Геоинформационные технологии в интеллектуальных системах как дисциплина в программе подготовки студентов по специальности «Картография и геоинформатика»

Подготовка кадров
УДК: 
528.9+004.896;004.891.2
DOI: 
10.22389/0016-7126-2024-1010-8-51-60
1 Подольская Е.С.
Год: 
2024
№: 
8
1010
Страницы: 
51-60

Лаборатория мониторинга лесных экосистем ЦЭПЛ РАН

1, 
Аннотация:
Интеллектуальные информационные системы в геоинформатике – перспективное направление развития науки, производства и образования. В статье представлен анализ публикаций по интеллектуальным геоинформационным системам, сделан краткий обзор российской практики образовательных курсов и учебных пособий с темами интеллектуальных геоинформационных систем. Рассмотрены структура и содержание лекций и практических работ курса по геоинформационным технологиям в интеллектуальных системах, который читается студентам 4-го года обучения по специальности «Картография и геоинформатика» на кафедре геоинформационных систем Института радиоэлектроники и информатики Российского технологического университета – МИРЭА (РТУ МИРЭА) с 2021 г. Приведено описание программных средств, практических занятий курса и применения инструмента искусственного интеллекта ChatGPT (нейросеть Chat Generative PreTrained Transformer) в геоинформатике. Отмечено, что содержание курса необходимо ежегодно обновлять по материалам ГИС- и IT-конференций и научных статей. Курс может быть прочитан студентам бакалавриата, специалитета и магистратуры

Список литературы: 
1.   Блануца В. И. Перспективы экономико-географических исследований в области искусственного интеллекта // Изв. Сарат. ун-та. Нов. сер. Сер. Науки о Земле. – 2019. – Т. 19. – № 1. – С. 4–11. DOI: 10.18500/1819-7663-2019-19-1-4-11.
2.   Бугакова Т. Ю., Шарапов А. А. Применение интеллектуальных систем для решения задач в области геопространственных технологий и дистанционного зондирования // Регулирование земельно-имущественных отношений в России: правовое и геопространственное обеспечение, оценка недвижимости, экология, технологические решения. – 2021. – № 1. – С. 163–168. DOI: 10.33764/2687-041X-2021-1-163-168.
3.   Булгаков С. В. Большие данные в интеллектуальных транспортных системах // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – № 2 (22). – С. 45–52.
4.   Вагизов М. Р., Истомин Е. П., Яготинцева Н. В., Колбина О. Н., Морщихина А. Е., Конжголадзе К. В. Разработка интеллектуальной геоинформационной системы для отрасли лесного хозяйства // Геоинформатика. – 2021. – № 3. – С. 4–13. DOI: 10.47148/1609-364X-2021-3-4-13.
5.   Волегжанина Е. М., Волегжанина И. С. Перспективы применения искусственных интеллектуальных систем в профессиональной подготовке будущих инженеров // Тенденции развития науки и образования. – 2022. – Т. 87. – № 1. – С. 26–31. DOI: 10.18411/trnio-07-2022-06.
6.   Глухих И. Н. Интеллектуальные информационные системы: учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп – М.: Проспект, – 2021. – 136 c.
7.   Господинов С. Г. Новый взгляд на геоинформатику // Вектор ГеоНаук. – 2022. – Т. 5. – № 3. – С. 80–89. DOI: 10.24412/2619-0761-2022-3-80-89.
8.   Дышленко С. Г. Применение географических информационных систем в интеллектуальных транспортных системах // Наука и технологии железных дорог. – 2022. – Т. 6. – № 3 (23). – С. 32–37.
9.   Интеллектуальная транспортная геоинформационная система ITSGIS. Паспортизация / Михеева Т. И., Михеев С. В., Алексеев С. А., Савичев А. С., Чекина Е. В., Смолев А. М. – Самара: Интелтранс, – 2022. – Т. 3. – 111 c.
10.   Кокуркин А. Д., Подольская Е. С. ГИС-инструменты с открытым кодом для распознавания дорог / Сб. науч. ст. по материалам VII Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем». Секция «Геоинформационные системы и технологии». – М.: МИРЭА – Российский технологический университет, – 2023. – С. 538–541.
11.   Кокуркин А. Д., Подольская Е. С. Результаты распознавания дорог при помощи нейросети U-Net и сопоставление с данными OSM в Красноярском крае // Сб. науч. ст. по материалам Междунар. межвед. науч.-техн. конф. «Космические технологии». Секция «Геоинформационные системы и технологии». – М.: МИРЭА – Российский технологический университет, – 2024. – С. 186–190.
12.   Кошкарев А.В. Терминология геоинформатики и картографии в цифровую эпоху // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 54-63. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-992-2-54-63.
13.   Мыльников Л. А. Статистические методы интеллектуального анализа данных. Спб: БХВ-Петербург – 2021. – 240 c.
14.   Пименов В. И., Пименов И. В. Подготовка специалистов по интеллектуальному анализу данных в гуманитарных областях / Сб. науч. тр. по материалам Девятнадцатой открытой Всеросс. конф. «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации». – М.: ООО "1С-Паблишинг", – 2021. – С. 136–138.
15.   Прозорова Г. В. Подготовка бакалавров направления «Информационные системы и технологии» к профессиональной деятельности в геоинформатике: монография – Тюмень: Тюменский индустриальный ун-т, – 2013. – 160 c.
16.   Савиных В. П., Цветков В. Я. Развитие методов искусственного интеллекта в геоинформатике // Транспорт Российской Федерации. – 2010. – № 5 (30). – С. 62–66.
17.   Шокин Ю. И., Потапов В. П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения // Вычислительные технологии. – 2015. – Т. 20. – № 5. – С. 175–213.
18.   Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные системы: учебник – М.: Лаборатория знаний, – 2016. – 221 c.
19.   Hwang Y-S., Um J-S., Pradhan B., Choudhury T., Schlueter S. (2024) How does ChatGPT evaluate the value of spatial information in the 4th industrial revolution? // Spatial Information Research. 32, pp. 187–194. DOI: 10.1007/s41324-023-00567-5.
20.   (2023) Intelligent systems for IoE based smart cities (Editors: Arun Solanki, Anuj Kumar Singh). Bentham Books imprint 59 p. DOI: 10.2174/97898151249651230101.
21.   Farnaghi M., Mansourian A. (2020) Blockchain, an enabling technology for transparent and accountable decentralized public participatory GIS // Cities. 105, 102850, DOI: 10.1016/j.cities.2020.102850.
22.   Gao C. A., Howard F. M., Markov N. S., Dyer E. C., Ramesh S., Luo Y., Pearson A. T. (2022) Comparing scientific abstracts generated by ChatGPT to original abstracts using an artificial intelligence output detector, plagiarism detector, and blinded human reviewers // bioRxiv. 12, pp. 1–18. DOI: 10.1101/2022.12.23.521610.
23.   Gao S., Hu Y., Li W. (2023) Handbook of Geospatial Artificial Intelligence (1st ed.) CRC Press, 468 p. DOI: 10.1201/9781003308423.
24.   Ge Y., Ma T., Pei T., Weng H., Li X., Zhang X. (2022) Progress of big geodata // Science Bulletin. 67 (17), pp. 1739–1742. DOI: 10.1016/j.scib.2022.07.022.
25.   Juhasz L., Mooney P., Hochmair H. H., Guan B. (2023) ChatGPT as a mapping assistant: A novel method to enrich maps with generative AI and content derived from street-level photographs Center for Spatial Studies, UC Santa Barbara, pp. 1–12. DOI: 10.25436/E2ZW27.
26.   Mooney P., Cui W., Guan B., Juhasz L. (2023) Towards understanding the geospatial skills of ChatGPT: Taking a geographic information systems (GIS) exam. GeoAI-23, Hamburg, Germany pp. 85–94. DOI: 10.1145/3615886.3627745.
27.   Paliulionis V. (2000) Intelligent GIS: Architectural issues and implementation methods // Informatica. 11, pp. 269–280.
28.   Pickell T. R., Doak B. R. (2023) Five ideas for how professors can deal with GPT-3... for now George Fox School of Technology, 432 p.
29.   Song W., Wu Ch. (2021) Introduction to advancements of GIS in the new IT era // Annals of GIS. 27 (1), pp. 1–4. DOI: 10.1080/19475683.2021.1890920.
30.   Thorp H.H. ChatGPT is fun, but not an author // Science. 379 , 6630, pp. 313-313. DOI: 10.1126/science.adg7879.
31.   Vaidya R. B., Kulkarni S., Didore V. (2021) Intelligent transportation system using IoT: A Review // IJRTI. 6 (9), pp. 80–87.
32.   Zhu A-X., Zhao F.-H., Liang P., Qin Ch.-Z. (2021) Next generation of GIS: must be easy 27(1), pp. 71–86. DOI: 10.1080/19475683.2020.1766563.
Образец цитирования:
Подольская Е.С., 
Геоинформационные технологии в интеллектуальных системах как дисциплина в программе подготовки студентов по специальности «Картография и геоинформатика» // Геодезия и картография. – 2024. – № 8. – С. 51-60. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1010-8-51-60
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 05.03.2024
Принята к публикации: 05.08.2024
Опубликована: 20.09.2024

Содержание номера

2024 август DOI:
10.22389/0016-7126-2024-1010-8