УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2022-984-6-30-41
1 Логинов Д.С.
Год: 
№: 
984
Страницы: 
30-41

Целевой Горизонт, ООО

1, 
Аннотация:
Текущий контроль за производительностью геофизических партий основан на ежедневных подготовке и анализе отчетных табличных и картографических материалов, для формирования которых нужен навык работы с геоданными. В целях оптимизации производства полевых работ необходим интуитивно понятный интерфейс, предоставляющий единый доступ к геоданным большому числу пользователей, не требующий установки специализированного программного обеспечения и обучения работе с ним. В статье предложены концептуальная модель картографического мониторинга полевых геофизических исследований и меры по адаптации технологий веб-картографирования к специфике полевых работ вне зависимости от применяемого метода геофизической разведки. Практическая реализация концептуальной модели позволит решить задачи автоматизированной подготовки ежедневных отчетных материалов, хранения информации в единой базе данных, формирования интерактивных картографических изображений. В качестве результата предполагается разработка картографического веб-сервиса, использование которого будет способствовать принятию оперативных административных решений по предупреждению нарушения сроков выполнения договорных обязательств подрядными организациями, выполняющими полевые геофизические исследования в рамках геологоразведочных работ.
Автор выражает благодарность канд. техн. наук С. А. Крылову и рецензентам за конструктивные и ценные замечания, позволившие улучшить статью.

Список литературы: 
1.   Абдуллин Р. К., Березина О. А., Максимович Н. Г. Создание базы геоданных для оценки состояния окружающей среды ликвидированного Кизеловского угольного бассейна // Изв. Тульского гос. ун-та. Науки о Земле. – 2021. – Вып. 3. – С. 39–54.
2.   Аникаева А. А. Возможности и перспективы использования Collector for ArcGIS в нефтегазовой отрасли // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. – 2019. – № 1. – С. 257–259.
3.   Белошицкий А. В., Буланкин А. А., Гарайшин Ш. Г. Программное обеспечение для составления абриса при проведении сейсморазведочных работ // Геофизика. – № 1. – 2021. – С. 71–77.
4.   Гафаров Р. М., Сираев И. А., Денисенко Н. В., Ягудин И. Р., Идиятов Р. Х. Система контроля качества полевых сейсморазведочных работ // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. – 2021. – № 6 (354). – С. 34–41. DOI: 10.33285/2413-5011-2021-6(354)-34-41.
5.   Гура Д. А., Шевченко Г. Г., Поленников Ю. П., Амарина Е. Д. Топографо-геодезическое и навигационное обеспечение геологоразведочных работ // Science of Europe. – 2017. – № 12-1 (12). – С. 78–87.
6.   Каргашина М. А., Обоев В. С., Михеева А. И. Внедрение геопортальных технологий в практику экологических исследований территорий добычи и транспортировки углеводородов // Национальная картографическая конференция-2018: Сб. тезисов. – М.: Географический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова, – 2018. – С. 114–115.
7.   Карпачевский А. М., Титов Г. С. Проектирование базы пространственно-временных данных о магистральных электрических сетях России // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 2. – С. 306–314. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-306-314.
8.   Кацко С. Ю. Классификация и принципы работы геоинформационных web-серверов в интернет-системе «клиент – сервер» // Гео-Сибирь. – 2006. – Т. 1. – № 1. – С. 211–215.
9.   Логинов Д. С. Опыт использования геоданных в картографическом обеспечении геологоразведочных работ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2021. – Т. 65. – № 5. – С. 598–608. DOI: 10.30533/0536-101X-2021-65-5-598-608.
10.   Таксиор О. П., Поликарпов М. П. Цифровизация инспекционной деятельности: передовые технологии для компетентных специалистов // PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти. – 2021. – № 2 (20). – С. 81–90. DOI: 10.51890/2587-7399-2021-6-2-81-90.
11.   Червяков Р. В., Перлов Д. К., Коннов А. Г. Использование технологии геологической документации Sherpa на мобильных устройствах при проведении полевых работ // Структура, вещество, история литосферы Тимано-Североуральского сегмента: Сб. тр. 28-й науч. конф. – Сыктывкар: Ин-т геологии Коми НЦ УрО РАН, – 2019. – С. 188–191.
12.   Bandrova T., Pashova L. (2020) A conceptual framework for using geospatial big data for web mapping // Proceedings 8th International Conference on Cartography and GIS. 1, pp. 521–534.
13.   Dinkov D., Bonchev S. (2020) 3D historical reconstruction with interactive web-based application // Proceedings 8th International Conference on Cartography and GIS. 1, pp. 656–667.
14.   Duarte L., Teodoro A.C., Lobo M., Viana J., Pinheiro V., Freitas A. (2021) An Open Source GIS Application for Spatial Assessment of Health Care Quality Indicators // ISPRS International Journal of Geo-Information. 10 (4): 264, DOI: 10.3390/ijgi10040264.
15.   Nistor-Lopatenco L., Iacovlev A. (2020) WEB GIS solution for urban planning documentation workflow // E3S Web of Conferences. EEPG Tech 2019. 5 p. DOI: 10.1051/e3sconf/202017102005.
16.   Rocca F. (2018) Remote sensing from space for oil prospecting // Conference Proceedings. DOI: 10.3997/2214-4609.201801894.
17.   Wieser D., Kriz K. (2021) Climate and Vine – Representation and communication of spatio-temporal relationships in the web application AustrianVineyards.com // Proceedings of the international cartographic association. 4: 1–5, DOI: 10.5194/ica-proc-4-113-2021.
18.   Yuanchen Li, Bingjie Wei, Xin Wang (2017) A Web-Based Visual and Analytical Geographical Information System for Oil and Gas Data // ISPRS International Journal of Geo-Information. 6 (3), DOI: 10.3390/ijgi6030076.
Образец цитирования:
Логинов Д.С., 
Концептуальная модель картографического мониторинга полевых геофизических исследований и предложения по ее реализации // Геодезия и картография. – 2022. – № 6. – С. 30-41. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-984-6-30-41
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 10.01.2022
Принята к публикации: 07.06.2022
Опубликована: 20.07.2022

Содержание номера

2022 июнь DOI:
10.22389/0016-7126-2022-984-6