Анализ воздействия радиопомех и параметров навигационных спутниковых измерений на их точность на залесенных территориях

Геодинамические исследования
УДК: 
528.3
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1010-8-23-30
1 Шевчук Р.В.
2 Маневич А.И.
3 Лосев И.В.
4 Алёшин И.М.
5 Акматов Д.Ж.
6 Татаринова Т.А.
7 Урманов Д.И.
Год: 
2024
№: 
8
1010
Страницы: 
23-30

Геофизический центр РАН

1, 
2, 
3, 
4, 
5, 
6, 
7, 
Аннотация:
В статье представлены результаты исследования влияния залесенности на точность навигационных спутниковых измерений. Исследование проведено на Нижнеканском геодинамическом полигоне (Красноярский край) в период с 2010 по 2023 г. Выделены три класса залесенности: классу 1 свойственна высокая густота лесного массива, для класса 2 характерна умеренная залесенность, а класс 3 – это идеальные условия измерений. Наибольшие ошибки определения координат пунктов (как в плане, так и по высоте) возникают в густом лесном массиве. Для увеличения точности рекомендуется дольше проводить измерения и выбирать участки с меньшей плотностью лесного покрова. Планирование полевых работ с учетом густоты леса и с увеличенным временем навигационных спутниковых измерений позволяет значительно уменьшить среднюю квадратическую ошибку определения координат геодезических пунктов, что особенно важно для геодинамических исследований, требующих высокой точности
Работа выполнена в рамках государственного задания Института физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, утвержденного Минобрнауки России

Список литературы: 
1.   Басманов А. В. Геодезический мониторинг Байкальского геодинамического полигона Росреестра // Вестник СГУГиТ. – 2015. – № 2 (30). – С. 48–55.
2.   Галаганов О.Н., Гусева Т.В., Крупенникова И.С. Сопоставление данных ГЛОНАСС и GPS-измерений способом дифференциального позиционирования в режиме статика при решении геодинамических задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12. – № 4. – С. 28–37.
3.   Кафтан В.И., Татаринов В.Н., Шевчук Р.В., Маневич А.И., Кафтан А.В. Экспериментальное исследование методики полевой оценки точности измерений ГНСС // Геодезия и картография. – 2023. – № 10. – С. 12-21. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-12-21.
4.   Кафтан В. И., Устинов А. В. Повышение точности локального геодинамического мониторинга средствами глобальных навигационных спутниковых систем // Горный журнал. – 2015. – № 10. – С. 32–38. DOI: 10.17580/gzh.2015.10.06.
5.   Косарев Н.С., Щербаков А.С. Статистический анализ точности определения положений спутников систем ГЛОНАСС и GPS // Вестник СГГА. – Новосибирск: СГГА, – 2014. – Вып. 2 (26). – С. 9–18.
6.   Перминов А. Ю., Морозов Д. А., Куприянов А. О. Экспериментальная апробация методики определения влияния многолучевости на кодовые и фазовые измерения по сигналам ГНСС // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2022. – Т. 66. – № 5. – С. 6–13.
7.   Прихода А. Г., Лапко А. П., Шевчук С. О., Мальцев Г. И. Навигационно-геодезическое обеспечение геолого-геофизических работ с использованием глобальных спутниковых систем ГЛОНАСС и GPS // КиберЛенинка: научная электронная библиотека. – 2011. URL: https://clck.ru/3CRsd6 (дата обращения: 25.02.2024).
8.   Терещенко В. Е. Анализ качества спутниковых измерений с помощью программной утилиты TEQC // Вестник СГУГиТ. – 2020. – Т. 25. – № 3. – С. 72–88. DOI: 10.33764/2411-1759-2020-25-3-72-88.
9.   Широкий С. М., Титов Е. В. О способе повышения точности навигации потребителей ГЛОНАСС с использованием адаптивной модели тропосферы, передаваемой в навигационном сообщении // Труды Института прикладной астрономии РАН. – 2013. – Вып. 27. – С. 326–333.
10.   Akbulut R., Ucar Z., Bettinger P., Merry K., Obata S. (2017) Effects of forest thinning on static horizontal positions collected with a mapping-grade GNSS receiver // Mathematical and Computational Forestry and Natural-Resource Sciences. 9 (1), pp. 14–21.
11.   Bastos A. S., Hasegawa H., Yoshimura T. (2013) GPS Accuracy in Using Antenna Pole under Tree Canopies and Usability of Signal Interruption Probability (SIP) for Accuracy Estimation // Journal of The Japan Forest Engineering Society. 28 (3), pp. 181–186.
12.   Bohm J., Moller G., Schindelegger M., Pain G., Weber R. (2015) Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere (GPT2w) // GPS Solutions. 19 (3), pp. 433–441. DOI: 10.1007/s10291-014-0403-7.
13.   Ding W., Teferle F. N., Kazmierski K., Laurichesse D., Yuan Y. (2017) An evaluation of real-time troposphere estimation based on GNSS Precise Point Positioning // Journal of Geophysical Research-Atmospheres. 122 (5), pp. 2779–2790. DOI: 10.1002/2016JD025727.
14.   Jgouta M., Nsiri B. (2015) Statistical Estimation of GNSS Pseudo-Range Errors // Procedia Computer Science. 73, pp. 258–265. DOI: 10.1016/j.procs.2015.12.027.
15.   Leandro R., Santos M., Langley R. (2006) UNB Neural Atmosphere Models. Development and Performance. Proceedings of ION NTM. Monterey, California, USA pp. 564–573.
16.   Næsset E. (1999) Point accuracy of combined pseudorange and carrier phase differential GPS under forest canopy // Canadian Journal of Forest Research. 29, pp. 547–553.
17.   Rabaoui A., Viandier N., Duflos E., Marais J., Vanheeghe P. (2012) Dirichlet Process Mixtures for Density Estimation in Dynamic Nonlinear Modeling: Application to GPS Positioning in Urban Canyons // IEEE Transactions on Signal Processing. 60, pp. 1638–1655.
18.   Richards P. G., Voglozin D. (2011) Reexamination of ionospheric photochemistry // Journal of Geophysical Research. 116: A08307, DOI: 10.1029/2011JA016613.
Образец цитирования:
Шевчук Р.В., 
Маневич А.И., 
Лосев И.В., 
Алёшин И.М., 
Акматов Д.Ж., 
Татаринова Т.А., 
Урманов Д.И., 
Анализ воздействия радиопомех и параметров навигационных спутниковых измерений на их точность на залесенных территориях // Геодезия и картография. – 2024. – № 8. – С. 23-30. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-23-30
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 03.04.2024
Принята к публикации: 12.08.2024
Опубликована: 20.09.2024

Содержание номера

2024 август DOI:
10.22389/0016-7126-2024-1010-8