ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
Аннотация:
Статья посвящена развитию методики проведения оценочного зонирования в практике государственной кадастровой оценки. Цель исследования – разработка методики проведения оценочного зонирования в системе государственной кадастровой оценки на основе статистического анализа рыночных данных. Исследования проводились с использованием дедуктивного и выборочного статистических методов, а также метода построения тематических карт средствами геоинформационных систем. Рассмотрены основные статистические показатели, используемые при проведении оценочного зонирования: выборочное среднее, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, ошибки выборочной средней, интервалы стоимости. Высказана авторская позиция относительно первичной территориальной единицы оценочного зонирования и характера его проведения (сплошного или дискретного). Приведен алгоритм методики оценочного зонирования, примененный в практике государственной кадастровой оценки объектов недвижимости на территории Алтайского края в 2019–2023 гг.
Список литературы:
| 1. Бердникова В.Н. Комплексное зонирование региона для целей государственной кадастровой оценки // Региональная экономика. Юг России. – 2021. – Т. 9. – № 2. – С. 83–94. DOI: 10.15688/re.volsu.2021.2.9. |
| 2. Варламов А. А., Антропов Д. В. Зонирование территорий – М.: Форум, – 2016. – 208 c. |
| 3. Иоселиани Н. А. Методические подходы к оценочному зонированию для целей государственной кадастровой оценки // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2018. – № 7 (202). – С. 41–49. DOI: 10.24411/2072-4098-2018-17002. |
| 4. Ковязин В. Ф., Лепихина О. Ю., Зимин В. П. Группировка земель монопрофильных городов при их кадастровой оценке // Известия вузов. Поволжский регион. – 2016. – № 4 (16). – С. 97–108. DOI: 10.21685/2307-9150-2016-4-9. |
| 5. Лазаренкова Е. В., Москаленко О. П. Земельно-оценочное зонирование территории Выгоничского района Брянской области // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. – 2015. – № 1. – С. 70–76. |
| 6. Ольшевский А. В., Яцухно В. М. Оценка пространственных условий административно-территориальных единиц // Вестник БГУ. Серия 2: Химия. Биология. География. – 2010. – № 3. – С. 97–101. |
| 7. Стерник Г. М., Стерник С. Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов – М.: Экономика, – 2009. – 606 c. |
| 8. Стерник Г. М., Стерник С. Г. Методология моделирования и прогнозирования жилищного рынка – М.: Проспект, – 2018. – 592 c. |
| 9. Fritsch M., Haupt H., Ng P. T. (2016) Urban house price surfaces near a World Heritage Site: Modeling conditional price and spatial heterogeneity // Regional Science and Urban Economics. 60, pp. 260–275. DOI: 10.1016/j.regsciurbeco.2016.07.011. |
| 10. Mango J., Claramunt C., Li X., Zhang D., Ngondo J. (2023) Potential insights on digital cadastre for effective land management // International Encyclopedia of Geography: People, the Earth, Environment and Technology. DOI: 10.1002/9781118786352.wbieg2051. |
| 11. Schirripa Spagnolo Fr., Borgoni R., Carcagni A., Michelangeli A., Salvati N. (2023) A spatial semiparametric M-quantile regression for hedonic price modelling // AStA Advances in Statistical Analysis. 108, pp. 159–183. DOI: 10.1007/s10182-023-00476-w. |
| 12. Zhu E., Wu Ji., Liu H., Li X. (2019) Within-city spatial distribution, heterogeneity and diffusion of house price: evidence from a spatiotemporal index for Beijing // Real Estate Economics. 50, pp. 621–655. DOI: 10.1111/1540-6229.12293. |
Образец цитирования:
| Развитие методики оценочного зонирования в системе государственной кадастровой оценки на основе статистического анализа // Геодезия и картография. – 2025. – № 1. – С. 53-63. DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1015-1-53-63 |
СТАТЬЯ
|
Поступила в редакцию: 12.12.2023 Принята к публикации: 22.12.2024 Опубликована: 20.02.2025 |
Авторы:
Содержание номера
|
2025 январь
DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1015-1
 |