Разработка методики инвентаризации земель лесного фонда с применением беспилотного воздушного судна на примере Магдагачинского лесничества Амурской области

Кадастр
УДК: 
528.8:630
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1009-7-34-45
1 Ковязин В.Ф.
2 Пасько О.А.
3 Лоос Е.М.
4 Нгуен Ч.А.
Год: 
2024
№: 
7
1009
Страницы: 
34-45

Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II

1, 
3, 
4, 

Национальный открытый институт

2, 
Аннотация:
В статье представлено исследование, цель которого состояла в разработке и апробации методики инвентаризации земель лесного фонда с использованием беспилотного воздушного судна. Применены современные методы оценки данных, включая статистическую обработку изображений, расчет таксационных показателей древостоя, геопространственный анализ и картографическое моделирование. Доказана возможность с помощью беспилотных воздушных судов получать необходимые для кадастровых работ оценочные (таксационные) показатели древостоя (относительная полнота, сомкнутость, густота, состав, средняя высота яруса, класс бонитета, запас древесины и комплексный оценочный показатель насаждения). Их анализ позволил дать комплексную оценку состояния лесов на землях Магдагачинского лесничества в Амурской области: хвойные древостои имеют среднюю продуктивность, характеризуются высокими значениями полноты и густоты, средняя высота яруса составляет 25–30 м, запас древесины – более 350 м3. Санитарное состояние лесного фонда в районе исследований хорошее, благодаря отсутствию незаконных рубок и лесных пожаров

Список литературы: 
1.   Быкова Е. Н., Хайкин М. М., Шабаева Ю. И., Белобородова М. Д. Развитие методологии экономической оценки земельных участков для добычи и переработки твердых полезных ископаемых // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – С. 52–67. DOI: 10.31897/PMI.2023.6.
2.   Выстрчил М. Г., Гусев В. Н., Сухов А. К. Методика определения погрешностей сегментированных GRID моделей открытых горных выработок, построенных по результатам аэрофотосъемки с беспилотного воздушного судна // Записки Горного института. – 2023. – Т. 262. – С. 562–570.
3.   Катаев М. Ю., Карташов Е. Ю., Рябухин В. В., Макаров Е. В., Пасько О. А. Методика сегментации изображений беспилотных летательных аппаратов с помощью нейронных сетей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – № 1. – С. 55–66. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-1-55-66.
4.   Катаев М. Ю., Пасько О. А., Карташов Е. Ю. Анализ практических возможностей применения беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве // Вестник КрасГАУ. – 2023. – № 1 (190). – С. 54–62.
5.   Ковязин В.Ф., Пасько О.А., Лепихина О.Ю., Трушников В.Е. Оценка точности инвентаризации лесных земель с применением воздушного лазерного сканирования // Геодезия и картография. – 2022. – № 6. – С. 54-63. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-984-6-54-63.
6.   Лапинскас А. А. Влияние горной ренты на эффективность использования природного потенциала: парадокс изобилия и его российская специфика // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – № 1. – С. 79–94. DOI: 10.31897/PMI.2023.13.
7.   Лепихина О. Ю., Демидова П. М., Колесник О. А., Ковязин В. Ф., Гурьева О. С., Басова Л. А. Оценка запаса древостоев на землях лесного фонда с учетом антропогенных рисков: программно-методическое обеспечение // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2022. – Т. 333. – № 9. – С. 185–197. DOI: 10.18799/24131830/2022/9/3720.
8.   Литвиненко В. С., Петров Е. И., Василевская Д. В., Яковенко А. В., Наумов И. А., Ратников М. А. Оценка роли государства в управлении минеральными ресурсами // Записки Горного института. – 2023. – Т. 259. – № 1. – С. 95–111. DOI: 10.31897/PMI.2022.100.
9.   Пасько О. А., Захарченко А. В. Кадастровые и геоэкологические характеристики особо ценных продуктивных сельскохозяйственных угодий // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331. – № 11. – С. 7–19. DOI: 10.18799/24131830/2020/11/2881.
10.   Пасько О. А., Лебедева Н. А. Актуальные вопросы исследования проблем лесных экосистем // Научный форум: инновационная наука: Сб. статей по мат. XXXII междунар. науч.-практ. конф. – М.: Междунар. центр науки и образования, – 2020. – С. 4–9.
11.   Пасько О. А., Токарева О. С., Алшаиби А. Д. А., Черникова Т. Ю., Кабраль П. Оценка состояния припоселковых кедровников Томской области с использованием данных дистанционного зондирования Земли // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – Т. 330. – № 1. – С. 98–109. DOI: 10.18799/24131830/2019/1/54.
12.   Скачкова М. Е., Гурьева О. С. Мониторинг состояния зеленых насаждений Санкт-Петербурга по материалам дистанционного зондирования // Экология и промышленность России. – 2023. – Т. 27. – № 5. – С. 51–57. DOI: 10.18412/1816-0395-2023-5-51-57.
13.   Составление схемы размещения, использования и охраны охотничьих угодий на территории Амурской области: Отчет о науч.-исслед. работе в 3 т / отв. исп. М. Ю. Дунишенко. – Хабаровск: НИИ охотничьего хозяйства и природопользования, – 2013. – Т. 1. – 106 c.
14.   Терехин Э. А. Распознавание нарушенных лесных экосистем лесостепи на основе спектрально-отражательных характеристик // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43. – № 3. – С. 412–418. DOI: 10.18287/0134-2452-2019-43-3-412-418.
15.   Токарева О. С., Алшаиби А. Д. А., Пасько О. А. Оценка восстановительной динамики растительного покрова лесных гарей с использованием данных со спутников Landsat // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2021. – Т. 332. – № 7. – С. 191–199. DOI: 10.18799/24131830/2021/7/3283.
16.   Токарева О. С., Пасько О. А., Маджид С. М., Кабраль П. Мониторинг состояния растительного покрова территории центрального Ирака с использованием спутниковых данных Landsat-8 // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2020. – Т. 331. – № 6. – С. 19–31. DOI: 10.18799/24131830/2020/6/2671.
17.   Третьяков Н. В., Горский П. В., Самойлович Г. Г. Справочник таксатора – М.; Л.: Гослесбумиздат, – 1952. – 853 c.
18.   Чимитдоржиев Т. Н., Быков М. Е., Холец Ф., Барбиери М. Технология количественной оценки высоты леса по данным космических радарных тандемных интерферометрических съемок со спутников TerraSAR–X/TanDEM–X // Геоматика. – 2014. – № 1. – С. 72–79.
19.   Шевелев С. Л., Шолохова М. Ю., Михайлов П. В., Красиков И. И., Чумаков Р. А. Особенности использования комплексного оценочного показателя при характеристике формирования древостоев лиственницы сибирской // Хвойные бореальной зоны. – 2019. – № 1. – С. 61–67.
20.   Шихов А. Н., Герасимов А. П., Пономарчук А. И., Перминова Е. С. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения – Пермь: Изд. центр Перм. гос. нац. исслед. ун-та, – 2020. – 191 c.
21.   Afanaseva O., Bezyukov O., Pervukhin D., Tukeev D. (2023) Experimental Study Results Processing Method for the Marine Diesel Engines Vibration Activity Caused by the Cylinder-Piston Group Operations // Inventions. 8 (3): 71, DOI: 10.3390/inventions8030071.
22.   Agrawal R., Mohite J. D., Sawant S. A., Pandit A., Pappula S. (2022) Estimation of NDVI for cloudy pixels using machine learning. The International Archives of the Photogrammetry // Remote Sensing and Spatial Information Sciences. XLIII-B3-2022, pp. 813–818. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2022-813-2022.
23.   Baltyzhakova T., Romanchikov A. (2021) Spatial analysis of subway passenger traffic in Saint Petersburg // Geodesy and Cartography. 47 (1), pp. 10–20. DOI: 10.3846/gac.2021.11980.
24.   Bykowa E., Skachkova M., Raguzin I., Dyachkova I., Boltov M. (2022) Automation of Negative Infrastructural Externalities Assessment Methods to Determine the Cost of Land Resources Based on the Development of a 'Thin Client' Model // Sustainability. 14 (15), DOI: 10.3390/su14159383.
25.   Ignatenko A., Afanaseva O. (2023) Application of system analysis methods for the research of mining enterprise activity // Sixth International Conference of Women in Data Science at Prince Sultan University (WiDS PSU). pp. 180–184. DOI: 10.1109/WiDS-PSU57071.2023.00045.
26.   Morkovina S., Nasriddinov S., Shanin I. (2020) Forestry digital platform of Russia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 595: 012042, DOI: 10.1088/1755-1315/595/1/012042.
27.   Vahalik P., Van Damme K., Netek R., Habrova H., Tulkova J., Lengalova K., Zejdova L., Avoiani E., Madera P. (2023) UAV Inventory of the Last Remaining Dragon Tree Forest on Earth // Forests. 14 (4), pp. 766–783. DOI: 10.3390/f14040766.
Образец цитирования:
Ковязин В.Ф., 
Пасько О.А., 
Лоос Е.М., 
Нгуен Ч.А., 
Разработка методики инвентаризации земель лесного фонда с применением беспилотного воздушного судна на примере Магдагачинского лесничества Амурской области // Геодезия и картография. – 2024. – № 7. – С. 34-45. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1009-7-34-45
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 11.12.2023
Принята к публикации: 02.07.2024
Опубликована: 20.08.2024

Содержание номера

2024 июль DOI:
10.22389/0016-7126-2024-1009-7