ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
Аннотация:
Урбанизированные территории характеризуются высоким уровнем загрязнения окружающей среды. Для оценки экологической обстановки города необходим комплексный анализ и картографическое представление влияния источников загрязнения и процессов распространения загрязняющих веществ, определяемых природными условиями территории и особенностями городской инфраструктуры. Решение этой задачи предполагает рассмотрение городской экологической обстановки как динамической среды, изменяющейся во времени и пространстве. Для этого обоснован новый подход к комплексной экологической оценке состояния урбанизированной территории, основанный на трёхмерном картографическом моделировании влияния рельефа на процессы распространения загрязняющих веществ в городской среде. Предложены принципы геоинформационного картографирования потоковых систем урбанизированной территории. Впервые проведено изучение и картографирование экологической обстановки Новосибирска с учётом рельефа. Выполнено экологическое зонирование территории города по комплексному показателю степени опасности и 3D-моделирование потоков переноса загрязняющих веществ от техногенных объектов экологической опасности.
Список литературы:
| 1. Трубина Л.К., Хлебникова Т.А., Николаева О.Н., Кулик Е.Н. Интеграция геопространственных данных на основе трёхмерного моделирования для экологической оценки городских территорий // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. – 2013. – № 4/S. – С. 83–86. |
| 2. Agterberg F. (2014) Geomathematics: Theoretical Foundations, Applications and Future Developments. Springer International Publishing 553 p. DOI: 10.1007/978-3-319-06874-9. |
| 3. Bennett R., Welham K., Hill R. A. (2012) A Comparison of Visualization Techniques for Models Created from Airborne Laser Scanned Data // Archaeol. Prospect. 19, 1, pp. 41-48. DOI: 10.1002/arp.1414. |
| 4. Chen C. Y., Chang J. M. (2016) Landslide dam formation susceptibility analysis based on geomorphic features // Landslides. 13, 15, pp. 1019-1033. DOI: 10.1016/s0013-7952(02)00249-1. |
| 5. Rawat K. S., Mishra A. K. (2016) Evaluation of relief aspects morphometric parameters derived from different sources of DEMs and its effects over time of concentration of runoff (TC) // Earth Science Informatics. 9 (4), pp. 409-424. DOI: 10.1007/s12145-016-0261-7. |
| 6. Shary P. A. Models of topography. Shary P. A., Lees B., Tang G. (2008) Advances in Digital Terrain Analysis. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography. Berlin: Springer - Verlag pp. 29-57. URL: https://www.springer.com/gp/book/9783540777991 (дата обращения: 20.11.2019). DOI: 10.1007/978-3-540-77800-4_3. |
| 7. Shary P. A., Sharaya L. S., Mitusov A. V. (2002) Fundamental quantitative methods of land surface analysis // Geoderma. 107 (1-2), pp. 1-32. DOI: 10.1016/S0016-7061(01)00136-7. |
| 8. Smreček R., Sačkov I., Michňová Z. et al. (2017) Automated tree detection and crown delineation using airborne laser scanner data in heterogeneous East-Central Europe forest with different species mix // Journal of Forestry Research. 28, pp. 1049-1059. DOI: 10.1007/s11676-017-0378-7. |
| 9. Tarolli P. (2014) High-resolution topography for understanding Earth surface processes: Opportunities and challenges // Geomorphology. 216, pp. 295-312. DOI: 10.1016/j.geomorph.2014.03.008. |
| 10. Yu P., Eyles N., Sookhan S. (2015) Automated drumlin shape and volume estimation using high resolution LiDAR imagery (Curvature Based Relief Separation): A test from the Wadena Drumlin Field, Minnesota // Geomorphology. 246, pp. 589-601. DOI: 10.1016/j.geomorph.2015.07.020. |
Образец цитирования:
| Об опыте комплексного картографирования экологической обстановки урбанизированных территорий с учётом пространственного распространения загрязняющих веществ // Геодезия и картография. – 2020. – № 6. – С. 20-28. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-960-6-20-28 |
СТАТЬЯ
|
Поступила в редакцию: 28.11.2019 Принята к публикации: 12.05.2020 Опубликована: 20.07.2020 |
Авторы:
Содержание номера
|
2020 июнь
DOI: 10.22389/0016-7126-2020-960-6
 |