В статье в доступной форме рассмотрены проблемные вопросы решения обратных задач аналитической фотограмметрии: обратной фотограмметрической засечки, фототриангуляции, самокалибровки снимков. Отмечено, что обратные задачи аналитической фотограмметрии не имеют точного решения и позволяют найти лишь наиболее вероятное решение методами математической статистики. В частности, с использованием метода наименьших квадратов. В геометрической интерпретации этот метод состоит в отыскании точки минимума некоторой положительно определенной квадратичной формы. Топология этой квадратичной формы может быть существенно разной в зависимости от различного рода факторов, вносящих искажающее влияние на решение задачи. Отмечено, что основными из них являются: плохая обусловленность формируемой системы нормальных уравнений, неадекватность математической модели съемки реальному физическому процессу, погрешности исходных измерительных данных, наличие многих локальных минимумов квадратичной формы, отсутствие достоверной информации о точности измерений. Рассмотрено и наглядно показано индивидуальное влияние каждого из этих факторов на топологию минимизируемой квадратичной формы. Описано, к каким негативным последствиям приводит искажение поверхности квадратичной формы. Изложены основные известные способы преодоления каждого из рассмотренных дефектов минимизируемой поверхности