Методика мониторинга объектов недвижимости с помощью трехмерного лазерного сканирования в специфике городских земель

Кадастр
УДК: 
528.45
DOI: 
10.22389/0016-7126-2021-970-4-45-53
1 Гура Д.А.
2 Марковский И.Г.
3 Пшидаток С.К.
Год: 
2021
№: 
4
970
Страницы: 
45-53

Кубанский государственный технологический университет

1, 
2, 

Кубанский государственный аграрный университет

3, 
Аннотация:
Цель данной работы – создание методики мониторинга объектов недвижимости как единого информационного блока путем включения процедуры мониторинга объектов капитального строительства в процесс мониторинга использования земель, что нужно для актуализации информации, содержащейся в государственных информационных системах. Объектами исследования стали: система государственного мониторинга использования земель на базе автоматизированной информационной системы государственного мониторинга земель, система учета недвижимых объектов на базе федеральной государственной информационной системы Единого государственного реестра недви- жимости. Выработана концепция системы мониторинга недвижимых объектов как единого ресурса посредством внедрения блока мониторинга объектов капитального строительства. В результате проведенных исследований описаны этапы реализации методики, представлены ключевые пользователи конечной системы мониторинга объектов недвижимости, обозначены варианты ее практического применения, а также изложены дальнейшие перспективы развития.
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и администрации Краснодарского края в рамках научного проекта № 19-48-233020.

Список литературы: 
1.   Горобцов С.Р., Чернов А.В. Трехмерное моделирование и визуализация городских территорий с использованием современных геодезических и программных средств // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. – № 4. – С. 165–179.
2.   Лебедев П. П., Сизов А. П., Донцов А. В. Карты в системе мониторинга земель (СМЗ) // Московский экономический журнал. – 2018. – № 5 (1). – С. 56–60.
3.   Лисицкий Д. В., Чернов А. В. Теоретические основы трехмерного кадастра объектов недвижимости // Вестник СГУГиТ. – 2018. – Т. 23. – № 2. – С. 153–170.
4.   Малочкин В. Ю., Горбачев С. Ю. Использование современных информационных и геоинформационных технологий при создании цифровой трехмерной модели степных и полупустынных ландшафтов юго-восточной части Ставропольского края // International Agricultural Journal. – 2019. – № 3. – С. 36–50. DOI: 10.24411/2588-0209-2019-10058.
5.   Мелкий В. А., Верхотуров А. А., Попова Я. П., Бурыкин А. Н. Мониторинг состояния земель и оценка динамики антропогенного воздействия на территорию Сахалина // Изв. Томского политехн. ун-та. Инжиниринг георесурсов. – 2018. – Т. 329. – № 6. – С. 48–57.
6.   Мельникова А. А., Мурашева А. А., Столяров В. М., Камов Л. П. Мониторинг земель: проблемы и совершенствование информационного обеспечения // Междунар. с.-х журнал. – 2019. – № 6 (372). – С. 46–49. DOI: 10.24411/2587-6740-2019-16104.
7.   Мещанинова Е. Г., Яковлева А. А. Использование данных дистанционного зондирования при инвентаризации земель муниципальных образований // Экономика и экология территориальных образований. – 2020. – Т. 4. – № 1. – С. 92–96.
8.   Сизов А.П. Мониторинг и охрана городских земель – М.: МИИГАиК, – 2009. – 264 c.
9.   Хабарова И. А., Хабаров Д. А., Жорова В. И., Попова О. О. Методология осуществления дистанционного зондирования // Integral. – 2019. – № 1. – С. 21–30.
10.   Bonczak B., Kontokosta C. E. (2019) Large-scale parameterization of 3D building morphology in complex urban landscapes using aerial LiDAR and city administrative data // Computers, Environment and Urban Systems. 73, pp. 126-142. DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2018.09.004.
11.   Boahen Asabere S., Acheampong R. A., Ashiagbor G., Carola Beckers S., Keck M., Erasmi S., Schanze J., Sauer D. (2020) Urbanization, land use transformation and spatio-environmental impacts: Analyzes of trends and implications in major metropolitan regions of Ghana // Land Use Policy. 96, pp. 105-112.
12.   Gura D. A., Markovskii I. G., Hahuk B. A., Pshidatok S. K. (2019) About prospects for the air laser scanning technology implementation for obtaining a digital model of densely built-in territories // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 4, 698, 04414 p.
13.   Li L., Rong W., Su F., Xing X. (2020) An improved detection method based on morphology and profile analysis for bridge extraction from Lidar // Optics and Laser Technology. 121, pp. 44-52. DOI: 10.1016/j.optlastec.2019.105790.
14.   Li M., Rottensteiner F., Heipke C. (2019) Modeling of buildings from aerial LiDAR point clouds using TINs and label maps // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 154, pp. 127-138. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2019.06.003.
15.   Reba M., Seto K. C. (2020) A systematic review and assessment of algorithms to detect, characterize, and monitor urban land change // Remote Sensing of Environment. 242, pp. 174-181. DOI: 10.1016/j.rse.2020.111739.
16.   Zhou K., Lindenbergh R., Gorte B., Zlatanova S. (2020) LiDAR-guided dense matching for detecting changes and updating of buildings in Airborne LiDAR data // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 162, pp. 200-213. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2020.02.005.
Образец цитирования:
Гура Д.А., 
Марковский И.Г., 
Пшидаток С.К., 
Методика мониторинга объектов недвижимости с помощью трехмерного лазерного сканирования в специфике городских земель // Геодезия и картография. – 2021. – № 4. – С. 45-53. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-970-4-45-53
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 07.08.2020
Принята к публикации: 17.02.2021
Опубликована: 20.05.2021

Содержание номера

2021 апрель DOI:
10.22389/0016-7126-2021-970-4