УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2026-1030-4-22-31
1 Ватлина Т.В.
2 Тикунов В.С.
Год: 
№: 
1030
Страницы: 
22-31

Смоленский государственный университет

1, 

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (МГУ)

2, 
Аннотация:
Статья посвящена систематическому анализу методов построения и интерпретации анаморфоз. Прослежена эволюция этих методов: от ранних ручных и аналоговых подходов до современных алгоритмов выравнивания плотности. Представлена классификация основных видов анаморфоз и дана характеристика наиболее распространенных алгоритмов их построения, включая итерационные, диффузионные и на основе нейронных сетей. Также рассмотрены доступные программные решения, в том числе модули в составе географических информационных систем. Особое внимание уделено применению анаморфоз в медико-географических исследованиях для визуализации пространственной неоднородности демографических и эпидемиологических процессов. На примере анализа смертности от злокачественных новообразований и распространения пандемии COVID-19 показано ключевое преимущество метода – возможность корректного сопоставления статистических показателей за счет перехода от метрики географической площади к демографической. Обоснован значительный аналитический и коммуникативный потенциал анаморфоз, а также определены перспективы их дальнейшего развития и интеграции с геоинформационными технологиями

Список литературы: 
1.   Басамыкин С. С., Басамыкин А. С., Молочко А. В., Федоров А. В. К вопросу систематизации и конструирования площадных анаморфированных геоизображений // Изв. Сарат. ун-та. Сер. Науки о Земле. – 2017. – Т. 17. – Вып. 1. – С. 13–16. DOI: 10.18500/1819-7663-2017-17-1-13-16.
2.   Гусейн-Заде С. М., Тикунов В. С. Анаморфозы: что это такое? – М.: Эдиториал УРСС, – 1999. – 168 c.
3.   Маркова О. И., Тикунов В. С. Новые технологии для современной геоинформатики // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2022. – Т. 28. – № 1. – С. 5–34. DOI: 10.35595/2414-9179-2022-1-28-5-34.
4.   Сердюцкая Л. Ф., Бахмацкий Е. А., Яцишин А. В. Анаморфозы как инструмент пространственного анализа эколого-географических явлений // Геоинформатика. – 2008. – № 1. – С. 60–66.
5.   Тикунов В.С., Котова Т.В., Кожухарь А.Ю., Черешня О.Ю. Анаморфозы в отображении экологической ситуации регионов России // Геодезия и картография. – 2021. – № 12. – С. 12-22. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-978-12-12-22.
6.   Тикунов В. С., Савчук И. Г., Чуклова О. Ю. Применение картографических моделей – картоидов и анаморфоз для изучения международного пассажирского железнодорожного сообщения // Український географічний журнал. – 2012. – № 1. – С. 63–69.
7.   Dougenik J. A., Chrisman N. R., Niemeyer D. R. (1985) An algorithm to construct continuous area cartograms // Professional Geographer. 37, 1, pp. 75–81. DOI: 10.1111/j.0033-0124.1985.00075.x.
8.   Eckert M. (1925) Die Kartenwissenschaft: Forschungen und Grundlagen zu einer Kartographie als Wissenschaft. Berlin, Leipzig, Walter de Gruyter & Co. 1, 640 p.
9.   Gao P., Li Z., Qin Z. (2019) Usability of value-by-alpha maps compared to area cartograms and proportional symbol maps // Journal of Spatial Science. 64 (2), pp. 239–255.
10.   Gastner M. T., Newman M. E. J. (2004) Diffusion-based method for producing density-equalizing maps // PNAS. 101 (20), pp. 7499–7504. DOI: 10.1073/pnas.0400280101.
11.   Gusein-Zade S. M., Tikunov V. S. (1993) A new technique for constructing continuous cartograms // Cartography and Geographic Information Systems. 20, 3, pp. 167–173. DOI: 10.1559/152304093782637424.
12.   Haack H., Wiechel H. (1903) Kartogramm zur Reichstagswahl. Zwei Wahlkarten des Deutschen Reiches Justus Perthes, Gotha, 12 p.
13.   Hennig B. D. (2018) Kartogramm zur Reichstagswahl: an early electoral cartogram of Germany // The Bulletin of the Society of University Cartographers. 52, 2, pp. 15–25.
14.   Henriques R., BaÇão F., Lobo V. (2009) Carto-SOM: cartogram creation using self-organizing maps // International Journal of Geographical Information Science. 23, 4, pp. 483–511. DOI: 10.1080/13658810801958885.
15.   Kadmon N. (1975) Cartograms and Topological Transformations of Maps // Cartographic Journal. 12, 2, pp. 100–105.
16.   Sun S. (2020) Applying forces to generate cartograms: a fast and flexible transformation framework // Cartography and Geographic Information Science. 47 (5), pp. 381–399. DOI: 10.1080/15230406.2020.1745092.
17.   Verhasselt Y., Timmermans A. (1987) World Maps of Cancer Mortality. Geografisch Instituut, Vrije Universiteit Brussel
18.   Wei Z., Ding S., Xu W., Cheng L., Zhang S., Wang Y. (2023) Elastic beam algorithm for generating circular cartograms // Cartography and Geographic Information Science. 50 (4), pp. 371–384.
Образец цитирования:
Ватлина Т.В., 
Тикунов В.С., 
Методы анаморфирования в визуализации пространственных данных // Геодезия и картография. – 2026. – № 4. – С. 22-31. DOI: 10.22389/0016-7126-2026-1030-4-22-31
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 10.12.2025
Принята к публикации: 27.04.2026
Опубликована: 20.05.2026

Содержание номера

2026 апрель DOI:
10.22389/0016-7126-2026-1030-4