УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1007-5-37-47
1 Васильченко А.А.
Год: 
№: 
1007
Страницы: 
37-47

Федеральный научный центр агроэкологии, комплексных мелиораций и защитного лесоразведения РАН

1, 
Аннотация:
Очень важен постоянный мониторинг сельского хозяйства в пределах сухостепных и полупустынных зональных, а также интразональных ландшафтов. В статье проанализированы индикаторы состояния сельскохозяйственных полей для автоматизации процессов картографирования агроландшафтов юга России. Представлены результаты картографирования и анализа значений спектральных индексов на орошаемых полях, различных по пространственному размещению, условиям функционирования и использования (всего выделено 10 классов), в пределах полупустынных и сухостепных зональных и пойменных интразональных ландшафтов юга России. Полученные результаты анализа распределения значений спектральных индексов в пределах сельскохозяйственных полей свидетельствуют о том, что основные классы состояния имеют определенные особенности в минимальных и максимальных значениях за вегетационный сезон, а их фиксация может проводиться на основе композитных изображений. Выявлены наиболее значимые индикаторы идентификации состояния для сельскохозяйственных полей
Работа выполнена в рамках государственного задания FNFE-2022-0003

Список литературы: 
1.   Александрова Т. И., Зволинский В. П. Перспективы развития сельского хозяйства Астраханской области // Вестник Прикаспия. – 2016. – № 4 (15). – С. 56–58.
2.   Бармин А. Н., Валов М. В., Иолин М. М., Шуваев Н. С. Природно-антропогенная трансформация растительного покрова дельтовых ландшафтов р. Волги // Географический вестник. – 2016. – № 1 (36). – С. 78–86.
3.   Берденгалиева А. Н. Анализ горимости пойменных ландшафтов нижней Волги по данным информационных продуктов спутникового детектирования активного горения и выгоревших площадей // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28. – № 1. – С. 346–358. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-346-358.
4.   Болгов М. В., Шаталова К. Ю., Горелиц О. В., Землянов И. В. Водно-экологические проблемы Волго-Ахтубинской поймы // Экосистемы: экология и динамика. – 2017. – Т. 1. – № 3. – С. 15–37.
5.   Бочарников В. С., Корчагина О. А., Соловьев А. В., Марченко С. С., Матвеева О. А., Кузнецов В. И., Бондаренко А. А. ГИС-технологии для определения объемов неиспользуемых земель на оросительных системах левобережья Волгоградского водохранилища // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2022. – № 3 (67). – С. 415–423.
6.   Валов М. В., Бармин А. Н., Иолин М. М. Дельта реки Волги: влияние ведущих факторов ландшафтной трансформации на почвенно-растительный покров – Астрахань: ИП Сорокин Роман Васильевич, – 2018. – 140 c.
7.   Васильченко А. А. Картографирование сенокосов в пойменных ландшафтах юга России по разновременным данным Sentinel-2 // Исследование Земли из космоса. – 2023. – № 4. – С. 72–82. DOI: 10.31857/S0205961423030077.
8.   Васильченко А. А. Пространственный анализ инфраструктуры орошаемых полей Волго-Ахтубинской поймы на территории Волгоградской области // Научно-агрономический журнал. – 2022. – № 4 (119). – С. 12–18. DOI: 10.34736/FNC.2022.119.4.002.12-18.
9.   Васильченко А. А., Выприцкий А. А. Методика идентификации антропогенных изменений аридных ландшафтов // Грани познания. – 2020. – № 5 (70). – С. 75–81.
10.   Горохова И. Н. Применение геоинформационных технологий и материалов космической съемки для мониторинга орошаемых земель Светлоярской оросительной системы (Волгоградская область) // Исследование земли из космоса. – 2017. – № 4. – С. 79–87. DOI: 10.7868/S020596141704008X.
11.   Дедов К. В., Беляев Д. Ю., Занозин В. В., Рамазанов Т. Р. Особенности растительно-почвенного покрова дельты р. Волги Астраханской области и причины его трансформации // Природопользование: от истории к современности. Куражковские чтения: Материалы I Междунар. науч.-практ. конф. – 2022. – С. 67–70. DOI: 10.54398/9785992613704_67.
12.   Денисова Е. В. Использование ГИС-технологий для создания локальной геоинформационной системы учета орошаемых угодий // Исследование Земли из космоса. – 2022. – № 4. – С. 86–96. DOI: 10.31857/S0205961422030046.
13.   Занозин В. В., Бармин А. Н., Валов М. В. Применение ГИС и данных ДЗЗ для оценки антропогенного преобразования территории // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. Сер.: Науки о Земле. – 2020. – № 1 (17). – С. 27–37. DOI: 10.25587/SVFU.2020.17.61131.
14.   Лобойко В. Ф., Овчарова А. Ю., Никитина Н. С. Особенности водного режима Нижней Волги и его влияние на состояние северо-западной части Волго-Ахтубинской поймы // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2018. – № 4 (52). – С. 89–96.
15.   Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12. – № 5. – С. 263–284.
16.   Макеева Е. Д. Деятельность человека как причина ухудшения экологического состояния реки Волги в конце XIX – начале XXI вв. (исторический аспект) // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. – 2021. – № 6 (75). – С. 58–69. DOI: 10.26105/SSPU.2021.75.6.005.
17.   Пронько Н. А., Корсак В. В. Геоинформационные технологии в мелиорации и орошаемом земледелии сухостепного Поволжья // Вестник Саратовского госагроуниверситета им. Н. И. Вавилова. – 2013. – № 2. – С. 54–57.
18.   Решетникова Р. А., Ковалева Н. О. Трансформация геоэкосистем бассейна реки Волги в историческое время (на примере почв поселений Среднего и Нижнего Поволжья) / Под общ. ред. проф. Т. А. Трифоновой.// Экология речных бассейнов: Тр. 10-й Междунар. науч.-практ. конф. – Владимир: Аркаим, – 2021. – С. 64–69.
19.   Солодовников Д. А., Канищев С. Н., Золотарев Д. В., Шинкаренко С. С. Формы рекреационного природопользования на территории Волго-Ахтубинской поймы // Вестник Волгоградского государственного университета. Сер. 11: Естественные науки. – 2013. – № 2 (6). – С. 53–61.
20.   Терехин Э. А. Распознавание залежных земель на основе сезонных значений вегетационного индекса NDVI // Компьютерная оптика. – 2017. – Т. 41. – № 5. – С. 719–725. DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-5-719-725.
21.   Чуйков Ю. С. История природопользования и экологические проблемы нижней Волги // Астраханский вестник экологического образования. – 2002. – № 2. – С. 64–65.
22.   Шевченко В. А., Бородычев В. В., Лытов М. Н., Сухарев Ю. И. Современные оценки неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения на Нижней Волге // Природообустройство. – 2020. – № 2. – С. 6–14.
23.   Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Берденгалиева А. Н. Спутниковые наблюдения задымлений от тростниковых пожаров на Нижней Волге // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2022. – Т. 19. – № 2. – С. 93–105. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-2-93-105.
24.   Шуваев Н. С., Бармин А. Н., Иолин М. М., Адямова Г. У. Сельское хозяйство Астраханской области: проблемы, конфликты, решения // Теоретические и прикладные проблемы агропромышленного комплекса. – 2009. – № 1. – С. 22–26.
25.   Bolgov M. V., Buber A. L., Komarovskii A. A., Lotov A. V. (2018) Searching for Compromise Solution in the Planning and Managing of Releases into the Lower Pool of the Volgograd Hydropower System. 1. Strategic Planning // Water Resources. 45, pp. 819–826. DOI: 10.1134/S0097807818050044.
26.   Crippen R. E. (1990) Calculating the Vegetation Index Faster // Remote Sensing of Environment. 34, pp. 71–73. DOI: 10.1016/0034-4257(90)90085-Z.
27.   Gao B. C. (1996) NDWI – a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. 58, 3, pp. 257–266. DOI: 10.1016/S0034-4257(96)00067-3.
28.   Huang S., Tang L., Hupy J. P. (2021) A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing // Journal of Forester Research. 32, pp. 1–6. DOI: 10.1007/s11676-020-01155-1.
29.   Huete A. R. (1988) A Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) // Remote Sensing of Environment. 25, pp. 295–309. DOI: 10.1016/0034-4257(88)90106-X.
30.   Huete K., Didan T., Miura E. P., Rodriguez X., Gao X., Ferreira L. G. (2002) Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices // Remote Sensing of Environment. 83, pp. 195–213. DOI: 10.1016/S0034-4257(02)00096-2.
31.   Kaufman Y. J., Tanre D. (1992) Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) for EOS-MODIS // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 30, pp. 261–270. DOI: 10.1109/36.134076.
32.   Kuzmina Zh. V., Treshkin S. E., Shinkarenko S. S. (2018) Effects of River Control and Climate Changes on the Dynamics of the Terrestrial Ecosystems of the Lower Volga Region // Arid Ecosystems. 8, 4, pp. 231–244. DOI: 10.1134/S2079096118040066.
33.   Loupian E. A., Bourtsev M. A., Proshin A. A., Kashnitskii A. V., Balashov I. V., Bartalev S. A., Konstantinova A. M., Kobets D. A., Radchenko M. V., Tolpin V. A., Uvarov I. A. (2022) Usage experience and capabilities of the VEGA-science system // Remote Sensing. 14, 1, pp. 77–96. DOI: 10.3390/rs14010077.
34.   Rouse J. W., Haas R. H., Schell J. A., Deering D. W. (1973) Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS (Earth Resources Technology Satellite) // Proceedings of 3rd Earth Resources Technology Satellite Symposium. pp. 309–317.
Образец цитирования:
Васильченко А.А., 
Анализ индикаторов идентификации состояния сельскохозяйственных угодий Волго-Ахтубинской поймы на основе материалов дистанционного зондирования Земли и полевых исследований // Геодезия и картография. – 2024. – № 5. – С. 37-47. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1007-5-37-47
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 20.02.2024
Принята к публикации: 14.05.2024
Опубликована: 20.06.2024

Содержание номера

2024 май DOI:
10.22389/0016-7126-2024-1007-5