Исследование зависимости изменений в землепользовании от природных факторов

Дистанционное зондирование Земли
УДК: 
528.7:528.8
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1012-10-45-52
1 Чинь К.Х.
2 Малинников В.А.
Год: 
2024
№: 
10
1012
Страницы: 
45-52

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)

1, 
2, 
Аннотация:
Основная цель статьи – определение изменений в землепользовании в округе Зяотхюи провинции Намдинь (Вьетнам) и выявление факторов, влияющих на каждое такое изменение. Некоторые геоморфологические процессы, типы почв, расстояние до береговой линии выбраны в качестве независимых переменных, которые влияют на изменения в использовании земель. Изменения в землепользовании проанализированы по космическим снимкам. Результаты показали, что основные изменения затронули площади рисовых полей, мангровых лесов и земель, занятых под аквакультуру. Модель полиномиальной логистической регрессии применяется для решения задач классификации, используется для описания данных и определения связи между зависимой двоичной переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Коэффициент регрессии отражает влияние каждого природного фактора на изменение землепользования. Положительное значение коэффициента регрессии указывает на увеличение зависимости от природного фактора и наоборот. Каждое отдельное изменение в землепользовании будет зависеть от конкретного природного фактора в разной степени

Список литературы: 
1.   Нгуен В. Д. З., Малинников В. А., Литвиненко М. В., Непоклонов В. Б. Использование цепи Маркова и логистической модели регрессии для прогнозирования засухи по материалам многозональной космической съемки // Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». – 2023. – Т. 67. – № 3. – С. 101–111.
2.   Смолин Д. Э. Особенности базовых регрессионных моделей прогнозирования // Научный альманах. – 2020. – № 4-1 (66). – С. 76–80.
3.   Fu B.-J., Zhang Q.-J., Chen L.-D., Zhao W.-W., Gu- linck H., Liu G.-B., Yang Q.-K., Zhu Y.-G. (2006) Temporal change in land use and its relationship to slope degree and soil type in a small catchment on the Loess Plateau of China // Catena. 65 (1), pp. 41–48. DOI: 10.1016/j.Catena.2005.07.005.
4.   Hietel E., Waldhardt R., Otte A. (2004) Analysing land-cover changes in relation to environmental variables in Hesse, Germany // Landscape Ecology. 19 (5), pp. 473–489. DOI: 10.1023/B:LAND.0000036138.82213.80.
5.   Hosmer D. W., Lemeshow S., Sturdivant R. X. (2013) Applied Logistic Regression. Third Ed. Hoboken John Wiley and Sons, Inc, New Jersey, 528 p.
6.   Kabrda J. (2004) Influence of natural conditions on land use in the Vysočina region and its changes since the mid-19th century // Geographica. 3, pp. 15–38.
7.   Nguyen H. C., Nguyen V. C. (2021) Study on land-use changes by using remote sensing and Markov chain-logistic regression model in Cat Tien district, Lam Dong province // Vietnam Agricultural Science and Technology Magazine. 11 (132), pp. 107–113.
8.   Satoshi H. (1996) Statistical Analysis of Land-use Change and Driving Forces in the Kansai District, Japan. International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg Austria pp. 96–120.
9.   Temple P. H. (1965) Physical factors influencing land use in coastal Sukumaland // East African Geographical Review. 3, pp. 17–26.
10.   Zdeněk O., Bořivoj S., Petr K. (2013) Land-Use Changes and Their Relationships to Selected Landscape Parameters in Three Cadastral Areas in Moravia (Czech Republic) // Moravian Geographical Reports. 21 (1), pp. 41–50. DOI: 10.2478/mgr-2013-0004.
Образец цитирования:
Чинь К.Х., 
Малинников В.А., 
Исследование зависимости изменений в землепользовании от природных факторов // Геодезия и картография. – 2024. – № 10. – С. 45-52. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1012-10-45-52
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 15.04.2024
Принята к публикации: 13.09.2024
Опубликована: 20.11.2024

Содержание номера

2024 октябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2024-1012-10