DOI: 
10.22389/0016-7126-2021-973-7-21-31
1 Распутина Е.А.
2 Корепова А.С.
Год: 
№: 
973
Страницы: 
21-31

Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН

1, 

Иркутский государственный университет

2, 
Аннотация:
Рассмотрены картографирование и анализ сроков установления и разрушения устойчивого снежного покрова Прибайкалья за 2000–2010 гг. по восьмидневным композитам MODIS «снежный покров» c пространственным разрешением 500 м (MOD10A2), а также произведена их верификация на основе данных 17 метеорологических станций. Получено 10 карт дат установления устойчивого снежного покрова с 2000 по 2009 г. и 10 карт дат разрушения такого покрова с 2001 по 2010 г. Отклонения дат установления и разрушения устойчивого снежного покрова в числовом формате, определенных по данным MODIS, от данных наземных метеонаблюдений были вычислены для каждой метеостанции и периода наблюдений. Значения отклонений изменяются от 0 до 36 дней по модулю для дат установления и от 0 до 47 дней – для дат разрушения устойчивого снежного покрова, среднее арифметическое модулей отклонений для всех метеостанций и годов равно 9–10 дням. При сравнении различных участков исследуемой территории допустимыми – с отклонениями до 16 дней – можно считать 83 % случаев для дат такого покрова и 79 % случаев для дат его разрушения. Проанализированы возможные причины отклонений. Выявлено, что наибольшие отклонения соответствуют прибрежным метеостанциям и связаны с неоднородностью характеристик снежного покрова внутри пикселей, содержащих участки воды и суши. Даты установления и разрушения устойчивого снежного покрова по снимкам получились более поздними, чем по данным метеостанций, в среднем на 10 дней. Раньше всего – с конца августа до середины сентября – снег устанавливается на вершинах хребтов Баргузинский, Байкальский, Хамар-Дабан, а позднее всего, конец ноября – декабрь, – в Баргузинской долине, на Селенгинской низменности, в Приольхонье. Преобладающая часть территории Прибайкалья покрывается снежным покровом в октябре, а освобождается от него с конца апреля до середины мая.
Исследование выполнено за счет средств государственного задания (№ АА-АА-А21-121012190056-4).
Список литературы: 
1.   Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. Описание массива данных «Характеристики снежного покрова на метеорологических станциях России и бывшего СССР» URL: http://meteo.ru/data/165-snow-cover (дата обращения: 27.02.2021).
2.   Истомина Е. А., Максютова Е. В. Возможность использования продукта MODIS «snow cover» для характеристики пространственной структуры снежного покрова Предбайкалья // Лёд и Снег. – 2014. – Т. 54. – № 1. – С. 66–72. DOI: 10.15356/2076-6734-2014-1-66-72.
3.   Титкова Т. Б., Виноградова В. В. Cроки залегания снежного покрова на территории России в начале ХХI в. по спутниковым данным // Лёд и Снег. – 2017. – Т. 57. – № 1. – С. 25–33. DOI: 10.15356/2076-6734-2017-1-25-33.
4.   Dietz A. J., Kuenzer C., Gessner U., Dech S. (2012) Remote sensing of snow – a review of available methods // International Journal of Remote Sensing. 33:13, pp. 4094–4134. DOI: 10.1080/01431161.2011.640964.
5.   Dong Ch. (2018) Remote sensing, hydrological modeling and in situ observations in snow cover research: A review // Journal of Hydrology. 561, pp. 573–583. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2018.04.027.
6.   Dumont M., Gascoin S. (2016) Optical Remote Sensing of Snow Cover. Land Surface Remote Sensing in Continental Hydrology. Elsevier pp. 115–137. DOI: 10.1016/B978-1-78548-104-8.50004-8.
7.   Frei A., Tedesco M., Lee S., Foster J., Hall D. K., Kelly R., Robinson D. A. (2012) A review of global satellite-derived snow products // Advances in Space Research, Oceanography, Cryosphere and Freshwater Flux to the Ocean. 50, pp. 1007–1029. DOI: 10.1016/j.asr.2011.12.021.
8.   Hall D. K., Riggs G. A. MODIS/Terra Snow Cover 8-Day L3 Global 500m Grid, Version 6. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center URL: nsidc.org/data/MOD10A2/versions/6 (дата обращения: 12.02.2021).
9.   Hall D. K., Riggs G. A. (2007) Accuracy assessment of the MODIS snow products // Hydrol. Process. 21, pp. 1534–1547. DOI: 10.1002/hyp.6715.
10.   Klein A. G., Barnett A. C. (2003) Validation of daily MODIS snow cover maps if the Upper Rio Grande River Basin for the 2000–2001 snow year // Remote Sens. Environ. 86, pp. 162–176. DOI: 10.1016/S0034-4257(03)00097-X.
11.   Parajka J., Bloschl G. (2006) Validation of MODIS snow cover images over Austria // Hydrol. Earth Syst. Sci. 10, pp. 679–689. DOI: 10.5194/hess-10-679-2006.
12.   Tedesco M., Kelly R., Foster J. L., Chang A. T. (2004) AMSR-E/Aqua Monthly L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids, Version 2. Boulder, Colorado USA. NASA National Snow and Ice Data Center Distributed Active Archive Center URL: nsidc.org/data/ae_mosno/versions/2 (дата обращения: 03.02.2021).
13.   Tekeli A. E., Akyurek Z., Sorman A. A., Sensoy A., Sorman A. U. (2005) Using MODIS snow cover maps in modeling snowmelt runoff process in the eastern part of Turkey // Remote Sens. Environ. 97, pp. 216–230. DOI: 10.1016/j.rse.2005.03.013.
14.   Zhou X., Xie H., Hendrickx J. M. H. (2005) Statistical evaluation of remotely sensed snow cover products with constraints from streamflow and SNOTEL measurements // Remote Sens. Environ. 94, pp. 214–231. DOI: 10.1016/j.rse.2004.10.007.
Образец цитирования:
Распутина Е.А., 
Корепова А.С., 
Картографирование и верификация сроков залегания снежного покрова Прибайкалья по дистанционным данным MODIS «снежный покров» // Геодезия и картография. – 2021. – № 7. – С. 21-31. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-973-7-21-31
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 29.10.2018
Принята к публикации: 20.04.2021
Опубликована: 20.08.2021

Содержание номера

2021 июль DOI:
10.22389/0016-7126-2021-973-7

QR-код страницы

QR-код страницы