УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2015-904-10-43-49
1 Хазиева Е.С.
Год: 
№: 
904
Страницы: 
43-49

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

1, 
Аннотация:
В настоящее время существует множество пространственных моделей и данных, которые позволяют оценивать изменения ландшафтного покрова как на глобальном, так и региональном уровнях. Часть территорий обеспечена широким тематическим спектром данных (космические снимки высокого, среднего и низкого разрешения, ЦМР различной точности, климатические данные и т. д.), другие же характеризуются более скудными сведениями. Актуальность разработки вопросов моделирования и автоматизации определяется необходимостью более эффективного использования обширных массивов данных, с которыми приходится работать на региональном уровне. Разработанная модель включает в себя спектр природных показателей (температуру и осадки, расчлененность рельефа, высоты, углы наклона и т. д.), которые можно уточнить в дальнейшем для применения на локальном уровне. Представленная модель может быть дополнена социально-экономическими факторами. Описанная в работе модель позволяет комплексно оценить произошедшие изменения и типизировать исследуемую территорию с учетом природных факторов и изменения типов земельного покрова на региональном уровне.
Список литературы: 
1.   Барталев С.А., Белвард А.С., Ершов Д.В., Исаев А.С. Карта наземных экосистем Северной Евразии по данным SPOT-Vegetation. Проект Global Land Cover 2000. Информационная система TerraNorte – М.: изд. Института космических исследований РАН, – 2004.
2.   Медведева М.А., Барталев С.А., Лупян Е.А., Толпин В.А., Плотников Д.Е., Савин И.Ю. Спутниковый мониторинг воздействия засухи на растительность // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли. – 8 – 2011. – № 1. – С. 150-162.
3.   Мильков Ф.Н. Лесостепь Русской равнины – М.: изд. АН СССР, – 1950. – 296 c.
4.   Тикунов В.С. Моделирование в картографии – М.: Изд-во МГУ, – 1997. – 405 c.
5.   Тикунов В.С., Капралов Е.Г., Кошкарев А.В. Геоинформатика – М.: Academia, – 2008. – 384 c.
6.   Bicik I., Janousek Z., Stych P. (2012) Specific methods applied in investigation on the long term land use development in Czechia // IGU LUCC Report.
7.   Burrough A.P., McDonnel R.A. (1998) Principles of Geographical Information Systems Oxford University Press, New York,
8.   Burnett C., Blaschke T. (2003) A multi-scale segmentation/object relationship modelling methodology for landscape analysis // Ecological Modelling. 168, pp. 233–249.
9.   (1993) Environmental Modeling with GIS / Eds.: M.F. Goodchild, B.O. Parks, L.T. Steyaert. Oxford University Press, New York, 256 p.
10.   (1994) Global data sets for the land from the Advanced Very High Resolution Radiometer / Editor: J.R.G. Townshend.// Special edition of the International Journal of Remote Sensing. 15 (17), pp. 3315–3639.
11.   M.C. Hansen, R.S. Defries, J.R.G. Townshend, R. Sohlberg (2000) Global land cover classification at 1 km spatial resolution using a classification tree approach // INT.J. Remote sensing. 21, 6 & 7, pp. 1331–1364.
12.   Meyer W.B. (1995) Past and Present Land-use and Landcover in the U.S.A. Consequences // Landscape Ecology in Theory and Practice: Pattern and Process. 1 (1), pp. 24–33.
13.   Mucher C.A., Wascher D.M., Klijn J.A., Koomen A.J.M., Jongman R.H.G. (2006) A new European Landscape Map as an integrative framework for Landscape Character Assessment. Proceedings of the European IALE Conference March 29–April 2, 2005. Faro, Portugal: IALE Publication pp. 233–243.
14.   Mucher A., Klijn A., Wascher M., Joop H. (2010) A transparent, flexible and user oriented methodology to distinguish landscapes // Journ. of Ecological Indicators. 10 (1), pp. 87–103.
15.   Tucker C.J., Pinzon J.E., Brown M.E., Slayback D., Pak E.W., Mahoney R., Vermote E., Saleous N. (2005) An Extended AVHRR 8-km NDVI Data Set Compatible with MODIS and SPOT Vegetation NDVI Data // Intern. Journ. Of Remote Sensing. 26 (20), pp. 4485–4498.
16.   XinChang Z., Qiong P., ZhongYang W., XinXiang C. (2008) Spatial calculating analysis model research of land-use change in urban fringe district // Science in China Press. 51, pp. 186–194.
Образец цитирования:
Хазиева Е.С., 
Геоинформационное моделирование изменений земельного покрова в лесостепной зоне Русской равнины на основе глобальных баз данных // Геодезия и картография. – 2015. – № 10. – С. 43-49. DOI: 10.22389/0016-7126-2015-904-10-43-49
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 27.03.2015
Принята к публикации: 06.08.2015
Опубликована: 20.11.2015

Содержание номера

2015 октябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2015-904-10

QR-код страницы

QR-код страницы