УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2017-919-1-25-34
1 Колбовский Е.Ю.
2 Есипова Е.С.
Год: 
№: 
919
Страницы: 
25-34

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

1, 

Прозрачный мир, НП

2, 
Аннотация:
Излагается опыт моделирования ландшафтных местоположений (геотопов) и элементарных водосборов при помощи инструментария ARCMAP для определения ценных лесов на слабоизученных территориях российского Дальнего Востока. Обоснованы возможность и целесообразность одновременного использования двух матриц, отображающих различные свойства ландшафтного покрова – матрицы ландшафтных местоположений (геотопов) и матрицы речных бассейнов. Исходными материалами для предлагаемого алгоритма служат открытые данные: цифровая модель местности, данные дистанционного зондирования среднего разрешения сенсора Landsat. Моделирование предусматривает ряд последовательных и взаимосвязанных операций: построение сети речных бассейнов первого порядка; выявление мозаики типов геотопов путём комбинирования тематических растров ведущих факторов ландшафтной дифференциации; дешифрирование контуров растительности методом классификации без обучения; установление корреляций между разнообразием ландшафтных местоположений и типами леса. Рассмотрены принципиально дискуссионные вопросы процедуры моделирования, требующие участия эксперта, а также охарактеризованы перспективы дальнейшей оптимизации подхода в целом.

Список литературы: 
1.   Колбовский Е. Ю. Ландшафтоведение: Учеб. пособие – М.: Академия, – 2006. – 480 c.
2.   Ласточкин А.Н. Морфодинамический анализ – Л.: Недра, – 1987. – 256 c.
3.   Новаковский Б.А., Симонова Ю.Г., Тульская Н.И. Эколого-геоморфологическое картографирование Московской области – М.: Научный мир, – 2005. – 72 c.
4.   Симонов Ю. Г., Симонова Т. Ю. Речной бассейн и бассейновая организация географической оболочки // Эрозия почв и русловые процессы. – М.: Изд-во МГУ, – 2004. – С. 7-34.
5.   Современное состояние лесов российского Дальнего Востока и перспективы их использования / Колл. авторов / Под ред. А. П. Ковалева – Хабаровск: Изд-во ДальНИИЛХ, – 2009. – 470 c.
6.   Солнцев В. Н. Структурная организация ландшафтов – М.: Наука, – 239 c.
7.   Старожилов В. Т. Ландшафты Приморского края (Объяснительная записка к карте масштаба 1 : 500 000) – Владивосток: изд. Дальневост. ун-та, – 2009. – 368 c.
8.   Флоринский И. В. Теория и приложения математико-картографического моделирования рельефа / Автореф. дис. на соиск. уч. ст. д-ра техн. наук: 25.00.33. – М.: МИИГАиК, – 2010. – 44 c.
9.   Хорошев А. В. Полимасштабная организация географического ландшафта – М.: Товарищество научных изданий КМК, – 2016. – 416 c.
10.   Evans I. S. (2012) Geomorphometry and landform mapping: What is a landform? // Geomorphology. 137, pp. 94-106.
11.   Jasiewicz J. , Stepinski T. F. (2013) Geomorphons — a pattern recognition approach to classification and mapping of landforms // Geomorphology. 182, pp. 147-156.
12.   Klingseisen B., Metternicht G., Paulus G. (2008) Geomorphometric landscape analysis using a semi-automated GIS-approach // Environmental Modelling & Software. 23, pp. 109-121.
13.   Wieczorek M., Migoń P. (2014) Automatic relief classification versus expert and field based landform classification for the medium-altitude mountain range, the Sudetes,SW Poland // Geomorphology. 206, pp. 133-146.
14.   Watershed delineation using ArcGIS Model Builder URL: watergis.wordpress.com/2012/04/08/watersheddelineation- using-arcgis-model-builder/
Образец цитирования:
Колбовский Е.Ю., 
Есипова Е.С., 
Геоинформационное моделирование ландшафтных местоположений и элементарных водосборов для оценки потенциального биоразнообразия лесной зоны Дальнего Востока // Геодезия и картография. – 2017. – № 1. – С. 25-34. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-919-1-25-34
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 16.05.2016
Принята к публикации: 30.08.2016
Опубликована: 20.02.2017

Содержание номера

2017 январь DOI:
10.22389/0016-7126-2017-919-1

QR-код страницы

QR-код страницы