УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1010-8-31-41
1 Нгуен В.Д.З.
2 Малинников В.А.
3 Чинь Л.Х.
Год: 
№: 
1010
Страницы: 
31-41

Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК)

1, 
2, 

Технический университет им. Ле Куй Дон, Ханой, Вьетнам

3, 
Аннотация:
Цель исследования – определение степени уязвимости земель к засухе, учитывая ее постепенное и устойчивое развитие на протяжении нескольких лет. Засуха оказывает серьезное воздействие на сельское хозяйство, приводя к разрушительным последствиям. Их проявление зависит от разнообразных факторов, включая климатические, такие как осадки и температура, а также экономические, например плотность населения и состояние орошаемых земель. Применение геоинформационных систем позволило осуществить пространственный анализ засухи в провинции Даклак (Вьетнам). В рамках исследования рассмотрено несколько ключевых параметров, в том числе климатические, географические и социально-экономические характеристики территории. Метод анализа иерархий использован для вычисления весовых коэффициентов каждого критерия на основе попарного сравнения. В итоге создана карта-схема уязвимости земель к засухе, которая предоставляет обширную информацию о возможности засухи в регионе. Данное исследование способствует разработке методов минимизации вредного воздействия засухи, что, в свою очередь, приведет к повышению урожайности сельскохозяйственных культур и улучшению качества жизни населения
Работа выполнена в рамках государственных заданий № FSFE-2023-0005 и FSFE-2022-0003 Минобрнауки России

Список литературы: 
1.   Нгуен В. Д. З., Малинников В. А. Разработка методики количественной оценки засухи по многоспектральным космическим изображениям // Мониторинг. Наука и технологии. – 2023. – № 2 (56). – С. 56–61. DOI: 10.25714/MNT.2023.56.007.
2.   Haile G. G., Tang Q., Li W., Liu X., Zhang X. (2020) Drought: Progress in broadening its understanding // Wiley Interdisciplinary Reviews: Water. 7, DOI: 10.1002/wat2.1407.
3.   Jarecke K. M., Bladon K. D., Wondzell S. M. (2021) The influence of local and nonlocal factors on soil water content in a steep forested catchment // Water Resources Research. 57 (5), pp. 1–21. DOI: 10.1029/2020WR028343.
4.   Mattivi P., Franci F., Lambertini A., Bitelli G. (2019) TWI computation: a comparison of different open source GISs // Open Geospatial Data, Software and Standards. 4, 1, pp. 1–12. DOI: 10.1186/s40965-019-0066-y.
5.   Özelkan E. (2020) Water body detection analysis using NDWI indices derived from Landsat-8 OLI // Polish Journal of Environmental Studies. 29, 2, pp. 1759–1769. DOI: 10.15244/pjoes/110447.
6.   Rasheed M. W., Tang J., Sarwar A., Shah S., Saddique N., Khan M. U., Khan M. I., Nawaz S., Shamshiri R. R., Aziz M., Sultan M. (2022) Soil moisture measuring techniques and factors affecting the moisture dynamics: A comprehensive review // Sustainability. 14, 18: 11538, DOI: 10.3390/su141811538.
7.   Sivakumar V. L., Krishnappa R. R., Nallanathel M. (2021) Drought vulnerability assessment and mapping using Multi-Criteria decision making (MCDM) and application of Analytic Hierarchy process (AHP) for Namakkal District, Tamilnadu, India // Materials Today: Proceedings. 43 (2), pp. 1592–1599. DOI: 10.1016/j.matpr.2020.09.657.
8.   van Vuuren B. J., van Dijk M., Steyn W. (2020) The interception capabilities of slotted drains as pavement surface drainage systems // Journal of the South African Institution of Civil Engineering. 62, 5, pp. 11–19. DOI: 10.17159/2309-8775/2020/v62n4a2.
9.   Wang Y., Merlin O., Zhu G., Zhang K. (2019) A physically based method for soil evaporation estimation by revisiting the soil drying process // Water Resources Research. 55, 1, pp. 9092–9110. DOI: 10.1029/2019WR025003.
10.   Ye Z. X., Cheng W. M., Zhao Z. Q., Guo J. Y., Yang Z. X., Wang R. B., Wang N. (2020) Spatio-temporal characteristics of drought events and their effects on vegetation: a case study in southern Tibet, China // Remote Sensing. DOI: 10.3390/rs12244174.
Образец цитирования:
Нгуен В.Д.З., 
Малинников В.А., 
Чинь Л.Х., 
Определение уязвимости земель к засухе с использованием многокритериальной оценки принятия решений и метода анализа иерархий // Геодезия и картография. – 2024. – № 8. – С. 31-41. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-31-41