Проведен анализ данных, получаемых съемочной системой сервиса Google Street View. Предложен метод интерполирования виртуального сферического снимка произвольного положения по двум ближайшим сферическим снимкам. Разработан ряд алгоритмов для устранения артефактов движущихся объектов, включая их детектирование, замену текстур в областях интереса и постобработку границ для достижения наилучшего визуального эффекта. Приведены примеры интерполяции снимков, показывающие эффективность предложенных алгоритмов.