УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2020-955-1-19-25
1 Бабашкин Н.М.
2 Кадничанский С.А.
3 Нехин С.C.
Год: 
№: 
955
Страницы: 
19-25

Центр геодезии, картографии и ИПД

1, 
3, 

Геоскан, ООО

2, 
Аннотация:
В течение последнего десятилетия широко внедряются в практику аэрофототопографической съёмки для целей кадастра и картографирования беспилотные воздушные суда (БВС), что привело к разнообразию получаемых ими результатов как по параметрам съёмки, так и по точности. В этих условиях актуальной становится задача оценки точности конечного продукта, получаемого по материалам аэрофотосъёмки с БВС, например, ортофотоплана или цифровой модели рельефа. ФГБУ «Центр геодезии, картографии и ИПД», располагая метрологической службой, аккредитованной Росстандартом на право проведения метрологической аттестации методик измерений и метрологической экспертизы документов, проводит исследовательские испытания комплексов технических и программных средств цифровой аэрофотосъёмки и фотограмметрической обработки, в результате которых определяются значения метрологических качеств программно-аппаратных комплексов. В статье приведены результаты таких испытаний применительно к программно-аппаратным комплексам на основе БВС Геоскан 101 и Геоскан 201, оснащаемых камерами Sony DSC RX-1 и Sony DSC-RX1RM2, и полученные показатели точности применительно к создаваемым ортофотопланам, цифровым моделям поверхности и рельефа, определяемым координатам маркированных и немаркированных характерных точек (естественные контуры) границ земельных участков и контуров зданий для всех категорий земель и разрешённых использований земельных участков в соответствии с требованиями Приказа Министерства экономического развития Российской Федерации от 01.03.2016 № 90.
Список литературы: 
1.   Аникеева И.А., Кадничанский С.А. Оценка фактической разрешающей способности аэро- и космических фотоснимков по пограничной кривой // Геодезия и картография. – 2017. – Т. 78. – №6. – С. 25-36. DOI: 10.22389/0016-7126-2017-924-6-25-36.
2.   Береговой Д.В., Мустафин М.Г. Методика автоматизированного создания топографического плана на основе съёмки с беспилотного летательного аппарата // Геодезия и картография. – 2018. – Т. 79. – №9. – С. 30-36. DOI: 10.22389/0016-7126-2018-939-9-30-36.
3.   Иноземцев Д. П. Беспилотные летательные аппараты: теория и практика. – Ч. 2. Модель обработки аэрофотоснимков в среде Agisoft PhotoScan // Автоматизированные технологии изысканий и проектирования. – № 3(50). – 2013. – С. 48–51.
4.   Лаптева М. И., Маслянко В. Я., Финажин Д. Н., Чижов М. Н. Использование данных ДЗЗ с применением аэрофотосъёмочного комплекса GeoScan’101 в САПР AutoCAD Civil 3D (опыт работы на угольных разрезах СУЭК) // Автоматизация в промышленности. – № 9. – 2014. – С. 13–17.
5.   Солощенко Ф. В., Гринько Е. В., Курков М. В., Суздальцев Н. Р. Опыт ГК «Геоскан». Создание высокоточной трёхмерной модели Тульской области // Геопрофи. – № 2. – 2018. – С. 10–14.
6.   Fritsch D. (2015) Some Stuttgart Highlights of Photogrammetry and remote Sensing. Photogrammetric Week ’15, Ed. D. Fritsch, Wichmann, Berlin. Offenbach pp. 3–20,
7.   Johnson A. (2014) Plane and geodetic surveying. 2nd ed. CRC Press pp. 79–99,
8.   Tang R., Fritsch D., Cramer M., Schneider W. (2012) A Flexible Mathematical Method for Camera Calibration in Digital Aerial Photogrammetry // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing (PERS). 78, pp. 1069–1077,
9.   Trinder John, Yincai Zhou (2017) UAS Applications Are Ubiquitous // GIM International. 31, 4, pp. 6–7,
10.   Wim Van Wegen (2017) High-end UAVS. A Key Link in the Value Chain // GIM International. 31, 4, pp. 30–31,
Образец цитирования:
Бабашкин Н.М., 
Кадничанский С.А., 
Нехин С.C., 
Исследовательские испытания программно-аппаратных комплексов Геоскан 101 и Геоскан 201 // Геодезия и картография. – 2020. – Т. 81. – № 1. – С. 19-25. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-955-1-19-25
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 16.05.2019
Принята к публикации: 14.11.2019
Опубликована: 20.02.2020

Содержание номера

2020 январь DOI:
10.22389/0016-7126-2020-955-1

QR-код страницы

QR-код страницы