DOI: 
10.22389/0016-7126-2026-1035-9-48-55
1 Юферев В.Г.
2 Ткаченко Н.А.
Год: 
№: 
1035
Страницы: 
48-55

Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН

1, 
2, 
Аннотация:
Представлены результаты научных исследований динамики процессов опустынивания в Астраханской области с использованием геоинформационных технологий и данных дистанционного зондирования Земли за период с 2002 по 2024 г. Теоретической основой исследований служат положения ландшафтного подхода, предполагающего генетические связи компонентов ландшафтов и их взаимовлияние. Математико-картографический анализ опустынивания с учетом комплекса типов опустынивания и геоинформационная обработка разновременных космических снимков позволили получить новые знания об изменении суммарной площади опустынивания на территории исследования, а также установить природные и антропогенные факторы, влияющие на этот процесс. Разработанные уравнения регрессии позволили определить тенденции опустынивания по изменению проективного покрытия растительностью исследуемой территории, выявить их корреляцию с антропогенными факторами (поголовье овец и коз) и с погодными условиями (годовое количество атмосферных осадков). Для предотвращения увеличения площади опустынивания в период уменьшения количества выпадающих осадков необходимо снизить нагрузку на пастбища, а для восстановления их продуктивности – проводить фитомелиоративные работы с использованием высокопродуктивных мелиоративных растений (терескен серый, джузгун безлистный, житняк гребенчатый и др.) и резервированием пастбищных участков для семенного возобновления фитоценозов
Работа выполнена в рамках государственного задания Федерального научного центра агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения Российской академии наук, НИР FNFE-2024-0009, гос.учет № 124013000646-7

Список литературы: 
1.   Виноградов Б. В. Аэрокосмический мониторинг экосистем – М.: Наука, – 1984. – 320 c.
2.   Юферев В. Г., Кулик К. Н., Пугачёва А. М. и др. Геоинформационное картографирование опустынивания аридных, субаридных и сухих субгумидных регионов Российской Федерации на основе данных дистанционного зондирования и полевых исследований – Волгоград: ФНЦ агроэкологии РАН, – 2024. – 272 c.
3.   Дорошенко В. В., Мелихова А. В. Оценка проявлений опустынивания в Астраханском Заволжье по данным дистанционного зондирования Земли // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2023. – № 2 (70). – С. 239–246. DOI: 10.32786/2071-9485-2023-02-27.
4.   Кошелев А. В., Шатровская М. О. Агролесомелиоративная оценка защитных лесных насаждений с применением дистанционных данных и геоинформационных технологий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28. – № 2. – С. 871–884. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-2-28-871-884.
5.   Моро П. Н., Луговской А. М. Пространственное моделирование в геологии: оценка пространственных моделей для предсказания экологических изменений // Пространственные данные: наука и технологии. – 2024. – Т. 15. – № 4. – С. 8–17.
6.   Терентьева В. В., Астахова Е. И. Исследование современного состояния и перспектив развития отечественных космических систем дистанционного зондирования Земли для решения задач мониторинга окружающей среды // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». – М.: ИКИ РАН, – 2022. – 142 c. DOI: 10.21046/20DZZconf-2022a.
7.   Титкова Т. Б., Золотокрылин А. Н. Мониторинг подверженных опустыниванию земель Республики Калмыкия // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2022. – Т. 19. – № 2. – С. 130–141. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-2-130-141.
8.   Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Берденгалиева А. Н., Дорошенко В. В. Спутниковый мониторинг процессов опустынивания на юге Европейской России в 2019–2022 гг // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2022. – Т. 19. – № 5. – С. 319–327. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-5-319-327.
9.   Шинкаренко С. С., Барталев С. А. Анализ взаимосвязи структурных и спектрально-отражательных характеристик растительности аридных пастбищных ландшафтов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2024. – Т. 21. – № 3. – С. 171–187. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-171-187.
10.   Makarov O. A. (2025) Soil functioning and matrices of ecological regulation of soil quality // Eurasian Soil Science. 58, 14, pp. 1–14. DOI: 10.1134/S1064229325603683.
11.   Rivera-Marin D., Dash J., Ogutu B. (2022) The use of remote sensing for desertification studies: A review. Journal of Arid Environments 206:104829, DOI: 10.1016/j.jaridenv.2022.104829.
12.   Wang Z., Ma Y., Zhang Y., Shang J. (2022) Review of remote sensing applications in grassland monitoring // Remote Sensing. 14 (12):2903, DOI: 10.3390/rs14122903.
Образец цитирования:
Юферев В.Г., 
Ткаченко Н.А., 
Геоинформационный мониторинг процессов опустынивания в Астраханской области по данным дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. – 2026. – № 9. – С. 48-55. DOI: 10.22389/0016-7126-2026-1035-9-48-55