DOI: 
10.22389/0016-7126-2018-931-1-39-42
1 Мехтиев Д.Т.
2 Литвинов Н.Ю.
Год: 
№: 
931
Страницы: 
39-42

Азербайджанский Университет Архитектуры и Строительства

1, 

Центр геодезии, картографии и ИПД

2, 
Аннотация:
Оползни являются геологическим событием, приводящим к многомиллионным убыткам в масштабе всей планеты. Оползни, будучи пространственным динамическим процессом, могут развиваться в течение длительного времени. По этой причине все контрольные точечные измерения в пространстве должны быть проведены на некоторой площади достаточных размеров. В настоящее время эмпирические модели оползней на базе ГИС позволяют оценить потенциал их появления. Также существуют технологии беспроводных сетей обнаружения и предсказания оползней, реализованные в виде технических сетей и систем. Такие системы представляют собой распределённые по пространству колонны тензометрических датчиков с акустическим выходным сигнализатором и узлом радиозапускающего сигнала. Обязательным условием при формировании колонной этих сигналов является наличие в них опознавательного признака колонны, что приводит к усложнению аппаратуры, а также к увеличению фонового уровня шумового радиосигнала. Предлагаемый альтернативный вариант построения системы прогнозирования оползней позволяет избежать формирования и излучения в атмосферу большого числа радиосигналов, способных вызвать радиопомехи в момент формирования сигнала прогноза и оповещения, что может привести к повышению достоверности сигналов таких систем.
Список литературы: 
1.   Геофизические методы исследования земной коры – Всё о геологии (geo.web.ru). URL: http://geo.web.ru/db/msg.html?uri=page36.html&mid=1161636
2.   Joshy A., Senthilkumar S. (2012) A sensor network system for landslide detection, monitoring, & prediction of forewarning time // IJEEES. 1, 4, pp. 43–48. URL: http://serialsjournals.com/serialjournalmanager/pdf/1345272586.pdf
3.   Lan X., Zhou C., Wang L., Zhang H., Li R. H. (2004) Landslide hazard spatial analysis and prediction using GIS in the Xiaojiang Watershed, Yunnan, China. Eng. Geology pp. 109–128.
4.   McDougall S. and Hungr O. (2004) A model for the analysis of rapid landslide motion across three-dimensional terrain // Geotech. pp. 1084–1097.
5.   Moore K., Terzis А., Anandarajah A. Slip Surface Localization in Wireless Sensor Networks for Landslide Prediction URL: https://www.cs.jhu.edu/~ijwang/pub/landslide-camera.pdf
6.   Sheth A. N., Tejaswi K., Mehta P., Parekh C., Bansal R., Merchant S., Singh T. N., Desai U. B., Thekkath C. A., Toyama K. (2005) A Sensor Network Based Landslide Prediction System // In Proceedings of Sensys. pp. 280–281.
Образец цитирования:
Мехтиев Д.Т., 
Литвинов Н.Ю., 
Построение наземной сети для прогнозирования оползневых процессов с высокой достоверностью // Геодезия и картография. – 2018. – № 1. – С. 39-42 . DOI: 10.22389/0016-7126-2018-931-1-39-42
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 01.08.2016
Принята к публикации: 23.12.2016
Опубликована: 20.02.2018

Содержание номера

2018 январь DOI:
10.22389/0016-7126-2018-931-1

QR-код страницы

QR-код страницы