Автоматическое создание цифровой модели рельефа по материалам «случайной» стереосъёмки группировки космических аппаратов типа «Ресурс-П»

Дистанционное зондирование Земли
УДК: 
528.88
DOI: 
10.22389/0016-7126-2017-928-10-50-57
1 Жарова Н.Э.
2 Беленов А.В.
3 Чибуничев А.Г.
Год: 
2017
№: 
10
928
Страницы: 
50-57

АО "Совзонд"

1, 
2, 

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)

3, 
Аннотация:
С конца 2016 г. данные российской группировки космических аппаратов дистанционного зондирования Земли, включая аппараты типа «Ресурс-П», стали коммерчески доступны на территории России, стран СНГ и дальнего зарубежья. В статье рассматривается возможность создания цифровых моделей местности по «случайной» стереопаре, составленной из разновременных снимков двух различных аппаратов типа «Ресурс-П». Для анализа использовались снимки одного и того же участка местности за разные даты, полученные аппаратурой «Геотон-Л1» в панхроматическом диапазоне двумя разными космическими аппаратами: «Ресурс-П» № 2 и «Ресурс-П» № 3. Обработка осуществлялась в программном обеспечении Trimble SATMaster. Было выполнено уточнение входящих в поставку RPC-коэффициентов путём блочного уравнивания с использованием опорных точек. Цифровая модель рельефа была извлечена в полностью автоматическом режиме. Также проведена оценка точности полученной модели по контрольным материалам.

Список литературы: 
1.   Ильин А. «Ресурс-П» № 2: не уступая зарубежным аналогам // Новости космонавтики. – 2015. – Т. 25. – № 2(385). – С. 38-41.
2.   Мышляев В.А., Потапов С.Л. Априорная оценка точности определения высот точек местности по стереопаре космических снимков // Геодезия и картография. – 2015. – № 10. – С. 34-37. DOI: 10.22389/0016-7126-2015-904-10-34-37.
3.   Официальный сайт НЦОМЗ. Космические аппараты типа «Ресурс-П» URL: www.ntsomz.ru/ks_dzz/satellites/resurs_p
4.   Пешкун А.А. Создание трёхмерных моделей местности с использование материалов съёмки космического аппарата типа «Ресурс-П» // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2016. – Т. 3. – № 1. – С. 28-33.
5.   Choi S. Y. et al. (2012) A comparison of accuracies of the RPC models: homo- and heterotype stereo pairs of GeoEye and WorldView images // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 1-4, pp. 65-69.
6.   Grodecki J. and Dial G. (2003) Block adjustment of highresolution satellite images described by rational polynomials // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 69(1), pp. 59-68.
7.   Hiroyuki Hasegawa et al. (2010) DEM accuracy and the base to height (B/H) ratio of stereo images // International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. – V. XXXIII. Part B4. pp. 356-359.
8.   Li R., Zhou F., Niu X., Di K. (2007) Integration of Ikonos and QuickBird Imagery for Geopositioning Accuracy Analysis // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 73, 9, pp. 1067-1074.
9.   Zhu I. et al. (2008) Accuracy investigation of orthoimages obtained from high resolution satellite stereo pairs // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. V. XXXVII. Part B1. pp. 1145-1148.
Образец цитирования:
Жарова Н.Э., 
Беленов А.В., 
Чибуничев А.Г., 
Автоматическое создание цифровой модели рельефа по материалам «случайной» стереосъёмки группировки космических аппаратов типа «Ресурс-П» // Геодезия и картография. – 2017. – № 10. – С. 50-57 . DOI: 10.22389/0016-7126-2017-928-10-50-57
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 31.05.2017
Принята к публикации: 13.07.2017
Опубликована: 20.11.2017

Содержание номера

2017 октябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2017-928-10