационно-измерительных систем // Измерительная техника. – № 4. – 2017. – С. 31–34.
2.   Шахов В. В., Юргенсон А. Н., Соколова О. Д. Эффективный метод генерации случайных геометрических графов для моделирования беспроводных сетей // Прикладная дискретная математика. – № 4 (34). – 2016. – С. 99–109. DOI: 10.17223/20710410/34/8.
3.   Duckham M., Zhong X., Toohey K. (2015) Challenges to using decentralized spatial algorithms in the field: the RISERnet geosensor network case study. SIGSPATIAL Special 7 2, pp. 14–21, DOI: 10.1145/2826686.2826690.
4.   Gandhi K. I. (2013) Energy-efficient optimal sub-sink selection for data collection in wireless sensor networks // Proceedings of IAM. 2, 2, pp. 203–209,
5.   Karenos K., Kalogeraki V. (2010) Traffic management in sensor networks with a mobile sink // IEEE Trans. Parallel Distrib. Syst.. 21, pp. 1515–1530,
6.   Kurs A., Moffatt R., Soljacic M. (2010) Simultaneous mid-range power transfer to multiple devices // Applied Physics Letters. 044102 , 96, 4, p. DOI: 10.1063/1.3284651.
7.   Kwak D., Liu R., Kim D., Nath B., Iftode L. (2016) Seeing is believing: Sharing real-time visual traffic information via vehicular clouds // IEEE Access. 4, pp. 3617–3631, DOI: 10.1109/ACCESS.2016.2569585.
8.   Lin C., Zhou J., Guo C., Song H., Wu G., Obaidat M. S. (2018) TSCA: A Temporal-Spatial Real-Time Charging Scheduling Algorithm for On-Demand Architecture in Wireless Rechargeable Sensor Networks // IEEE Transactions on Mobile Computing. 17, pp. 211–224,
9.   Nittel S. (2009) A Survey of Geosensor Networks: Advances in Dynamic Environmental Monitoring // Sensors. 7, 9 , pp. 5664–5678, DOI: 10.3390/s140100672.
10.   Sabor N., Sasaki S., Abo-Zahhad M., Ahmed S. M. (2017) A Comprehensive Survey on Hierarchical-Based Routing Protocols for Mobile Wireless Sensor Networks: Review, Taxonomy, and Future Directions // Wireless Communications and Mobile Computing. 5, pp. 1–23, DOI: 10.1155/2017/2818542.
11.   Taleb A. A., Alhmiedat T., Hassan O. A.-H., Turab N. M. (2013) A survey of sink mobility models for wireless sensor networks // Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences. 4, 9, pp. 679–687,
Образец цитирования:
Матерухин А.В., 
Шахов В.В., 
Соколова О.Д., 
Модели процессов сбора пространственно-временных данных с использованием мобильных стоков // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 12. – С. 22-28. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-942-12-22-28
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 30.10.2018
Принята к публикации: 12.11.2018
Опубликована: 20.01.2019

Содержание номера

2018 декабрь DOI:
10.22389/0016-7126-2018-942-12

QR-код страницы

QR-код страницы