DOI: 
10.22389/0016-7126-2017-930-12-21-30
1 Назмутдинова А.И.
2 Милич В.Н.
Год: 
№: 
930
Страницы: 
21-30

Физико-технический институт Уральского отделения Российской академии наук, ФГБУН ФТИ УрО РАН

1, 
2, 
Аннотация: 
Площадные объекты растительности занимают значительную часть на космических снимках, поэтому исследование их изображений представляет собой важную задачу. Особенности решения задачи интерпретации космических снимков таких объектов во многом определяются факторами, связанными с процессом формирования изображения, а также целями решаемой задачи. При решении задач распознавания различных видов объектов растительности эффективными оказываются разные методы, но не во всех случаях решение можно считать удовлетворительным. Анализ сформулированной задачи позволяет выделить три типа объектов на снимке по степени их различимости: визуально различимые объекты, трудноразличимые объекты и неразличимые объекты. В результате проведённого анализа наиболее значимых работ в период с 2004 по 2016 гг., сформулированы и обоснованы выводы о необходимости разработки новых методов интерпретации площадных объектов растительности с трудноразличимой структурой, способных характеризовать и учитывать как спектральные, так и структурные особенности изображений. Предложен новый метод, основанный на использовании вейв- лет-признаков и способа принятия решений с отбором эффективных признаков.
Summary: 
Area vegetation objects occupy significant part on a satellite images therefore the study of area vegetation imagery is an important task. Particular qualities of the satellite images interpretation are mainly determined by the process of image creation and the investigation purposes. To solve the tasks of recognition of the vegetation different types it needs different methods but the result is not always satisfactory. Analysis of the task of vegetation different types recognition allows to differentiate the objects in the images according to the degree of their distinguishability: visually distinguishable objects, difficult to distinguish objects and undistinguishable objects. Analysis of the most significant works (dedicated to the investigation of different vegetation classes in the images) for the period from 2004 to 2016 allows to make some conclusions that confirmed the necessity of development new methods for the interpretation of area vegetation objects images with difficult to distinguish structure. New method can be based on the idea of the combining structural and spectral information in the vegetation objects images. A new method based on the wavelet-transformation and the decision-making method with the selection of effective classification features procedure is proposed.
Список литературы: 
1.   Большая Российская энциклопедия / Отв. ред. С. Л. Кравец. – В 35 т. – Т. 31. – М.: Большая Российская энциклопедия, – 2016. – 338 c.
2.   Живичин А. Н., Соколов В. С. Дешифрирование фотографических изображений – М.: Недра, – 1980. – 253 c.
3.   Комаров А.И. Оценка качества аэрокосмической информации: проблемы и пути их решения // Геодезия и картография. – 2010. – Т. 71. – №6. – С. 47–50.
4.   Мурынов А. И., Вдовин А. М., Лялин В. Е. Оценка геометрико-топологических параметров деталей изображения на основе метода центроидной фильтрации // Химическая физика и мезоскопия. – Т. 4. – № 2. – 2002. – С. 161–177.
5.   Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений – М.: Техносфера, – 2010. – 560 c.
Образец цитирования:
Назмутдинова А.И., 
Милич В.Н., 
Особенности интерпретации изображений площадных объектов растительности по космическим снимкам земной поверхности // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – № 12. – С. 21-30. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-930-12-21-30
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 17.08.2017
Принята к публикации: 27.10.2017
Опубликована: 20.01.2018

Содержание номера

2017 декабрь DOI:
10.22389/0016-7126-2017-930-12

QR-код страницы

QR-код страницы