Динамика сообществ с участием ольхи черной на пройденной пожарами территории Керженского заповедника по данным дистанционного зондирования Земли

Экология
УДК: 
528.88:574.42
DOI: 
10.22389/0016-7126-2026-1031-5-51-61
Год: 
2026
№: 
5
1031
Страницы: 
51-61
Аннотация:
В статье рассмотрена возможность применения спутниковых снимков и съемки с беспилотного воздушного судна совместно с геоботаническими описаниями для дешифрирования разрастания черноольховых зарослей на территории Керженского заповедника (Нижегородская область) после пожара 2010 г. Полевые исследования процесса восстановления растительности проводятся с 2011 г., область исследований включала все растительные сообщества, в том числе черноольховые леса и заросли. Заросли черной ольхи образуют устойчивые сообщества, приуроченные к поймам малых рек и слабодренированным понижениям, поэтому имеют преимущество в возобновлении после лесных пожаров, замещая допожарные растительные сообщества. В работе представлены изменения, произошедшие в распространении черноольховых зарослей на послепожарных территориях с 2010 по 2021 г. Установлено, что скорость их продвижения составляет 2–4 м/год, молодые заросли имеют потенциал к освоению участков, ранее занятых другими сообществами. Изучение послепожарных изменений растительного покрова на заповедной территории позволяет проследить ход естественного восстановления сообществ и учитывать особенности этого процесса при управлении территориями со схожими природными условиями
Исследование выполнено в рамках государственного задания МГУ им. М. В. Ломоносова при поддержке программы развития МГУ и государственного задания Института географии РАН FMWS-2026-0002

Список литературы: 
1.   Андреева Е. Н., Баккал И. Ю., Горшков В. В. Методы изучения лесных сообществ – СПб.: НИИХимии СПбГУ, – 2002. – 240 c.
2.   Воробьев О. Н., Курбанов Э. А. Дистанционный мониторинг восстановительной динамики растительности на гарях Марийского лесного Заволжья // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 2. – С. 84–97. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-2-84-97.
3.   Гнеденко А. Е., Кадетов Н. Г., Урбанавичуте С. П. Карта послепожарной растительности Керженского заповедника // Вестник СПбГУ. Науки о Земле. – 2024. – Т. 69. – Вып. 4. – С. 716–733. DOI: 10.21638/spbu07.2024.406.
4.   Джонгман Р. Г. Г., Тер Браак С. Дж. Ф., Ван Тонгерен О. Ф. Р. Анализ данных в экологии сообществ и ландшафтов / Пер. с англ. Н. Б. Леоновой. – М.: РАСХН, – 1999. – 306 c.
5.   Кадетов Н. Г., Гнеденко А. Е. Подходы к картографированию пройденных пожаром лесов в условиях заповедного режима // Географический вестник. – 2019. – № 2 (49). – С. 148–157. DOI: 10.17072/2079-7877-2019-2-148-157.
6.   Медведев А. А., Алексеенко Н. А., Курамагомедов Б. М. Возможности и ограничения использования БПЛА в географических исследованиях // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. – 2016. – № 5. – С. 117–122.
7.   Морозова О. В., Беляева Н. Г., Гнеденко А. Е., Суслова Е. Г., Черненькова Т. В. Синтаксономия и экология черноольшаников Московской области // Растительность России. – 2021. – № 42. – С. 42–62. DOI: 10.31111/vegrus/2021.42.42.
8.   Попов С. Ю. Структура и динамика растительности Керженского заповедника // Труды Государственного природного биосферного заповедника «Керженский». – 2010. – Т. 4. – 96 c.
9.   Растительность Европейской части СССР: Справочник / Под ред. С. А. Грибовой. – Л.: Наука, – 1980. – 429 c.
10.   Семенищенков Ю. А., Шапурко А. В. Новые материалы по разнообразию черноольховых лесов на юго-западе России: ботанико-географические, экологические особенности и вопросы синтаксономии // Разнообразие растительного мира. – 2022. – № 1 (12). – С. 67–87.
11.   Сукачёв В. Н., Зонн С. В. Методические указания к изучению типов леса. – Изд. 2-е – М.: Изд-во АН СССР, – 1961. – 144 c.
12.   Турчина Т. А. Феноспектр ольхи черной (Alnus glutinosa Gaertn. ) в экотопах центральной части степной зоны европейской России // Аридные экосистемы. – 2019. – Т. 5. – № 1 (78). – С. 20–31.
13.   Федорчук В. Н., Нешатаев В. Ю., Кузнецова М. Л. Лесные экосистемы северо-западных районов России: типология, динамика, хозяйственные особенности – СПб, – 2005. – 382 c.
14.   Шалькевич Ф. Е., Фейгельман М. Е. Особенности дешифрирования лесной растительности по материалам многозональной аэрофотосъемки // Вестник Белорусского государственного университета им. В. И. Ленина. Сер. 2. Химия. Биология. География. – 1991. – № 1. – С. 66–69.
15.   Швиденко А. З., Щепащенко Д. Г. Климатические изменения и лесные пожары в России // Лесоведение. – 2013. – № 5. – С. 50–61.
16.   Chu T., Guo X., Takeda K. (2016) Remote sensing approach to detect post-fire vegetation regrowth in Siberian boreal larch forest // Ecological Indicators. 62, pp. 32–46.
17.   Claessens H., Oosterbaan A., Savill P., Rondeux J. (2010) A review of the characteristics of black alder (Alnus glutinosa (L.) Gaertn.) and their implications for silvicultural practices // Forestry. 83, pp. 163–175. DOI: 10.1093/forestry/cpp038.
18.   Evangelides C., Nobajas A. (2020) Red-Edge Normalised Difference Vegetation Index (NDVI705) from Sentinel-2 imagery to assess post-fire regeneration // Remote Sensing Applications Society and Environment. 17, 100283, DOI: 10.1016/j.rsase.2019.100283.
19.   Flannigan M., Krawchuk M. A., de Groot W. J., Wotton M., Gowman L. M. (2009) Implications of changing climate for global wildland fire // International Journal of Wildland Fire. 18 (5), pp. 483–507. DOI: 10.1071/WF08187.
20.   Hernandez C. R., Navarro C. R., Hernandez B. E., Gitas I. (2006) Modelling and monitoring post-fire vegetation recovery and diversity dynamics: A diachronic approach using satellite time-series data set // Forest Ecology and Management. 234, DOI: 10.1016/j.foreco.2006.08.313.
21.   Hill M.O., Gauch H. G. (1980) Detrended correspondence analysis: Animproved ordination technique // Vegetation. 42 (1–3), pp. 47–58. DOI: 10.1007/BF00048870.
22.   Ireland G. (2015) Exploring the Relationships Between Post-fire Vegetation Regeneration Dynamics, Topography and Burn Severity: A case study from the Montane Cordillera Ecozones of Western Canada // Applied Geography. 56, DOI: 10.1016/j.apgeog.2014.11.016.
23.   Kadetov N., Gnedenko A., Gatina E. (2021) Mapping of post-fire forest dynamics in the central part of European Russia // Lecture Notes in Networks and Systems. 342, pp. 144–152. DOI: 10.1007/978-3-030-89477-1_14.
24.   McCune B., Mefford M. J. (2006) PC-ORD. Multivariate analysis of Ecological Data. Ver. 5. Oregon 300 p.
25.   Solans V. J., Barbosa P. (2010) Post-fire vegetation regrowth detection in the Deiva Marina region (Liguria-Italy) using Landsat TM and ETM+ data // Ecological Modelling. 221, pp. 75–84. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2009.03.011.
26.   Torres J., Gonçalves J., Marcos B., Honrado J. (2018) Indicator-based assessment of post-fire recovery dynamics using satellite NDVI time-series // Ecological Indicators. 89, pp. 199–212. DOI: 10.1016/j.ecolind.2018.02.008.
27.   (2024) Woodlands: Ecology, Management and Threats / Ed. I. D. Rotherham. Nova Science Publishers, Inc., 347 p. DOI: 10.52305/GOXX8886.
28.   Woś B., Pająk M., Józefowska A., Pietrzykowski M. (2026) Recovery of post-fire forest sites with alder admixture – biodynamic principles and perspective // Ecological Engineering. 225, 107904, DOI: 10.1016/j.ecoleng.2026.107904.
Образец цитирования:
Динамика сообществ с участием ольхи черной на пройденной пожарами территории Керженского заповедника по данным дистанционного зондирования Земли // Геодезия и картография. – 2026. – № 5. – С. 51-61. DOI: 10.22389/0016-7126-2026-1031-5-51-61
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 15.11.2024
Принята к публикации: 30.04.2026
Опубликована: 20.06.2026

Содержание номера

2026 май DOI:
10.22389/0016-7126-2026-1031-5