УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2019-952-10-34-46
1 Занозин В.В.
2 Бармин А.Н.
Год: 
№: 
952
Страницы: 
34-46

Астраханский государственный университет

1, 
2, 
Аннотация:
Мониторинг и картографирование территорий застройки – ключевые задачи в ряде направлений современной географии, таких как прикладное ландшафтоведение, городское планирование, геоэкология и др. Застройка – важный показатель при расчёте степени естественности природных территориальных комплексов. В статье приведён краткий обзор проблемы выявления степени антропогенной нагрузки на природные территориальные комплексы; рассмотрен опыт применения данных оптического диапазона, полученных со спутников Landsat 8 (OLI) и Sentinel-2В; изложен процесс обработки радиолокационных данных, полученных с аппарата Sentinel-1А, специально для анализа ареалов застройки. Регионом исследования выступает центральная часть дельты р. Волги. Полученные результаты – это основание для дальнейшей работы в направлении выявления степени антропогенного влияния на естественные природные территориальные комплексы, а также информативный источник для научно-прикладных исследований в различных областях.
Список литературы: 
1.   Атлас дельты Волги: геоморфология, русловая и береговая морфодинамика / Отв. ред. В. Н. Коротаев, Г. И. Рычагов, Н. А. Римский-Корсаков. – М.: АПР, – 2015. – 128 c.
2.   Белевич Е. Ф. Районирование дельты Волги // Тр. Астраханского заповедника. – Вып. 8. – 1963. – С. 401–421.
3.   Замятин А. В., Марков Н. Г. Анализ динамики земной поверхности по данным дистанционного зондирования Земли – М.: ФИЗМАТЛИТ, – 2007. – 176 c.
4.   Занозин В. В., Бармин А. Н. Особенности районирования дельтовых ландшафтов // Геология, география и глобальная энергия. – № 3 (70). – 2018. – С. 134–142.
5.   Кочуров Б.И. Экодиагностика и сбалансированное развитие – М.: Маджента, – 2003. – 384 c.
6.   Кулик К. Н., Ткаченко Н. А., Кошелев А. В. Использование ГИС-технологий при оценке антропогенной нагрузки на агроландшафты волгоградского Заволжья // Изв. ОГАУ. – № 2 (52). – 2015. – С. 161–163.
7.   Нижняя Волга: геоморфология, палеогеография и русловая морфодинамика / Под ред. Г. И. Рычагова, В. Н. Коротаева. – М.: ГЕОС, – 2002. – 242 c.
8.   Николаев В. А. Геологическая история, рельеф и аллювиальные отложения / Под ред. проф. М. А. Глазовской, доц. А. Н. Ракитникова.// Природа и сельское хозяйство Волго-Ахтубинской долины и дельты Волги: Тр. Прикаспийской экспедици (МГУ, геогр. фак.). – М.: Изд-во МГУ, – 1962. – С. 11–56.
9.   Рулев А. С. Ландшафтно-географический подход в агролесомелиорации – Волгоград: ВНИАЛМИ, – 2007. – 160 c.
10.   Русаков Г. В. Геоморфологическое районирование дельты Волги // Геоморфология. – № 3. – 1990. – С. 99–106.
11.   Трошко К. А. Разработка методики использования радиолокационных данных для тематического картографирования: Дис. на соиск. уч. степ. канд. геогр. наук: 25.00.33 – М.: Моск. гос. ун-т им. М. В. Ломоносова, – 2018. – 158 c.
12.   Чуфарова Н. Е. Фрактальный анализ районов городской застройки на снимках в тепловом ИК-диапазоне // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. – № 1. – 2012. – С. 62–67.
13.   Шищенко П. Г. Прикладная физическая география – Киев: Выща школа, – 1988. – 192 c.
14.   Corbane C., Faure J., Baghdadi N., Villeneuve N., Sensors M. P. (2008) Rapid Urban Mapping Using SAR / Optical Imagery Synergy // Sensors. 8 (11), pp. 7125-7143, DOI: 10.3390/s8117125.
15.   Costa R. T., Gon?alves C. F., Fushita A. T., dos Santos J. E. (2017) Land Use. Cover and Naturalness Changes for Watershed Environmental Management (Southeastern Brazil) // Journal of Geoscience and Environment Protection. 5, pp. 1-14, DOI: 10.4236/gep.2017.511001.
16.   Esau I., Miles V. (2016) Warmer urban climates for development of green spaces in northern Siberian cities // Geography. Environment. Sustainability. 04(09), pp. 48-62,
17.   Ferrari C., Pezzi G., Diani L., Corazza M. (2009) Evaluating landscape quality with vegetation naturalness maps: An index and some inferences // Applied Vegetation Science. 11, pp. 243-250, DOI: 10.3170/2008-7-18400.
18.   Jalas J. (1955) Hemerobe und hemerochore Pflanzenarten. Ein terminologischer Reformversuch // Acta Societatis pro Fauna et Flora Fennica. 72, pp. 1-15,
19.   Koppel K., Zalite K., Sisas A., Voormansik K., Praks J., Noorma M. (2015) Sentinel-1 for urban area monitoring - Analysing local-area statistics and interferometric coherence methods for buildingsТ detection. Conference Paper. Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 IEEE International, At Milan, Italy pp. 1175-1178, DOI: 10.1109/IGARSS.2015.7325981.
20.   Lehner A., Naeimi V., Steinnocher K. (2017) Sentinel-1 for Urban Areas – Comparison between Automatically Derived Settlement Layers from Sentinel-1 Data and Copernicus High Resolution Information Layers // Conference Paper. 3rd International Conference on GIS Theory, Applications and Management (Jan 2017). DOI: 10.5220/0006320800430049.
21.   O'Neill R. V., Krummel J. R., Gardner R. H., Sugihara G., Jackson B., DeAngelis D. L., Milne B. T., Turner M. G., Zygmunt B., Christensen S. W., Dale V. H., Graham R. L. (1988) Indices of landscape pattern // Landscape Ecology. 1 (3), pp. 153-162,
22.   Reiu A. (2017) Classification of urban areas from Sentinel-1 coherence maps. BachelorТs thesis, University of Tartu, Faculty of Science and Technology (LTT), Institute of Physics
23.   (2018) Serco Italia SPA, Urban Classification with Sentinel-1 (version 1.1). Retrieved from RUS Lectures URL: rus-copernicus.eu/portal/wp-content/uploads/library/education/training/LAND06_UrbanClassification_Germany.pdf .
24.   Walz U., Stein C. (2014) Indicators of hemeroby for the monitoring of landscapes in Germany // Journal for Nature Conservation. 22, pp. 279-289, DOI: 10.1016/j.jnc.2014.01.007.
Образец цитирования:
Занозин В.В., 
Бармин А.Н., 
Анализ застройки на основе данных дистанционного зондирования Земли оптического и радиоволнового диапазонов // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 10. – С. 34-46. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-952-10-34-46
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 10.01.2019
Принята к публикации: 10.07.2019
Опубликована: 20.11.2019

Содержание номера

2019 октябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2019-952-10

QR-код страницы

QR-код страницы