DOI: 
10.22389/0016-7126-2017-929-11-60-64
1 Данзиев Р.М.
2 Литвинов Н.Ю.
Год: 
№: 
929
Страницы: 
60-64

Азербайджанский Университет Архитектуры и Строительства

1, 

Центр геодезии, картографии и ИПД

2, 
Аннотация:
Известны многочисленные случаи наводнения, которые косвенно спровоцированы процессами урбанизации и неверной сельскохозяйственной политикой. Наводнения приводят к разрушению поверхностных плодородных слоёв земли, что в конечном счёте вызывает эрозию земель. Методы дистанционного зондирования позволяют получить информацию о влажности поверхности земли в широких географических районах. Влажность почвы измеряется обычно микроволновыми радиометрами, так как при частоте f = 1–2 ГГц существует достаточно сильная взаимосвязь между влажностью почвы до глубины 5 см и яркостной температурой. Влажность почвы также оценивается с помощью средств дистанционного зондирования, работающих на видимом/инфракрасном участках спектра, путём измерения вегетационного индекса NDVI на видимом/ближнем ИК-диапазоне и поверхностной температуры почвы (LST) в термальном диапазоне. В статье проведён анализ неопределённости дистанционных оценок влажности почвы с целью достоверного предсказания наводнений. Отмечено, что неопределённость в вычислении влажности поверхности почвы приводит в конечном счёте к неопределённости прогнозов относительно возможного затопления. Рассмотрены вопросы возникновения неопределённости при измерениях степени покрытия почвы, температуры поверхности и влажности почвы. Разработаны модели проведения серии измерений по соответствующим схемам для получения данных о влажности почвы с минимальной неопределённостью.
Список литературы: 
1.   Choi M., Kustas W. P., Anderson M. C., Allen R. G., Li F., Kjaersgaard J. H. (2009) An intercomparison of three remote sensing – based surface energy balance algorithms over a corn and soybean production region (Iowa, US) during smacex // Agric, For Meteorol. 149, pp. 2082–2097,
2.   Halounova L., Holubec V. (2014) Assesment of flood with regards to land cover changes // Procedia Economics and Finance. 18, pp. 940–947,
3.   Vereecken H., Huisman J. A., Bogena H., Vanderborght J., Vrugt J. A., Hopmans J. W. (2008) On the value of soil moisture measurements in vadose zone hydrology: A review // Water Resources Research. 44, DOI: 10.1029/2008WR006829.
4.   Yang Y., Guan H., Long D., Liu B., Qin G., Qin J., Batelaan O. (2015) Estimation of surface Soil Moisture from Thermal Infrared Remote Sensing Using an Improved Trapezoid Method // Remote Sensing. 7, pp. 8250–8270, DOI: 10.3390/rs70708250.
5.   Yuting Yang, Russell L. Scott, Songhao Shang (2013) Modeling evapotranspiration and its partitioning over a semiarid shrub ecosystem from satellite imagery: a multiple validation. Journal of Applied Remote Sensing 7(1), 073495 (25 October 2013) DOI: 10.1117/1.JRS.7.073495.
Образец цитирования:
Данзиев Р.М., 
Литвинов Н.Ю., 
Анализ неопределённости дистанционных оценок влажности почвы с целью достоверного предсказания наводнений // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 11. – С. 60-64 . DOI: 10.22389/0016-7126-2017-929-11-60-64
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 07.09.2016
Принята к публикации: 23.12.2016
Опубликована: 20.12.2017

Содержание номера

2017 ноябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2017-929-11

QR-код страницы

QR-код страницы