ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
| 1. Веселов Ю. Г., Данилин А. А., Тихонычев В. В. Выбор тест-объекта для оценки разрешающей способности цифровых оптико-электронных систем мониторинга земной поверхности // Наука и образование: Изд. МГТУ им. Н. Э. Баумана. – 2012. – № 4. – С. 1–13. |
| 2. Дубинский Г. П., Кононов В. И., Федоровский А. Ф. Методы оценки качества оптических систем – М.: Машиностроение, – 1978. – 231 c. |
| 3. Молчанов А. С. Метод расчета оценки вероятности распознавания типовых наземных объектов воздушной разведки // Вопросы оборонной техники. Серия 16. Технические средства противодействия терроризму. – 2021. – № 7–8. – С. 37–47. |
| 4. Молчанов А. С. Теория и практика дешифрирования объектов авиационной техники иконических оптико-электронных систем – М.: Перо, – 2020. – 170 c. |
| 5. Молчанов А. С., Чаусов Е. В. Методика оценивания линейного разрешения авиационных цифровых оптико-электронных систем в процессе летных испытаний // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2019. – № 2. – С. 140–150. |
| 6. Молчанов А. С., Чаусов Е. В. Структура процесса дешифрирования изображений иконических систем технического зрения при проведении испытаний // Информация и космос. – 2019. – № 2. – С. 113–116. |
| 7. Молчанов А. С., Чаусов Е. В. Теория и практика распознавания объектов бронетанковой техники при дешифрировании аэроснимков – М.: Перо, – 2021. – 246 c. |
| 8. Пантюшин В. А. Беспилотная аэрофотосъемка и фотограмметрия: оценка качества материалов цифровой аэрофотосъемки – М.: Юрайт, – 2025. – 80 c. |
| 9. Свиридов К. H., Тюлин А. Е. Разрешающая способность и линейное разрешение для оценки качества и проектирования аэрокосмических систем дистанционного зондирования Земли // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. – 2022. – Т. 9. – № 1. – С. 9–29. |
| 10. Чаусов Е.В., Молчанов А.С. Программно-методический комплекс обработки изображений при проведении лётных испытаний иконических оптико-электронных систем // Геодезия и картография. – 2020. – № 1. – С. 26-33. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-955-1-26-33. |
| 11. Чаусов Е.В., Молчанов А.С. Формализация выбора оптических тест-объектов при проведении испытаний оптико-электронных нагрузок беспилотных воздушных судов // Геодезия и картография. – 2026. – № 3. – С. 31-41. DOI: 10.22389/0016-7126-2026-1029-3-31-41. |
| 12. Gvozden G., Grgic S., Grgic M. (2018) Blind image sharpness assessment based on local contrast map statistics // Journal of Visual Communication and Image Representation. 50, pp. 145-148. DOI: 10.1016/j.jvcir.2017.11.017. |
| 13. Tao C., Mi L., Li Y., Qi J., Xiao Y., Zhang J. (2019) Scene context-driven vehicle detection in high-resolution aerial images // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 57, 10, pp. 7339–7351. |
| 14. Vaibhav G. K., Rao Ch. S. (2016) Blind image quality assessment with local contrast features // International Journal on Cybernetics and Informatics (IJCI). 5, 4, pp. 191–202. DOI: 10.5121/ijci.2016.5422. |
| Разработка плоского тест-объекта для оценивания качества оптико-электронных систем воздушного наблюдения видимого диапазона // Геодезия и картография. – 2026. – № 5. – С. 44-50. DOI: 10.22389/0016-7126-2026-1031-5-44-50 |