ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
Аннотация:
Городские формы расселения в настоящее время оказывают непосредственное влияние на все стороны экономического, социального и культурного развития общества. Исследование динамики роста городов и мегаполисов методами фотограмметрии вместе с отображением структуры и связей исследуемых территорий способами и приемами геоинформационной картографии становится частью системы научного изучения процессов урбанизации в целом. В статье представлена разработка алгоритма обработки данных дистанционного зондирования для создания электронных карт территории Китайской Народной Республики, в частности, одной из крупных городских агломераций – Шэньян, расположенной на юго-востоке в провинции Ляонин. Описана отличительная особенность алгоритма: он использует достаточно известные приемы обработки данных дистанционного зондирования, однако некоторые из технических этапов не имеют аналогов на иных территориях, а характерны исключительно для Китая в связи с его колоссальной плотностью населения, особенностями промышленности и сельского хозяйства, а также природным своеобразием в окрестностях упомянутого города. Приведен анализ урбанизированной территории с точки зрения динамики. Рассмотрены причины изучения технических алгоритмов дешифрирования проблем урбанизации именно территории Китая. Описан сбор материалов спутниковых систем, обоснован временной ценз исследования, приведен порядок получения индексных изображений. Представлены особенности алгоритма дешифрирования данных дистанционного зондирования исследуемой территории, приведены фрагменты карт
Список литературы:
| 1. Артемьева О. В., Позднякова Н. А., Гневашев Ф. А. Применение методов геоинформационного картографирования для урбанизированных территорий с использованием данных дистанционного зондирования // Геоинформатика. – 2022. – № 3. – С. 4–14. DOI: 10.47148/1609-364X-2022-3-4-14. |
| 2. Погудина Ю. Ю. Особенности процесса урбанизации в Китае // Вестник Санкт-Петербургского ун-та. Сер. 9. Филология, востоковедение, журналистика. – 2011. – № 4. – С. 171–177. |
| 3. Федюк Р. С., Мочалов А. В., Ильинский Ю. Ю., Евдокимова Ю. Г. Урбанизация и строительство городов в Китае // Россия и Китай: проблемы стратегического взаимодействия: сб. Восточного центра. – 2013. – № 13. – С. 45–54. |
| 4. Che M., Vizziello A., Gamba P. (2021) Urban change pattern exploration of megacities using multitemporal nighttime light and Sentinel-1 SAR data // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 14, pp. 10681–10690. DOI: 10.1109/JSTARS.2021.3119419. |
| 5. Guan Y., Zhou Y., He B., Liu X., Zhang H., Feng S. (2020) Improving land cover change detection and classification with BRDF correction and spatial feature extraction using Landsat time series: a case of urbanization in Tianjin, China // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 13, pp. 4166–4177. DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3007562. |
| 6. Lillesand T., Kiefer R.W., Chipman J. (2015) Remote sensing and image interpretation. 7th ed. Wiley, Hoboken, 736 p. |
| 7. Rees G. (2012) Physical principles of remote sensing. 3th ed. University Press, Cambridge, 492 p. |
| 8. Schowengerdt R. A. (2007) Remote sensing: models and methods for image processing. 3th ed. Academic Press, Burlington, 515 p. |
| 9. Sun A., Chen T., Niu R. (2016) Urbanization analysis in Wuhan area from 1991 to 2013 based on MESMA. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Beijing, China pp. 5473–5476. DOI: 10.1109/IGARSS.2016.7730426. |
Образец цитирования:
| Картографирование крупных городских агломераций Китайской Народной Республики на основе данных дистанционного зондирования (на примере г. Шэньян) // Геодезия и картография. – 2024. – № 1. – С. 24-32. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1003-1-24-32 |
СТАТЬЯ
|
Поступила в редакцию: 11.09.2023 Принята к публикации: 09.01.2024 Опубликована: 25.02.2024 |
Авторы:
Содержание номера
|
2024 январь
DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1003-1
 |