Метод временной экстраполяции рыночных данных для кадастровой оценки земель в условиях малоразвитого рынка

Кадастр
УДК: 
332.62
DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-965-11-40-49
1 Быкова Е.Н.
2 Волкова Я.А.
3 Сулин М.А.
4 Морозов А.В.
5 Шемелина К.Э.
Год: 
2020
№: 
11
965
Страницы: 
40-49

Санкт-Петербургский горный университет

1, 
4, 

Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет

2, 

Санкт-Петербургский государственный аграрный университет

3, 

Городское управление кадастровой оценки

5, 
Аннотация:
Результаты кадастровой оценки – один из самых обсуждаемых и злободневных вопросов в России. Граждане недовольны возлагаемым налоговым бременем, учёные и практики – институтом массовой оценки в целом. Причина сложившейся ситуации кроется в исходных данных, а именно в их недостаточном количестве и низком качестве. В отношении качества выходом может стать переход к осознанным сбору и обработке информации, а в случае дефицита данных решением будет создание метода кадастровой оценки, эффективного в сложившихся условиях. В связи с этим разработан метод временной экстраполяции, который представляет собой аналитико-статистический аппарат определения кадастровой стоимости на основе увеличения объёма исходных данных посредством включения фактора времени в модель. Апробация метода на земельных участках индивидуального жилищного строительства г. Воткинска (Удмуртская Республика) показала, что он на 54 % эффективнее методов, действующих в рамках актуальной кадастровой оценки.

Список литературы: 
1.   Бойко А. Ю. Кадастровая оценка. Проблемы и перспективы // Земля и бизнес. – 2016. – № 258. – С. 11–21.
2.   Быкова Е. Н. Опыт оценки земель в Германии // Записки Горного института. – 2013. – Т. 204. – С. 167–170.
3.   Быкова Е. Н., Балтыжакова Т. И., Волкова Я. А. Классификация населённых пунктов по уровню развитости рынка земельных участков индивидуального жилого строительства // Изв. Томского политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329. – № 7. – С. 17–30.
4.   Грибовский С. В., Баринов Н. П., Анисимова И. Н. О повышении достоверности оценки рыночной стоимости методом сравнительного анализа // Вопросы оценки. – 2002. – № 1. – С. 2–10.
5.   Грибовский С. В., Сивец С. А., Левыкина И. А. Математические методы оценки стоимости имущества – М.: Маросейка, – 2014. – 352 c.
6.   Дубовик Б. И., Павлова Е. Б. Некоторые вопросы совершенствования методики кадастровой оценки земли // Экономика и управление народным хозяйством. – 2015. – № 8(167). – С. 67–72.
7.   Дубровский А. В., Ершов А. В., Трухачева А. С. Инвентаризация как инструмент повышения качества кадастровой оценки // Национальная научно-практическая конференция: Сб. материалов в 2 ч. (Новосибирск, 14–15 декабря 2017 г.). – Ч. 2. – Новосибирск: СГУГиТ, – 2018. – С. 79–84.
8.   Дубровский А. В., Махт В. А., Козочкина Е. А. Совершенствование методической основы государственной кадастровой оценки объектов жилого фонда // Вестник СГУГиТ. – 2017. – № 4(22). – С. 25–35.
9.   Коростелев С. П. Кадастровая оценка недвижимости – М.: Маросейка, – 2010. – 366 c.
10.   Коростелев С. П. О «единой федеральной методологии» кадастровой оценки «недвижимости и земли» URL: http://www.labrate.ru/articles/2017-1_korostelev.pdf (дата обращения: 13.05.2018).
11.   Лейфер Л. А. Анализ методического и програм- много обеспечения кадастровой оценки на соответствие оценочной методологии и современным статистическим методам анализа данных // Имущественные отношения в Российской Федерации. – 2010. – № 6. – С. 52–64.
12.   Лепихина О. Ю. Современные проблемы методического обеспечения кадастровой оценки земель населённых пунктов России // Всероссийский журнал научных публикаций. – 2012. – № 1(11). – С. 30–33.
13.   Недосекин А. О., Рейшахрит Е. И., Козловский А. Н. Стратегический подход к оценке экономической устойчивости объектов минерально-сырьевого комплекса России // Записки Горного института. – 2019. – Т. 237. – С. 354–360. DOI: 10.31897/PMI.2019.3.354.
14.   Севостьянов А. В., Старков А. А. Государственная кадастровая оценка земель поселений: Метод. указания для вузов – М.: Гос. ун-т по землеустройству, – 2006. – 21 c.
15.   Строительство как важный сектор экономики России // Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики. Динамика индивидуального жилищного строительства. – 2017. – № 32. – С. 4–7. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/15681.pdf (дата обращения: 13.11.2019).
16.   Kauko T., d`Amato M. (2009) Mass Appraisal Methods: An International Perspective for Property Valuers Blackwell Publishing Ltd, 332 p. DOI: 10.1002/9781444301021.ch13.
17.   Lepikhina O. Y., Skachkova M. E., Mihaelyan T. A. (2018) Ranking of options of real estate use by expert assessments mathematical processing // Journal of Physics: Conference Series. 1015, 032084, DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032084.
18.   Standard on Mass Appraisal of Real Property. International Association of Assessing Officers URL: www.iaao.org/media/standards/MARP_2013.pdf (дата обращения: 13.05.2018).
19.   Standard on Ratio Studies. International Association of Assessing Officers URL: www.iaao.org/media/standards/Standard_on_Ratio_Studies.pdf (дата обращения: 13.05.2018).
20.   Trawinski B., Smetek M., Lasota T., Trawinski G. (2014) Evaluation of Fuzzy System Ensemble Approach to Predict from a Data Stream. Intelligent Information and Database Systems: 6th Asian Conference, ACIIDS 2014 (Bangkok, Thailand, April 7-9, 2014). Proceedings, Part II. Bangkok: Springer pp. 137-146.
Образец цитирования:
Быкова Е.Н., 
Волкова Я.А., 
Сулин М.А., 
Морозов А.В., 
Шемелина К.Э., 
Метод временной экстраполяции рыночных данных для кадастровой оценки земель в условиях малоразвитого рынка // Геодезия и картография. – 2020. – № 11. – С. 40-49. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-965-11-40-49
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 18.02.2020
Принята к публикации: 22.09.2020
Опубликована: 20.12.2020

Содержание номера

2020 ноябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2020-965-11