УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2019-943-1-110-118
1 Кадочников А.А.
Год: 
№: 
943
Страницы: 
110-118

Институт вычислительного моделирования СО РАН

1, 
Аннотация:
В настоящее время данные дистанционного зондирования Земли – важнейший источник оперативной информации об окружающей природной среде. Они могут быть использованы для развития водного, лесного, сельского хозяйства, в экологи и природопользовании, при территориальном планировании. Для обеспечения эффективного применения в Красноярском крае результатов космической деятельности создан Единый региональный центр дистанционного зондирования Земли Красноярского края, на базе которого введён в эксплуатацию новый спутниковый приёмный комплекс. С его помощью принимают данные с космических аппаратов Terra, Aqua, Suomi NPP и «Фэнъюнь»; выполнены работы по созданию архива данных c отечественных космических аппаратов «Ресурс-П» и «Метеор-М» № 2. В статье рассмотрены некоторые особенности разработки, выполненной в сервис-ориентированной парадигме на основе геопортальных технологий и средств интерактивной веб-картографии, программных инструментальных средств для загрузки, обработки и публикации данных дистанционного зондирования.
Список литературы: 
1.   Кадочников А. А. Особенности построения геопространственных веб-приложений и сервисов для систем мониторинга состояния окружающей природной среды // Журнал Сибирского федерального ун-та. Серия «Техника и технологии». – Т. 8. – № 7. – 2015. – С. 908–916.
2.   Кузнецов А. Е., Побаруев В. И., Светелкин П. Н. Формирование компонентов цветных снимков по данным многозональной съёмки // Цифровая обработка сигналов. – № 3. – 2013. – С. 38–42.
3.   На базе ФИЦ КНЦ СО РАН открыт Единый региональный центр дистанционного зондирования Земли Красноярского края URL: http://ksc.krasn.ru/news/2017-05-12/ .
4.   Пиньде Фу, Цзюлинь Сунь Веб-ГИС: Принципы и применение – М.: Дата+, – 2013. – 356 c.
5.   Пчельников Д. В., Добрецов Н. Н. Построение временных рядов с одновременным использованием данных дистанционного зондирования SUOMI NPP VIIRS и TERRA/AQUA MODIS // ИнтерКарто/ИнтерГИС-20 Дистанционные методы исследования Земли – Материалы междунар. Конф. – Т. 23. – Вып. 3. – 2017. – С. 46–51. DOI: 10.24057/2414-9179-2017-3-23-46-51.
6.   Шукилович А. Ю., Федотова Е. В., Маглинец Ю. А. Применение сенсора MODIS для оперативного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Журнал Сибирского федерального ун-та. Серия «Техника и технологии». – Т. 9. – № 7. – 2016. – С. 1035–1044.
7.   Becedas J., Pérez R., González G., Alvarez J, García F., Maldonado F., Sucari A., García J. (2015) Evaluation of future Internet technologies for processing and distribution of satellite imagery. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XL-7/W3 pp. 605–611,
8.   Google Web Mercator: неоднозначная система координат URL: https://habr.com/post/239251/ .
9.   Grill S., Jedlicka J., Schneider M., Stefanova E. (2010) Archive and catalogue system for receiving satellite data as a part of academic SDI. Imagin [e, g] Europe. Proceedings of the 29th Symposium of the European Association of Remote Sensing Laboratories pp. 150–157,
10.   Innerebner M., Costa A., Chuprikova E., Monsorno R., Ventura B. (2017) Organizing earth observation data inside a spatial data infrastructure // Earth Science Informatics. 10, pp. 55–68,
11.   Pratt W. K. (2014) Introduction to Digital Image Processing. CRC Press, Boca Raton, FL
12.   Yuqi Bai, Liping Di. (2011) Providing access to satellite imagery through OGC catalog service interfaces in support of the Global Earth Observation System of Systems // Computers & Geosciences. 4, 37 , pp. 435–443,
Образец цитирования:
Кадочников А.А., 
Применение геоинформационных технологий для построения системы спутникового мониторинга // Геодезия и картография. – 2019. – Т. 80. – № 1. – С. 110-118. DOI: 10.22389/0016-7126-2019-943-1-110-118
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 03.08.2018
Принята к публикации: 06.12.2018
Опубликована: 20.02.2019

Содержание номера

2019 январь DOI:
10.22389/0016-7126-2019-943-1

QR-код страницы

QR-код страницы