УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-964-10-2-6
1 Баранов В.Н.
2 Кутени Джад Аль Карим
Год: 
№: 
964
Страницы: 
2-6

Государственный университет по землеустройству

1, 
2, 
Аннотация:
Для оптимизации методов геодезического обеспечения мониторинга в районе нефтедобычи резервуарного месторождения предложен модельный метод исследования, позволяющий оптимизировать построение геодезической сети, повысить точность определения деформации земной поверхности. В этом случае актуальность выбора блочного метода очевидна. Он позволяет обеспечить высокую точность определения, прогноза оседания, даёт возможность уточнять период повторного наблюдения и разделение района работ на участки, что тоже повышает точность результатов. Блочный метод весьма эффективен с использованием искусственной нейронной сети (ИНС). В данном случае ИНС состоит из двух слоёв. Количество слоёв может увеличиваться. При выборе функции активации нейронной сети рассмотрены три аналитических выражения. В качестве оптимальной принята симметричная функция Гаусса. В процессе настройки сети выбирались параметры настройки и количество входов (сигналов) для каждого блока.
Список литературы: 
1.   Кутени Д. А. К выбору оптимального метода создания геодезической сети при оценке деформационных процессов на территории нефтедобычи // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2018. – № 2. – С. 64–70.
2.   Слеповичев И. И. Введение в нейроинформатику: Учеб. для вузов – Саратов: Саратовский государственный университет, – 2006. – 186 c.
3.   Соловицкий А. Н. Геодезический мониторинг напряжённо-деформационного состояния земной коры в районах освоения угольных месторождений Кузбасса: геодезические построения // Вестник СГУГиТ. – 2017. – № 1. – С. 81–90.
Образец цитирования:
Баранов В.Н., 
Кутени Джад Аль Карим, 
Блочный метод и искусственная нейронная сеть для обработки и представления данных мониторинга оседаний при нефтедобыче // Геодезия и картография. – 2020. – № 10. – С. 2-6. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-964-10-2-6
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 17.10.2019
Принята к публикации: 21.09.2020
Опубликована: 20.11.2020

Содержание номера

2020 октябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2020-964-10

QR-код страницы

QR-код страницы