DOI: 
10.22389/0016-7126-2018-942-12-8-21
1 Сизов О.С.
2 Зубкова К.И.
Год: 
№: 
942
Страницы: 
8-21

АО "Российские космические системы"

1, 

Научный центр оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ)

2, 
Аннотация:
На основе набора данных о внутренних водоёмах Земли Global Surface Water приводится описание методики расчёта заозёренности. На примере Западно-Сибирской равнины выполнена оценка неоднородности пространственного распределения озёр. Методика основана на расчёте площади водной поверхности в локальной окрестности методом скользящего окна и на последовательном применении ряда стандартных операций пространственного анализа. Методика позволяет получить картограммы заозёренности разрешением от 200 до 10 000 м на любую по площади территорию. На примере Западно-Сибирской равнины выполнена оценка неоднородности пространственного распределения озёр. На основе сравнения с результатами работ 40-летней давности можно выделить общий тренд повышения сухости, который проявляется для внеозёрных фоновых районов в сокращении доли озёр с 2,2 до 1,71 %. Анализ детальных картограмм заозёренности разрешением 1000 и 2500 м позволяет скорректировать границы крупных геоморфологических элементов, таких как коридоры выдувания, ложбины стока ледниковых вод, участков с наибольшей мощностью льда покровных оледенений.
Работа выполнена при поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований и Правительства Ямало-Ненецкого автономного округа № 16-45-890529 р_а.
Список литературы: 
1.   Атлас Тюменской области / Под ред. Е. А. Огороднова. – Вып. 1. – М.; Тюмень: ГУГК, – 1971. – 171 c.
2.   Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа – Омск: Омская картографическая фабрика, – 2004. – 304 c.
3.   Белецкая Н. П. Генетическая классификация озёрных котловин Западно-Сибирской равнины // Геоморфология. – № 1. – 1987. – С. 50–58.
4.   Брыксина Н. А., Полищук Ю. М. Анализ изменения численности термокарстовых озёр в зоне многолетней мерзлоты Западной Сибири на основе космических снимков // Криосфера Земли. – Т. XIX. – № 2. – 2015. – С. 114–120.
5.   Викторов А. С., Капралова В. Н., Трапезникова О. Н. Математическая модель морфологической структуры озёрно-термокарстовых равнин в изменяющихся климатических условиях // Криосфера Земли. – Т. XIX. – № 2. – 2015. – С. 26–34.
6.   Земцов А. А. Геоморфология Западно-Сибирской равнины (северная и центральная часть) – Томск: Изд-во Томск. ун-та, – 1976. – 342 c.
7.   Земцов А. А., Мизеров Б. В., Николаев В. А., Суходровский В. Л., Белецкая Н. П., Гриценко А. Г., Пилькевич И. В., Синельников Д. А. Рельеф Западно-Сибирской равнины – Новосибирск: Наука, – 1988. – 192 c.
8.   Карта четвертичных образований масштаба 1 : 2 500 000 территории Российской Федерации. Пояснительная записка URL: www.vsegei.ru/ru/info/quaternary-2500/Quart_ObZap.pdf .
9.   Кравцова В. И., Родионова Т. В. Исследование динамики площади и количества термокарстовых озёр в различных районах криолитозоны России по космическим снимкам // Криосфера Земли. – Т. XX. – № 1. – 2016. – С. 81–89.
10.   Мещеряков Ю. А. Рельеф СССР (Морфоструктура и морфоскульптура) – М.: Мысль, – 1972. – 520 c.
11.   Полищук Ю. М., Куприянов М. А., Брыксина Н. А. Дистанционное исследование динамики площади озёр в сплошной криолитозоне Сибири // География и природные ресурсы. – № 3. – 2017. – С. 164–170. DOI: 10.21782/GiPR0206-1619-2017-3(164-170).
12.   Сухорукова С. С., Костюк М. А., Подсосова Л. Л., Бабушкин А. Е., Зольников И. Д., Абрамов С. А., Гончаров С. В. Морены и динамика оледенений Западной Сибири // Тр. ИГиГ СО АН СССР. – Вып. 672. – Новосибирск: Наука, – 1987. – 159 c.
13.   Discrete Global Grid Systems DWG URL: http://www.opengeospatial.org/projects/groups/dggsdwg .
14.   Feng M., Sexton J. O., Channan S., Townshend J. R. (2015) A global, high-resolution (30-m) inland water body dataset for 2000: first results of a topographic-spectral classification algorithm // International Journal of Digital Earth. 9, pp. 113–133, DOI: 10.1080/1753847.2015.1026420.
15.   Global Surface Water Explorer URL: https://global-surface-water.appspot.com .
16.   Gong P., Wang J., Yu L., Chen J. (2013) Finer resolution observation and monitoring of global land cover: first mapping results with Landsat TM and ETM+ data // International Journal of Remote Sensing. 7, 34 , pp. 2607–2654, DOI: 10.1080/01431161.2012.748992.
17.   Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D., Moore R. (2017) Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone // Remote Sensing of Environment, July. pp. 1–10, DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.031.
18.   Haklay M., Weber P. (2008) OpenStreetMap: User-generated street maps // IEEE Pervasive Computing. 4, 7, pp. 12–18, DOI: 10.1109/MPRV.2008.80.
19.   Hansen M. C., Loveland T. R. (2012) A review of large area monitoring of land cover change using Landsat data // Remote Sensing of Environment. 122, pp. 66–74, DOI: 10.1016/j.rse.2011.08.024.
20.   Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V. (2013) High-resolution global maps of 21st-century forest cover change // Science. 6160, 342 , pp. 850–853, DOI: 10.1126/science.1244693.
21.   Lehner B., Döll P. (2004) Development and validation of a global database of lakes, reservoirs and wetlands // Journal of Hydrology. 296, pp. 1–22, DOI: 10.1016/j.jhydrol.2004.03.028.
22.   Pekel J.-F., Cottam A., Gorelick N., Belward A. S. (2016) High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes // Nature. 7633, 540 , pp. 418–422, DOI: 10.1038/nature20584.
23.   Prigent C., Papa F., Aires F., Jimenez C., Rossow W. B., Matthews E. (2012) Changes in land surface water dynamics since the 1990s and relation to population pressure. Geophysical Research Letters, L08403 39 (8), DOI: 10.1029/2012GL051276.
24.   Raup B. H., Kääb A., Kargel J. S., Bishop M. P., Hamilton G., Lee E., Paul F., Rau F., Soltesz D., Khalsa S. J. S., Beedle M., Helm Ch. (2007) Remote sensing and GIS technology in the Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) project // Computers & Geosciences. 33, pp. 104–125, DOI: 10.1016/j.cageo.2006.05.015.
25.   Subin Z. M., Riley W. J., Mironov D. (2012) An improved lake model for climate simulations: model structure, evaluation, and sensitivity analyses in CESM1 // Journal of Advances in Modeling Earth Systems. 1, 4 , pp. 183–204, DOI: 10.1029/2011ms000072.
26.   Takaku J., Tadono T., Tsutsui K. (2014) Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-4. pp. 243–248,
27.   Verpoorter C., Kutser T., Seekell D. A., Tranvik L. J. (2014) A global inventory of lakes based on high-resolution satellite imagery // Geophysical Research Letters. 41, pp. 6396–6402, DOI: 10.13140/RG.2.1.2296.9360.
28.   Yamazaki D., Trigg M. A., Ikeshima D. (2015) Development of a global ~90m water body map using multi-temporal Landsat images // Remote Sensing of Environment. 171, pp. 337–351, DOI: 10.1016/j.rse.2015.10.014.
Образец цитирования:
Сизов О.С., 
Зубкова К.И., 
Оценка заозёренности Западно-Сибирской равнины на основе глобального массива данных о водной поверхности Global Surface Water // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 12. – С. 8-21. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-942-12-8-21
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 04.07.2018
Принята к публикации: 25.10.2018
Опубликована: 20.01.2019

Содержание номера

2018 декабрь DOI:
10.22389/0016-7126-2018-942-12

QR-код страницы

QR-код страницы