ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
1. Вьюшков М.В., Побединский Г.Г. О структуре БД ГИС «Эпидемиологический атлас России» // Научное обеспечение противо- эпидемической защиты населения: актуальные проблемы и реше- ния: Сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (11–12 сентября 2019 г.). – Н. Новгород: Ремедиум Приволжье, – 2019. – С. 137–141. |
2. Ершов В. И., Сарсков С. А. Социально значимые и представляющие опасность для окружающих болезни в Приволжском федеральном округе. Анализ за 2018 и прогноз на 2019 годы // Научное обеспечение противоэпидемической защиты населения: актуальные проблемы и решения: Сб. науч. тр. Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием (11–12 сентября 2019 г.). – Н. Новгород: Ремедиум Приволжье, – 2019. – С. 141–144. |
3. Ефимов Е. И., Еруков С. В., Ершов В. И. Методологические основы разработки и функционирования географической информационной системы для целей мониторинга за эпидемиологической ситуацией // Научное обеспечение противоэпидемической защиты населения: Материалы юбилейной Всерос. науч.-практ. конф. (Нижний Новгород, 15–17 июня 2009 г.). – Н. Новгород: ННИИЭМ, – 2009. – С. 72–73. |
4. Ефимов Е. И., Корнилова Л. В., Рябикова Т. Ф., Никитин П. Н. Разработка геоинформационного проекта «Эпидемиологический атлас Приволжского федерального округа» // Международный научно-промышленный форум «Великие реки 2004». Генеральные доклады, тезисы докладов. – Н. Новгород: ННГАСУ, 2004. – C. , – 2004. – С. 512–514. |
5. Замшин В. В. Тренды, драйверы и барьеры развития сферы пространственных данных, обобщение технологий сбора обработки, хранения, распространения и анализа ПД, а также формирования продуктов и услуг на их основе URL: https://clck.ru/PPzgT (дата обращения: 28.01.2020). |
6. Пространственные данные: потребности экономики в условиях цифровизации – М.: НИУ ВШЭ, – 2020. – 128 c. URL: https://www.hse.ru/data/2020/02/13/1573567778/doklad1.pdf (дата обращения: 28.01.2020). |
7. Лабораторная диагностика гриппа и ОРВИ // ФГБУ «НИИ гриппа им. А. А. Смородинцева» Минздрава России [сайт]. URL: https://influenza.spb.ru/system/epidemic_situation/laboratory_diagnostics/ (дата обращения: 28.01.2020). |
8. Лучшие практики создания геоинформационных систем, формирования пространственных данных, данных дистанционного зондирования Земли URL: https://pd.gosreforma.ru/practices/ (дата обращения: 28.01.2020). |
9. Разработка методических подходов к созданию ГИС «Эпидемиологический атлас России»: Отчёт о НИР (промежуточ.) / ФБУН ННИИЭМ им. акад. И. Н. Блохиной; рук. Е. И. Ефимов. – Н. Новгород, – 2019. – 116 c. |
10. Солнцев Л.А., Зайцева Н.Н., Ефимов Е.И. Электронная система хранения, представления и анализа эпидемиологической информации масштаба федерального округа // Современные технологии в медицине. – 2017. – Т. 9. – № 4. – С. 170–176. DOI: 10.17691/stm2017.9.4.21. |
11. Тикунов В.С. Классификации в географии: ренессанс или увядание? (Опыт формальных классификаций) – М.-Смоленск: изд. СГУ, – 1997. – 367 c. |
12. Шульгина О. В. Историческая картография России: основные аспекты исследований и роль в системе образования // Картография XXI века: теория, методы, практика: Доклады II Всерос. науч. конф. по картографии, посвящ. памяти А. А. Лютого (Москва, 2–5 октября 2001 г.). – М.: Институт географии РАН, – 2001. – С. 751–759. |
О системе классификации и кодирования территорий в Российской Федерации // Геодезия и картография. – 2020. – № 5. – С. 41-53. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-959-5-41-53 |