УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-963-9-53-64
1 Ковязин В.Ф.
2 Данг Тхи Лан Ань
3 Данг Вьет Хунг
Год: 
№: 
963
Страницы: 
53-64

Санкт-Петербургский горный университет

1, 
2, 

Вьетнамский государственный лесохозяйственный университет

3, 
Аннотация:
В целях мониторинга земельных угодий национального парка Трам Чим, расположенного на юге Вьетнама, исследованы космические снимки Landsat-5 и Sentinel-2B, полученные в 1991, 2006 и 2019 гг. Для выделения растительного покрова на земельных угодьях использован метод нормализованного индекса растений (NDVI), а на водно-болотных объектах – разностный водный индекс (NDWI). Выделенные земельные угодья классифицированы по категориям методом максимального правдоподобия в программе ENVI 5.3. Для каждого снимка выполнен статистический анализ земельных угодий после их классификации. Установлено, что в период с 1991 по 2019 гг. произошли изменения почти на 57 % общей площади национального парка Трам Чим. В результате этого площадь водно-болотных угодий в парке значительно сократилась из-за изменения климата и деятельности человека. Площадь мeлaлeуковых лесов в парке увеличилась благодаря их эффективному искусственному восстановлению. Идёт также процесс естественного восстановления мeлaлeуковых лесов на осушённых землях.
Список литературы: 
1.   Атмосферная коррекция по методу DOS URL: http://gis-lab.info/qa/atcorr-dos.html (дата обращения: 01.11.2019).
2.   Жолобов Д. А., Баев А. В. Уточнение значений нормализованного вегетативного индекса (NDVI) методом наложения транспирационной маски // Инновации в науке: сб. ст. по матер. XLV междунар. науч.-практ. Конф. – Новосибирск: СибАК, – 2015. – № 5(42). – С. 164–185.
3.   Ковязин В. Ф., Романчиков А. А., Данг Тхи Лан Ань, Данг Вьет Хунг Мониторинг лесных угодий в национальном парке Кат Тьен провиции Донг Най Вьетнама с использованием методов дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий // Серия конференций IOP: Материаловедение и инженерия. – 2020. – Вып. 817. – С. 1–9.
4.   Колесникова О. Н. Использование программного комплекса ENVI для обработки данных дистанционного зондирования // Геоматика. – 2006. – № 1. – С. 38–41.
5.   Congalton R. (2009) Accuracy and Error Accuracy and error analysis of global and local maps: Lessons learned and future considerations / In P. Thenkabail, J. Lyon, H. Turral, and C. Biradar (Eds.).// Remote Sensing of Global Croplands for Food Security. CRC/Taylor & Francis. Boca Raton, FL, USA, pp. 441-458.
6.   McFeeters S. K. (1996) The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features // Int. J. Remote Sens. 17, 7, pp. 1425-1432.
7.   Манылов И. В. Oценка точности распознавания классов при автоматизированной обработке аэрофотоснимков / Изв. вузов. Приборостроение. – 2011. – № 54(5). – С. 35–39.
8.   Nguyen Thi Xuan (2020) Monitoring land use in Socialist Republic of Vietnam for their cadastral registration in the conditions of changing market relations: Diss. tech. sci. St. Petersburg 162 p.
9.   Pashkevich M. A., Bek J., Matveeva V. A., Alekseenko A. V. (2020) Biogeochemical assessment of the state of soil and vegetation cover in industrial, residential and recreational zones of St. Petersburg // Zapiski Gornogo Instituta. 241, pp. 125-130.
10.   Hankui K. Z. (2018) Characterization of Sentinel-2A and Landsat-8 top of atmosphere, surface, and nadir BRDF adjusted refl ectance and NDVI differences // Remote Sensing of Environment. pp. 482-494.
Образец цитирования:
Ковязин В.Ф., 
Данг Тхи Лан Ань, 
Данг Вьет Хунг, 
Разработка карт состояния земельных угодий национального парка Трам Чим (Вьетнам) по результатам мониторинга // Геодезия и картография. – 2020. – № 9. – С. 53-64. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-963-9-53-64
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 23.12.2019
Принята к публикации: 26.05.2020
Опубликована: 20.10.2020

Содержание номера

2020 сентябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2020-963-9

QR-код страницы

QR-код страницы