УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-962-8-38-48
1 Тикунов В.С.
2 Рыльский И.А.
Год: 
№: 
962
Страницы: 
38-48

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

1, 
2, 
Аннотация:
В статье рассмотрена задача определения толщины снежного покрова с высокой точностью (лучше 20 см) на значительных пространствах, которая является важной при планировании крупных хозяйственных проектов, связанных с обеспечением устойчивого развития территории (горнолыжные кластеры, горнодобывающие предприятия, моделирование речного стока для регулирования ГЭС). При этом возникает необходимость оценить десятки и сотни квадратных километров территории, порой с очень сложным рельефом, растительностью. Использование общепринятых прямых методов измерений, приемлемых для ограниченных территорий, в подобном случае невозможно. Общие требования к желаемой методике следующие: точность определения толщины снежного покрова на уровне около 10 см, производительность на уровне 100 км2 в день и более (в противном случае объект исследования может измениться быстрее, чем окончится его исследование); приемлемая стоимость за 1 км2 (на уровне 100–200 долл. за 1 км2). Описан метод воздушного лазерного сканирования в разные сезоны с последующим получением толщины снежного покрова, проведена интерпретация полученных результатов методики, показаны особенности обработки и интерпретации полученных результатов. Помимо лазерного сканирования проведено сравнение пригодности для решения данной задачи метода воздушного лазерного сканирования и классических аэросъёмочных материалов (в том числе с использованием беспилотных систем).
Список литературы: 
1.   Капралов Е. Г., Кошкарев А. В., Тикунов В. С. Основы геоинформатики / Под ред. В. С. Тикунова. – М.: Академия, – 2004. – 480 c.
2.   Тикунов В. С., Рыльский И. А. Перспективы использования комплексов воздушного лазерного сканирования для картографирования лесов // Известия Иркутского государственного университета. – 2016. – № 1(15). – С. 104–113.
3.   Allen Р. К., Stamos I., Troccoli A. A., Smith B., Leordeanu M., Hsu Y. (2003) 3D modeling of historic sites using range and image data. Proceedings of the 2003 IEEE International Conference on Robotics and Automation 1, Taipei. Taiwan, pp. 145‒150.
4.   Chen Q. (2007) Airborne lidar data processing and information extraction // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 73, 2, pp. 109‒112.
5.   Deems J., Painter T. (2006) LIDAR measurement of snow depth: accuracy and error sources // Journal of Glaciology. 59, 215, pp. 467‒479. DOI: 10.3189/2013JoG12J154.
6.   Hopkinson C., Sitar M., Chasmer L., Treitz P. (2004) Mapping Snowpack Depth beneath Forest Canopies Using Airborne Lidar // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. 3, pp. 323‒330.
7.   Lohr U. (1997) Digital elevation models by laser scanning: Principle and applications. Third International Airborne Remote Sensing Conference and Exhibition. Copenhagen, Denmark 1, pp. 174‒180.
8.   Skaugen T., Melvold K. (2019) Modelling the snow depth variability with a high-resolution lidar data set and non-linear terrain dependency // Water Resources Research. 55, pp. 9689‒9704. DOI: 10.1029/2019WR025030.
9.   Vosselman G., Dijkman S. (2001) 3D building model reconstruction from point clouds and ground plans // International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. 34, pp. 37‒43.
Образец цитирования:
Тикунов В.С., 
Рыльский И.А., 
Подходы к определению толщины снежного покрова с использованием лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2020. – № 8. – С. 38-48. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-962-8-38-48
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 06.12.2019
Принята к публикации: 27.04.2020
Опубликована: 20.09.2020

Содержание номера

2020 август DOI:
10.22389/0016-7126-2020-962-8

QR-код страницы

QR-код страницы