УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2018-936-6-14-25
1 Самсонов Т.Е.
2 Тригуб К.С.
Год: 
№: 
936
Страницы: 
14-25

ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова» (МГУ)

1, 
2, 
Аннотация:
Локальные климатические зоны – области с однородным покрытием поверхности, структурой, материалами и особым характером человеческой деятельности, которые имеют особый для них тип взаимодействия с приземным слоем атмосферы. Выделение локальных климатических зон в городах позволяет свести различные сочетания застройки и земельного покрова к ограниченному числу классов, которые можно применять для унификации мест наблюдения за городским островом тепла, а также использовать в задачах климатического и метеорологического моделирования. В статье представлен опыт картографирования локальных климатических зон Москвы по космическим снимкам Landsat 8 в рамках реализации проекта WUDAPT (World Urban Database Project). Оценка качества дешифрирования проведена методом кросс-валидации по набранным эталонам. Выполнен анализ распределения полученных зон, проведена их содержательная оценка на основе данных OpenStreetMap, вычислена обеспеченность зон станциями метеонаблюдений, обозначены перспективы дальнейших исследований.
Исследование выполнено при поддержке грантов РГО-РФФИ № 12/2015 (реализация технологии выделения ЛКЗ на примере Москвы) и РФФИ № 15-05-03911-а (разработка технологии верификации ЛКЗ по данным OpenStreetMap)
Список литературы: 
1.   Климат Москвы в условиях глобального потепления / Под ред. А. В. Кислова. – М.: Изд-во Московского университета, – 2017. – 288 c.
2.   Auer A. H. (1978) Correlation of land use and cover with meteorological anomalies // Journ. of Applied Meteorology and Climatology. 17, pp. 636–643,
3.   Bechtel B. J., Alexander P., Bohner J., Ching J., Conrad O., Feddema J., Mills G., See L., Stewart I. (2015) Mapping local climate zones for a Worldwide Database of the Form and Function of Cities // ISPRS International Journ. of Geo-Information. 4, pp. 199–219,
4.   Bechtel B., Daneke C. (2012) Classification of local Climate Zones Based on Multiple Earth Observation Data // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing. 5, 4, pp. 1191–1202,
5.   Chandler T. J. (1965) The Climate of London. London (Hutchinson) 292 p.
6.   Ching J., Mills G., See L., Alexander P., Bechtel B., Feddema J., Oleson K.L., Stewart I., Neophytou M., Chen F., Wang X., Hanna A. (2014) WUDAPT: facilitating advanced urban canopy modeling for weather, climate and air quality applications. American Meteorological Society Symposium on Urban Environment, 2–7 February 7 p.
7.   Ellefsen R. (1991) Mapping and measuring buildings in the urban canopy boundary layer in ten US cities. Energ. Buildings 16, pp. 1025–1049,
8.   Gаl T., Bechtel B., Unger J. (2015) Comparison of two different Local Climate Zone mapping methods. ICUC9. Toulouse, France, 20–24 July 6 p.
9.   Gamba P., Lisini G., Liu P., Du P. J., Lin H. (2012) Urban climate zone detection and discrimination using object-based analysis of VNR scenes. Proc. of the 4th GEOBIA. Rio de Janeiro pp. 70–74,
10.   Lelovics E., Unger J., Gаl T., Gаl C. V. (2014) Design of an urban monitoring network based on Local Climate Zone mapping and temperature pattern modelling // Climate Research. 61, 1, pp. 51–62,
11.   Lopes P., Fonte C., See L., Bechtel B. (2017) Using OpenStreetMap data to assist in the creation of LCZ maps. Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2017 4 p.
12.   Loridan T. and Grimmond C. S. B. (2011) Characterization of energy flux partitioning in urban environments: Links with surface seasonal properties // Journ. of Applied Meteorology and Climatology. 51, pp. 219–241,
13.   Oke T. R. (1987) Boundary layer climates. London: Routledge 464 p.
14.   Oke T. R. (2004) Initial guidance to obtain representative meteorological observations at urban sites. IOM Rep. 81, WMO/TD-No, 1250 47 p.
15.   Pesaresi M., Gerhardinger A., Kayitakire F. (2008) A Robust Built-Up Area Presence Index by Anisotropic Rotation-Invariant Textural Measure // IEEE Journ. of Selected Topics in Earth Observations and Applied Remote Sens.. 1, 3, pp. 180–192,
16.   Samsonov T., Konstantinov P. (2014) OpenStreetMap data assessment for extraction of urban land cover and geometry parameters required by urban climate modeling. // Extended Abstract Proceedings of the GIScience, September 23–26, Vienna, Austria. GeoInfo Series. V. 40. Hochschulerschaft, TU Vienna Vienna, Austria. pp. 395–399,
17.   Samsonov T. E., Konstantinov P. I., Varentsov M. I. (2015) Object-oriented approach to urban canyon analysis and its applications in meteorological modelling. Urban Clim. 13, pp. 122–139,
18.   Samsonov T., Trigub K. (2017) Towards the computation of urban climate zones from OpenStreetMap data. Proceedings of GeoComputation 17 conference. Leeds, UK, September 3–7 9 p.
19.   Stewart I. D., Oke T. R. (2009) A new classification system for urban climate sites // Bulletin of the American Meteorological Society. 90, pp. 922–923,
20.   Stewart I. D., Oke T. R. (2012) Local climate zones for urban temperature studies // Bulletin of the American Meteorological Society. 93, 12, pp. 1879–1900,
21.   Unger J., Lelovics E., Gal T. (2014) Local climate zone mapping using GIS methods in Szeged // Hungarian Geographical Bulletin. 1, 63, pp. 29–41,
22.   Unger J., Savic S., Gal T., Milosevic D. (2014) Theoretical background of UHI. Urban climate and monitoring network system in central European cities. Novi Sad (Serbia), Szeged (Hungary) pp. 6–26,
Образец цитирования:
Самсонов Т.Е., 
Тригуб К.С., 
Картографирование локальных климатических зон Москвы по космическим снимкам // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 6. – С. 14-25. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-936-6-14-25
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 16.01.2018
Принята к публикации: 08.05.2018
Опубликована: 20.07.2018

Содержание номера

2018 июнь DOI:
10.22389/0016-7126-2018-936-6

QR-код страницы

QR-код страницы