DOI: 
10.22389/0016-7126-2016-907-1-42-45
1 Ганиева С.А.
2 Мехтиев Д.Т.
Год: 
№: 
907
Страницы: 
42-45

Азербайджанский Университет Архитектуры и Строительства

1, 
2, 
Аннотация:
Рассмотрены вопросы усовершенствования известной геоморфометрической модели обнаружения оползней с применением лидаров. Эта модель включает в себя глобальные и локальные процедуры обнаружения и использует обучаемые методы классификации для глобального обнаружения оползней. Указано, что большое разнообразие в геологических и топографических особенностях мест возникновения оползней приводит к неизбежным погрешностям в решении задач обнаружения с использованием глобального подхода. Для повышения точности обнаружения локальных оползней необходимо проведение анализа погрешностей с целью минимизации возможности появления грубых ошибок. Анализ работы геоморфометрической модели обнаружения оползней с помощью лидара показал необходимость ее усовершенствования путем введения в модель узлов внутренней калибровки. Разработан алгоритм калибровки, согласно которому при условии равенства топографического индекса влажности и комплексного топографического индекса при некоторых варьируемых значениях статистических показателей последнего появляется возможность вычисления значений специфических калибровочных параметров.
Список литературы: 
1.   Hengl T., Reuter H.I. (2009) Geomorphometry: Concepts, Software, Applications, Developments in Soil Science 33, Elsevier, Amsterdam, pp. 31–63.
2.   Liu J.K., Hsiao K.H., Shih P.T.Y. (2012) A Geomorphological model for landslide detection using airborne lidar data // Journal of Marine Science and Technology. 20, 6, pp. 629–638. DOI: 10.6119/JMST-012-0412-1.
Образец цитирования:
Ганиева С.А., 
Мехтиев Д.Т., 
Вопросы усовершенствования геоморфометрической модели обнаружения оползней с помощью лидара // Геодезия и картография. – 2016. – № 1. – С. 42-45. DOI: 10.22389/0016-7126-2016-907-1-42-45
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 30.04.2015
Принята к публикации: 12.10.2015
Опубликована: 09.02.2016

Содержание номера

2016 январь DOI:
10.22389/0016-7126-2016-907-1

QR-код страницы

QR-код страницы