УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2019-943-1-102-109
1 Гизатуллин А.Т.
2 Алексеенко Н.А.
3 Моисеева В.С.
Год: 
№: 
943
Страницы: 
102-109

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

1, 

Институт географии РАН

2, 

СканЭкс, Инженерно-технологический центр (ИТЦ СканЭкс)

3, 
Аннотация:
Статья посвящена разработке алгоритма превентивной оценки пожарной опасности природных территорий с использованием данных дистанционного зондирования (ДДЗ). Рассматриваются проблемы современного состояния использования материалов космической съёмки для исследования пожаров как обоснование необходимости алгоритма. Выполняется обзор уже существующих методик и алгоритмов оценки пожарной опасности природных территорий. Ход разработки алгоритма включает в себя описание общей структуры алгоритма, а также процесса содержательного наполнения его различных составляющих. Алгоритм представляет собой последовательность этапов обработки и анализа ДДЗ с точки зрения пожарной опасности. В результате его действия формируется оценка пожарной опасности наблюдаемой территории. Особенностью алгоритма является его превентивность, универсальность (применимость для любой территории), а также практическая автоматизируемость (возможность представления в виде программного кода обработки ДДЗ) и гибкость (возможность дополнения и разветвления последовательности). В конце даются общие выводы и рекомендации по использованию алгоритма.
Работа выполнена в рамках ГЗ «Геоинформационно-картографический анализ и дистанционный мониторинг взаимодействия природы и общества».

Список литературы: 
1.   Бардаков Н. Н., Растоскуев В. В. Обзор существующих методик выявления пожаров по спутниковым снимкам / Под ред. А. М. Садовского.// Сб. трудов XIII Конференции молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». – М.: ИКИ РАН, – 2016. – С. 5–15.
2.   Волокитина А. В., Софронов М. А. Классификация и картографирование растительных горючих материалов – Новосибирск: Изд-во СО РАН, – 2002. – 314 c.
3.   Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений: Учебное пособие – М.: Логос, – 2001. – 264 c.
4.   Чуб И. А., Туркин И. Б. Совершенствование методики оценки риска возникновения чрезвычайных ситуаций природного характера в лесных экосистемах // Збірка наукових праць «Проблеми надзвичайних ситуацій». – 2005. – № 2. – С. 3–11.
5.   Chéret V., Denux J. P., Sampara W. et al. (2007) Time series analysis of remote sensing to calculate and map operational indicators of wildfire risk // Towards an operational use of remote sensing in forest fire management: Proceedings of the 6th International Workshop of The EARSeL Special Interest Group on Forest Fires. Thesalonniki. pp. 143-148.
6.   Denux J. P., Cheret V. (2007) Mapping wildfire danger at regional scale with an index model integrating coarse spatial resolution remote sensing data // Journal of Geophysical Research. 112, 12 p.
7.   Stergiopoulos I., Mallinis G., Gitas I. Z. (2007) Fuel type mapping using medium resolution imagery and GIS, considering radiometric, spatial and spectral enhancements of the original dataset // Towards an operational use of remote sensing in forest fire management: Proceedings of the 6th International Workshop of The EARSeL Special Interest Group on Forest Fires. Thesalonniki. pp. 107-110.
Образец цитирования:
Гизатуллин А.Т., 
Алексеенко Н.А., 
Моисеева В.С., 
Разработка алгоритма превентивной оценки пожарной опасности природных территорий по данным дистанционного зондирования // Геодезия и картография. – 2019. – № 1. – С. 102-109. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-943-1-102-109