УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2018-933-3-23-34
1 Грищенко М.Ю.
2 Ермилова Ю.В.
Год: 
№: 
933
Страницы: 
23-34

ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ)

1, 
Аннотация:
Работа посвящена изучению и картографированию особенностей застройки крупнейших городов российского Заполярья: Апатитов, Воркуты, Мурманска и Норильска. Для них характерно разнообразие городских ландшафтов, в том числе наличие крупных и очень крупных промышленных предприятий, которые во многом определяют особенности планировки этих городов. В качестве исходных материалов использованы снимки со спутников SPOT-5 (оптический спектральный диапазон), Landsat 8 (тепловой спектральный диапазон) и генеральные планы изучаемых городов, которые послужили основой для выделения типов застройки. По космическим снимкам со спутника SPOT-5 проведено дешифрирование городской застройки с последующей её классификацией по типу использования, осуществлена корректировка функционального зонирования путём объединения и обобщения классов. Тепловые космические снимки использованы для дополнения и уточнения функционального зонирования на основе выявления участков, однородных по сезонной изменчивости интенсивности теплового излучения.
Исследование выполнено за счёт средств гранта Российского научного фонда (проект № 17-77-20070 «Оценка и прогноз биоклиматической комфортности городов России в условиях изменения климата в XXI веке»).
Список литературы: 
1.   Балдина Е. А., Грищенко М. Ю. Методика дешифрирования разновременных космических снимков в тепловом инфракрасном диапазоне // Вестн. МГУ. Серия 5. География. – № 3. – 2014. – С. 35–42.
2.   Баранов С. В. Рейтинги социально-экономического развития регионов Севера Российской Федерации за 1998–2007 годы // Экономические науки. – № 9. – 2009. – С. 19–27.
3.   Беленко В. В. Выявление структуры и изменений застройки по космическим снимкам для целей картографирования в рамках градостроительства // Естественные и технические науки. – № 8. – 2017. – С. 50–55.
4.   Грищенко М. Ю. Методика дешифрирования тепловых космических снимков для картографирования природных и антропогенных территорий: Автореф. дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук: 25.00.33 – М.: МГУ, – 2015. – 24 c.
5.   Кравцова В.И., Ерлич В.А. Картографирование структуры застройки территорий, присоединяемых к Москве // Геодезия и картография. – 2013. – №6. – С. 23-32.
6.   Марчуков В. С., Чеман Джамал Ахмад Автоматизированное выявление изменений на застроенных территориях Северного Ирака по многозональным космическим снимкам // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. – № 5. – 2013. – С. 74–77.
7.   Павленко В. И. Арктическая зона Российской Федерации в системе обеспечения национальных интересов страны // Арктика: экология и экономика. – № 4. – 2013. – С. 16–25.
8.   Пилясов А. Н. Контуры стратегии развития Арктической зоны России // Арктика: экология и экономика. – № 1. – 2011. – С. 38–47.
9.   Хайбрахманов Т. С. Картографическая база данных для обеспечения эколого-геохимических исследований городской территории: Автореф. дис. на соиск уч. степ. канд. геогр. наук: 25.00.33 – М.: МГУ, – 2014. – 24 c.
10.   Чуфарова Н. Е. Фрактальный анализ районов городской застройки на снимках в тепловом ИК-диапазоне // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. – № 1. – 2012. – С. 62–67.
11.   Esau I., Miles V. (2016) Warmer urban climates for development of green spaces in northern Siberian cities // Geography. Environment. Sustainability. 04(09), pp. 48-62,
12.   Kemmouche A., Khedam R., Mering C. (2010) Mapping of built-up area density from satellite images using morphological granulometries. ISPRS TC VII Symposium – 100 Years ISPRS, Vienna, Austria, July 5–7, IAPRS. V. XXXVIII. Part 7A pp. 94–99,
13.   Matthias B., Martin H. (2003) Mapping imperviousness using NDVI and linear spectral unmixing of ASTER data in the Cologne-Bonn region (Germany). Proceedings of the SPIE 10th International Symposium on Remote Sensing, 8–12 September 2003, Barcelona, Spain pp. 1-11,
14.   OpenStreetMap URL: http://www.openstreetmap.org .
Образец цитирования:
Грищенко М.Ю., 
Ермилова Ю.В., 
Картографирование застройки крупнейших городов российского Заполярья по космическим снимкам разных спектральных диапазонов // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 3. – С. 23-34 . DOI: 10.22389/0016-7126-2018-933-3-23-34
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 07.11.2017
Принята к публикации: 02.03.2018
Опубликована: 20.03.2018

Содержание номера

2018 март DOI:
10.22389/0016-7126-2018-933-3

QR-код страницы

QR-код страницы