УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2017-920-2-61-64
1 Данзиев Р.М.
Год: 
№: 
920
Страницы: 
61-64

Азербайджанский Университет Архитектуры и Строительства

1, 
Аннотация:
Известно, что плотная растительность увеличивает способность водоудержания гидрологических систем городских зон и ослабляет водные потоки, которые могут привести к затоплению городских кварталов. Следовательно, развитие и восстановление городских растительных участков – важная и неотъемлемая часть общегородской системы менеджмента городским хозяйством. В статье показано, что используемая в настоящее время методика типизации городских территорий по различным признакам, влияющим на общую оценку затопляемости городских участков, не учитывает реально существующую неоднозначность в показаниях различных типов бортовых спектрорадиометров, осуществляющих оценку величины площади растительных полей по значению индекса NDVI исследуемого участка. Проведённые исследования показали, что неопределённость, вносимая неоднозначностью показаний спектрорадиометров MODIS и AVHRR, оказывается наибольшей в оценках вероятности затопления в тех типах городских участков, где исходная вероятность затопления наивысшая.
Список литературы: 
1.   Armson D., Stringer P., Ennos A.R. (2013) The effect of street trees and amenity grass on urban surface water runoff in Manchester, UK // Urban for. 12, Urban Green, pp. 282–286.
2.   Cameron R.W.F., Blanusa T., Taylor J.E., Salisbury A., Halstead A.J., Henricot B., Thompson K. (2013) The domestic garden – Its contribution to urban green infrastructure // Urban for. Urban Green. 11, pp. 129–137.
3.   Fensholt R., Sandholt I. (2005) Evaluation of MODIS and NOAA AVHRR vegetation indices with in situ measurements in a semi – arid environment // International Journal of Remote Sensing. 26, 12, pp. 2561–2594.
4.   Gallo K., Ji L., Reed B., Dwyer J., Eidenshink J. Comparison of MODIS and AVHRR 16 – day normalized difference vegetation index composite data // Geophysical Research Letters. 31, L07502, DOI: 10.1029/2003GL019385.
5.   Gitelson A.A., Kaufman J.J. (1998) MODIS NDVI Optimization To Fit the AVHRR Data Series – Spectral Considerations – pigments of photosynthetic biomembranes // Remote Sensing of Environment. 66, pp. 343–350.
6.   Inkilainen E.N.M., McHale M.R., Blank G.B., James A.L., Nikinmaa E. (2013) The role of the residential urban forest in regulating throughfall: A case study in Raleigh, North Carolina, USA // Landsc. Urban Plan. 119, pp. 91–103.
7.   Kim H., Lee D.-K., Sung S. (2012) Effect of Urban Green Spaces and Flooded Ares Type on Flooding Probability. // Sustainability. 8, pp. 134–151.
Образец цитирования:
Данзиев Р.М., 
О выработке критериев для выбора средств дистанционного зондирования для оценки растительных полей в урбанизированных территориях // Геодезия и картография. – 2017. – № 2. – С. 61-64. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-920-2-61-64
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 07.04.2016
Принята к публикации: 25.07.2016
Опубликована: 28.02.2017

Содержание номера

2017 февраль DOI:
10.22389/0016-7126-2017-920-2

QR-код страницы

QR-код страницы