ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
1. Атлас Тюменской области / Под ред. Е. А. Огороднова. – 2 – М.; Тюмень: ГУГК, – 1971. – Т. 1. – 181 c. |
2. Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа – Омск: Омская картографическая фабрика, – 2004. – 304 c. |
3. Белецкая Н. П. Генетическая классификация озёрных котловин Западно-Сибирской равнины // Геоморфология. – 1987. – № 1. – С. 50–58. |
4. Брыксина Н. А., Полищук Ю. М. Анализ изменения численности термокарстовых озёр в зоне многолетней мерзлоты Западной Сибири на основе космических снимков // Криосфера Земли. – 2015. – Т. XIX. – № 2. – С. 114–120. |
5. Викторов А. С., Капралова В. Н., Трапезникова О. Н. Математическая модель морфологической структуры озёрно-термокарстовых равнин в изменяющихся климатических условиях // Криосфера Земли. – 2015. – Т. XIX. – № 2. – С. 26–34. |
6. Земцов А. А. Геоморфология Западно-Сибирской равнины (северная и центральная часть) – Томск: Изд-во Томск. ун-та, – 1976. – 342 c. |
7. Земцов А. А., Мизеров Б. В., Николаев В. А., Суходровский В. Л., Белецкая Н. П., Гриценко А. Г., Пилькевич И. В., Синельников Д. А. Рельеф Западно-Сибирской равнины – Новосибирск: Наука, – 1988. – 192 c. |
8. Карта четвертичных образований масштаба 1 : 2 500 000 территории Российской Федерации. Пояснительная записка URL: www.vsegei.ru/ru/info/quaternary-2500/Quart_ObZap.pdf |
9. Кравцова В. И., Родионова Т. В. Исследование динамики площади и количества термокарстовых озёр в различных районах криолитозоны России по космическим снимкам // Криосфера Земли. – 2016. – Т. XX. – № 1. – С. 81–89. |
10. Мещеряков Ю. А. Рельеф СССР (Морфоструктура и морфоскульптура) – М.: Мысль, – 1972. – 520 c. |
11. Полищук Ю. М., Куприянов М. А., Брыксина Н. А. Дистанционное исследование динамики площади озёр в сплошной криолитозоне Сибири // География и природные ресурсы. – 2017. – № 3. – С. 164–170. DOI: 10.21782/GiPR0206-1619-2017-3(164-170). |
12. Сухорукова С. С., Костюк М. А., Подсосова Л. Л., Бабушкин А. Е., Зольников И. Д., Абрамов С. А., Гончаров С. В. Морены и динамика оледенений Западной Сибири // Тр. ИГиГ СО АН СССР. – Новосибирск: Наука, – 1987. – Вып. 672. – 159 c. |
13. Discrete Global Grid Systems DWG URL: http://www.opengeospatial.org/projects/groups/dggsdwg (дата обращения: 06.12.2018). |
14. Feng M., Sexton J. O., Channan S., Townshend J. R. (2015) A global, high-resolution (30-m) inland water body dataset for 2000: first results of a topographic-spectral classification algorithm // International Journal of Digital Earth. 9, pp. 113–133. DOI: 10.1080/17538947.2015.1026420. |
15. Global Surface Water Explorer URL: https://global-surface-water.appspot.com (дата обращения: 06.12.2018). |
16. Gong P., Wang J., Yu L., Chen J. (2013) Finer resolution observation and monitoring of global land cover: first mapping results with Landsat TM and ETM+ data // International Journal of Remote Sensing. 7, 34 , pp. 2607–2654. DOI: 10.1080/01431161.2012.748992. |
17. Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D., Moore R. (2017) Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone // Remote Sensing of Environment, July. pp. 18–27. DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.031. |
18. Haklay M., Weber P. (2008) OpenStreetMap: User-generated street maps // IEEE Pervasive Computing. 4, 7, pp. 12–18. DOI: 10.1109/MPRV.2008.80. |
19. Hansen M. C., Loveland T. R. (2012) A review of large area monitoring of land cover change using Landsat data // Remote Sensing of Environment. 122, pp. 66–74. DOI: 10.1016/j.rse.2011.08.024. |
20. Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V. (2013) High-resolution global maps of 21st-century forest cover change // Science. 6160, 342 , pp. 850–853. DOI: 10.1126/science.1244693. |
21. Lehner B., Döll P. (2004) Development and validation of a global database of lakes, reservoirs and wetlands // Journal of Hydrology. 296, pp. 1–22. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2004.03.028. |
22. Pekel J.-F., Cottam A., Gorelick N., Belward A. S. (2016) High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes // Nature. 7633, 540 , pp. 418–422. DOI: 10.1038/nature20584. |
23. Prigent C., Papa F., Aires F., Jimenez C., Rossow W. B., Matthews E. (2012) Changes in land surface water dynamics since the 1990s and relation to population pressure. Geophysical Research Letters, L08403 39 (8), DOI: 10.1029/2012GL051276. |
24. Raup B. H., Kääb A., Kargel J. S., Bishop M. P., Hamilton G., Lee E., Paul F., Rau F., Soltesz D., Khalsa S. J. S., Beedle M., Helm Ch. (2007) Remote sensing and GIS technology in the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) project // Computers & Geosciences. 33, pp. 104–125. DOI: 10.1016/j.cageo.2006.05.015. |
25. Subin Z. M., Riley W. J., Mironov D. (2012) An improved lake model for climate simulations: model structure, evaluation, and sensitivity analyses in CESM1 // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. 1, 4 , pp. 183–204. DOI: 10.1029/2011ms000072. |
26. Takaku J., Tadono T., Tsutsui K. (2014) Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-4. pp. 243–248. |
27. Verpoorter C., Kutser T., Seekell D. A., Tranvik L. J. (2014) A global inventory of lakes based on high-resolution satellite imagery // Geophysical Research Letters. 41, pp. 6396–6402. DOI: 10.13140/RG.2.1.2296.9360. |
28. Yamazaki D., Trigg M. A., Ikeshima D. (2015) Development of a global ~90m water body map using multi-temporal Landsat images // Remote Sensing of Environment. 171, pp. 337–351. DOI: 10.1016/j.rse.2015.10.014. |
Оценка заозёренности Западно-Сибирской равнины на основе глобального массива данных о водной поверхности Global Surface Water // Геодезия и картография. – 2018. – № 12. – С. 8-21. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-942-12-8-21 |