DOI: 
10.22389/0016-7126-2018-937-7-57-64
1 Жданов А.Ю.
2 Панкин А.В.
3 Рентель А.В.
Год: 
№: 
937
Страницы: 
57-64

АО «Научно-исследовательский институт точных приборов» (АО «НИИ ТП»)

1, 
3, 

Научный центр оперативного мониторинга Земли (НЦ ОМЗ)

2, 
Аннотация:
В связи с различными факторами, такими как шаг интерполяции или особенности работы автоматических корреляторов, глобальные цифровые модели высот часто имеют эффект занижения высоты, что приводит к неточному отображению на них структурных форм рельефа, например хребтов. В статье предложен алгоритм адаптивной коррекции высотного положения структурных форм рельефа на цифровых моделях высот, состоящий из двух этапов. На первом этапе проводится автоматическая классификация структурных форм на основе анализа разности высот между соседними элементами цифровой модели. На втором этапе на основании присвоенных классов выбираются элементы цифровой модели высот, подлежащие коррекции, и рассчитываются новые значения высоты. Работа алгоритма протестирована на данных глобальной цифровой модели высот ALOS World 3D, результаты оценены по пунктам государственной геодезической сети и данным миссии ICESat. Разработанный алгоритм показал улучшение точности цифровой модели высот, особенно в высокогорных районах, а также позволил выявить участки, требующие дополнительной проверки.
Список литературы: 
1.   Data Sets. Standard GLAS Data Products (HDF5) URL: https://nsidc.org/data/icesat/data.html .
2.   Koka S., Anada K., Nakayama Y., Sugita K., Yaku T., Yokoyama R. (2012) A comparison of ridge detection methods for DEM data. Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel & Distributed Computing (SNPD). 13th ACIS International Conference on pp. 513–517,
3.   Koka S., Anada K., Nomaki K., Sugita K., Tsuchida K., Yaku T. (2011) Ridge detection with the steepest ascent method // Procedia Computer Science. 4, pp. 216–221,
4.   Lopez A., Lumbreras F., Serrat J., Villanueva J. J. (1999) Evaluation of methods for ridge and valley detection // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 21, 4, pp. 327–335,
5.   Precise Global Digital 3D Map “ALOS World 3D” Homepage URL: http://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d/index_e.htm .
Образец цитирования:
Жданов А.Ю., 
Панкин А.В., 
Рентель А.В., 
Алгоритм адаптивной коррекции структурных форм глобальных цифровых моделей высот // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – № 7. – С. 57-64. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-937-7-57-64
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 23.04.2018
Принята к публикации: 05.06.2018
Опубликована: 20.08.2018

Содержание номера

2018 июль DOI:
10.22389/0016-7126-2018-937-7

QR-код страницы

QR-код страницы