УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2016-913-7-42-49
1 Ямашкин С.А.
2 Радованович М.М.
3 Ямашкин А.А.
4 Вукович Д.В.
5 Фролов А.Н.
Год: 
№: 
913
Страницы: 
42-49

Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарева

1, 
3, 
5, 

Институт Географии Сербской Академии наук и Искусств

2, 
4, 
Аннотация:
Рассматриваются вопросы картографирования ландшафтов на основе данных дистанционного зондирования Земли. Приводится детальное описание методики классификации земель на базе концепции Ensemble Learning, основанной на построении эффективных ансамбль-систем. Разработанная методика основывается на объединении моноклассификаторов одной или разной архитектуры в единую систему через компонент метаклассификатора. При построении ансамбль-системы необходимо осуществить подбор моноклассификаторов, определить алгоритм функционирования метаклассификатора, обучить мономодели и метаклассификатор, оценить качество классификации ансамбль-системы. Детально описан алгоритм обучения метаклассификатора, основанный на методе взвешенного голосования моноклассификаторов, при котором весовые коэффициенты рассчитываются на основе метрик матрицы ошибок. В представленном решении, в отличие от уже предложенных способов принятия результирующего решения, метаклассификатор учитывает показатели точности отдельных классификаторов в определении объектов конкретных классов на основе матрицы весовых коэффициентов. В дополнение к этому введено понятие нижнего порога точности, который определяет возможность классификатора системы выносить гипотезу о принадлежности какого-либо объекта к определенному классу. Проведена апробация методики на базе тестовых полигонов «Инерка», «Чеберчинка», «Смольный», расположенных в краевой части Приволжской возвышенности. В качестве исходных данных выбраны материалы космической съемки Landsat-7. Апробация использования ансамбль-систем для анализа геофизических данных на основе материалов дистанционного зондирования Земли позволила установить преимущества использования предлагаемой методики классификации перед существующими подходами – беггингом, бустингом, стековой генерализацией, голосованием. Выполненные эксперименты подтвердили, что использование ансамбль-систем позволяет повысить итоговую точность, объективность и достоверность проводимого анализа.
Список литературы: 
1.   Вдовин С.М., Федосин С.А., Ямашкин С.А., Ямашкин А.А. Получение, хранение и распространение геоданных как единый информационный процесс // Природные опасности: связь науки и практики: Материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Саранск, 23–25 апр. 2015 г.. – Саранск, – 2015. – С. 124–132.
2.   Федосин С.А., Ямашкин С.А. Технологический процесс решения задачи моделирования структуры землепользования на базе данных ДЗЗ // Науч.-техн. вестн. Поволжья. – 2014. – № 6. – С. 356–359.
3.   Ямашкин А.А., Ямашкин С.А., Акашкина А.Г. ГИС-моделирование ландшафтного разнообразия // Геодезия и картография. – 2013. – № 11. – С. 40-45.
4.   Ямашкин А.А., Ямашкин С.А., Кликунов А.А. Применение ГИС в анализе морфологической структуры ландшафтов // Вестн. Удмурт. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. – 2013. – № 3. – С. 34–41.
5.   Ямашкин С.А. Гибридная система анализа данных дистанционного зондирования Земли // Науч.-техн. Вестн. Поволжья. – 2015. – № 4. – С. 173–175.
Образец цитирования:
Ямашкин С.А., 
Радованович М.М., 
Ямашкин А.А., 
Вукович Д.В., 
Фролов А.Н., 
Использование ансамбль-систем для картографирования ландшафтов // Геодезия и картография. – 2016. – № 7. – С. 42-49. DOI: 10.22389/0016-7126-2016-913-7-42-49