Геоинформационное картографирование ландшафтов на примере Приморского хребта (Прибайкалье)

Картография
УДК: 
528.9+911.52:911.2
DOI: 
10.22389/0016-7126-2019-954-12-20-30
1 Вантеева Ю.В.
2 Распутина Е.А.
3 Солодянкина С.В.
Год: 
2019
№: 
12
954
Страницы: 
20-30

Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН

1, 
2, 
3, 
Аннотация:
В статье представлены результаты геоинформационного картографирования ландшафтов Приморского хребта с использованием снимков со спутника Landsat 8, цифровой модели рельефа SRTM и факторально-динамической классификации геосистем. Сначала проведена автоматическая классификация снимков разных сезонов методом ISODATA, затем с использованием цифровой модели рельефа – классификация форм рельефа на основе индекса топографической позиции. По сочетанию параметров классификации по снимку и форме рельефа каждый выдел отнесён к определённому типу ландшафтов в соответствии с предварительной классификацией геосистем. На основе материалов полевых работ выполнена корректировка легенды. В результате создана цифровая ландшафтная карта южной части Приморского хребта, отражающая ландшафтную структуру на уровне групп фаций и содержащая атрибутивную информацию о форме рельефа, высоте, крутизне и экспозиции склонов, топографическом индексе влажности. Анализ ландшафтного рисунка показал высокую раздробленность ландшафтных контуров, образовавшуюся вследствие оверлейных операций, что говорит о необходимости генерализации ландшафтных контуров.
Работа выполнена в рамках программы научно-исследовательских работ Института географии им. В.Б. Сочавы СО РАН (№ IX.137.2) при частичной поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (№17-05-00588 А) и РГО (№ 17-05-41020 РГО-РФФИ)

Список литературы: 
1.   Атлас. Байкал / Ред. Г. И. Галазий. – М.: Изд-во Федеральной службы геодезии и картографии России, – 1993. – 160 c.
2.   Горбунов А. С., Бевз В. Н., Быковская О. П. Цифровая модель рельефа и вопросы ландшафтного картографирования / Под ред. Л. М. Ахромеева.// Материалы IV Международной заочной научно-практической конференции «Географические проблемы сбалансированного развития староосвоенных регионов». – Брянск: Курсив, – 2017. – С. 68–75.
3.   Истомина Е.А. Геоинформационное картографирование ландшафтов Тункинской котловины на основе метода факторально-динамической классификации // Геодезия и картография. – 2012. – № 4. – С. 32–39.
4.   Истомина Е.А., Овчинникова Е.В. Геоинформационное картографирование ландшафтов Мондинской котловины // Геодезия и картография. – 2018. – № 4. – С. 23-30. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-934-4-23-30.
5.   Истомина Е.А., Солодянкина С.В., Вантеева Ю.В., Коновалова Т.И., Бибаева А.Ю., Фролов А.А., Цыганкова М.В. Итоги ландшафтно-картографических исследований в Прибайкалье // Геодезия и картография. – 2018. – № 2. – С. 36-47. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-932-2-36-47.
6.   Климина Е. М., Остроухов А. В. Основные этапы разработки ландшафтно-типологической карты северного Сихотэ-Алиня (Хабаровский край) // Вестник ДВО РАН. – 2016. – № 5. – С. 78–85.
7.   Крауклис А.А. Проблемы экспериментального ландшафтоведения – Новосибирск: Наука, – 1979. – 233 c.
8.   Колбовский Е. Ю. ГИС-моделирование и проблемы теории ландшафта / Под редакцией В. Б. Михно.// Современное ландшафтно-экологическое состояние и проблемы оптимизации природной среды регионов. Материалы XIII Международной ландшафтной конференции. – 2 – Воронеж: Истоки, – 2018. – Т. 1. – С. 31–34.
9.   Ландшафты юга Восточной Сибири [Карты]: [физическая карта] / Авт. В.С. Михеев, В.А. Ряшин, 1 : 1500 000. – М.: изд. ГУГК, – 1977. – 4 c.
10.   Плюснин В.М. Ландшафтный анализ горных территорий – Иркутск: изд. Института географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, – 2003. – 257 c.
11.   Пузаченко Ю. Г., Дьяконов К. Н., Алещенко Г. М. Разнообразие ландшафта и методы его измерения // География и мониторинг биоразнообразия. – М.: Экоцентр МГУ, – 2002. – С. 76–177.
12.   Солодянкина С. В., Вантеева Ю. В. Изменчивость продукционной функции растительности прибрежных геосистем Прибайкалья // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 73–80. DOI: 10.21782/GiPR0206-1619-2017-2(73-80).
13.   Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах – Новосибирск: Наука, – 1978. – 320 c.
14.   Трофимова И. Е. Типизация и картографирование климатов Байкальской горно-котловинной системы // География и природные ресурсы. – 2002. – № 2. – С. 53–61.
15.   Хорошев А. В. Полимасштабная организация географического ландшафта – М.: Товарищество научных изданий КМК, – 2016. – 416 c.
16.   Benz U. C., Hofmann P., Willhauck G., Lingenfelder I., Heynen M. (2004) Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 58, pp. 239-258.
17.   Berhane T. M., Charles R. L., Qiusheng W., Anenkhonov O. A., Chepinoga V. V., Autrey B. C., Hongxing L. (2018) Comparing Pixel- and Object-Based Approaches in Effectively Classifying Wetland-Dominated Landscapes // Remote Sensing. 10 (1), pp. 46-74. DOI: 10.3390/rs10010046.
18.   Boehner J., Selige T. (2006) Spatial prediction of soil attributes using terrain analysis and climate regionalization. In SAGA – Analysis and Modelling Applications // Goettingen: Goettinger Geographische Abhandlungen. pp. 13–28. URL: downloads.sourceforge.net/saga-gis/gga115_02.pdf (дата обращения: 12.03.2019).
19.   Costa H., Foody G. M., Boyd D. S. (2017) Using mixed objects in the training of object-based image classifications // Remote Sensing of Environment. 190, pp. 188-197.
20.   Evans I. S. (2012) Geomorphometry and landform mapping: What is a landform? // Geomorphology. 137, pp. 94-106.
21.   Guisan A., Weiss S. B., Weiss A. D. (1999) GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution // Plant Ecology. 143, pp. 107-122.
22.   Immitzer M., Atzberger C., Koukal T. (2012) Tree species classification with random forest using very high spatial resolution 8-band worldview-2 satellite data // Remote Sensing. 4, pp. 2661-2693.
23.   Iwahashi J., Pike R. J. (2007) Automated classifications of topography from DEMs by an unsupervised nested-means algorithm and a three-part geometric signature // Geomorphology. 86, pp. 409-440.
24.   Solodyankina S. V., Vanteeva Yu.V., Cherkashina A. A., Chepinoga V. V. (2018) Classification and mapping of topogeosystems by the method of factorial-dynamical series of facies // Geography and Natural Resources. 39 (3), pp. 261-269. DOI: 10.1134/S1875372818030101.
25.   Wilson J. P., Gallant J. C. (2000) Primary Topographic Attributes. Terrain Analysis: Principles and Applications, John Wiley & Sons pp. 51-85.
Образец цитирования:
Вантеева Ю.В., 
Распутина Е.А., 
Солодянкина С.В., 
Геоинформационное картографирование ландшафтов на примере Приморского хребта (Прибайкалье) // Геодезия и картография. – 2019. – № 12. – С. 20-30. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-954-12-20-30
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 13.05.2019
Принята к публикации: 17.09.2019
Опубликована: 31.12.2019

Содержание номера

2019 декабрь DOI:
10.22389/0016-7126-2019-954-12