УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2023-1002-12-27-37
1 Шурыгина А.А.
2 Самсонов Т.Е.
Год: 
№: 
1002
Страницы: 
27-37

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

1, 
2, 
Аннотация:
В работе проанализировано изменение количества информации между уровнями шестиугольной дискретной глобальной сеточной системы с апертурой семь. Дискретные глобальные сеточные системы – иерархическое замощение сферической модели Земли фигурами равной площади с системой индексирования ячеек. Они представляют механизмы агрегирования или передискретизации данных в ячейки подходящего размера и изменения их детализации путем перехода между иерархическими уровнями. Детализация связана с количеством информации, которая может быть отображена сеткой заданного уровня. Оценка изменений выполнена с использованием четырех метрик на примере количественных данных о застроенности территорий и качественных о типе растительного покрова и землепользования. Результаты показали, что количество информации уменьшается нелинейно при увеличении размера ячейки; характер изменений различается у разных типов данных и способов агрегирования. Исследование привело к выводу о возможности прогнозировать число уровней, в пределах которых информативность снижается незначительно, при уменьшении детализации для конкретной конфигурации дискретных глобальных сеточных систем и типов данных
Работа выполнена в рамках договора № 23-27-00232 с Российским научным фондом. Программная обработка данных проведена при поддержке ЦКП «Геопортал» МГУ им. М. В. Ломоносова

Список литературы: 
1.   Bondaruk B., Roberts S. A., Robertson C. (2020) Assessing the state of the art in Discrete Global Grid Systems: OGC criteria and present functionality // Geomatica. 74 (1), pp. 9–30. DOI: 10.1139/geomat-2019-0015.
2.   Costantini M., Farina A., Zirilli F. (1997) The fusion of different resolution SAR images // Proceedings of the IEEE. 85 (1), pp. 139–146. DOI: 10.1109/5.554214.
3.   Florinsky I. V., Kuryakova G. A. (2000) Determination of grid size for digital terrain modelling in landscape investigations – exemplified by soil moisture distribution at a micro-scale // International Journal of Geographical Information Science. 14 (8), pp. 815–832. DOI: 10.1080/136588100750022804.
4.   Hengl T. (2006) Finding the right pixel size // Computers and Geosciences. 32 (9), pp. 1283–1298. DOI: 10.1016/j.cageo.2005.11.008.
5.   Hong W., Cheng C., Xiao Z. (2010) An hierarchical information entropy model for coverage estimation of coastal areas based on an adaptive Discrete Global Grid System // 18th International Conference on Geoinformatics, Beijing, China: IEEE. pp. 1–5. DOI: 10.1109/GEOINFORMATICS.2010.5567822.
6.   Kmoch A., Matsibora O., Vasilyev I., Uuemaa E. (2022) Applied open-source Discrete Global Grid Systems // AGILE: GIScience Ser.. 3, pp. 1–6. DOI: 10.5194/agile-giss-3-41-2022.
7.   Kmoch A., Vasilyev I., Virro H., Uuemaa E. (2022) Area and shape distortions in open-source discrete global grid systems // Big Earth Data. 6 (3), pp. 256–275. DOI: 10.1080/20964471.2022.2094926.
8.   Kuo W.-L., Steenhuis T. S., McCulloch C. E., Mohler C. L., Weinstein D. A., DeGloria S. D., Swaney D. P. (1999) Effect of grid size on runoff and soil moisture for a variable-source-area hydrology model // Water Resources Research. 35 (11), pp. 3419–3428. DOI: 10.1029/1999WR900183.
9.   Li M., Stefanakis E. (2020) Geospatial operations of discrete global grid systems – a comparison with traditional GIS // Journal of Geovisualization and Spatial Analysis. 4 (2), DOI: 10.1007/s41651-020-00066-3.
10.   Ma Y., Li G., Yao X., Cao Q., Zhao L., Wang S., Zhang L. (2021) A Precision Evaluation Index System for Remote Sensing Data Sampling Based on Hexagonal Discrete Grids // ISPRS International Journal of Geo-Information. 10 (3), pp. 194. DOI: 10.3390/ijgi10030194.
11.   Mahdavi-Amiri A., Alderson T., Samavati F. (2015) A Survey of Digital Earth // Computers and Graphics. 53, pp. 95–117. DOI: 10.1016/j.cag.2015.08.005.
12.   Openshaw S. (1984) The modifiable areal unit problem // Concepts and techniques in modern geography. 38, pp. 39–41.
13.   Raposo P. (2020) Variable DEM generalization using local entropy for terrain representation through scale // International Journal of Cartography. 6 (1), pp. 99–120. DOI: 10.1080/23729333.2019.1687973.
14.   Stein A., Riley J., Halberg N. (2001) Issues of scale for environmental indicators // Agriculture, Ecosystems and Environment. 87 (2), pp. 215–232. DOI: 10.1016/S0167-8809(01)00280-8.
Образец цитирования:
Шурыгина А.А., 
Самсонов Т.Е., 
Оценка изменения количества информации в шестиугольных дискретных глобальных сеточных системах с апертурой семь // Геодезия и картография. – 2023. – № 12. – С. 27-37. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-1002-12-27-37
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 08.08.2023
Принята к публикации: 25.12.2023
Опубликована: 25.01.2024

Содержание номера

2023 декабрь DOI:
10.22389/0016-7126-2023-1002-12

QR-код страницы

QR-код страницы