УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2023-1000-10-2-11
1 Корнилов Ю.Н.
2 Романчиков А.Ю.
3 Боголюбова А.А.
Год: 
№: 
1000
Страницы: 
2-11

Санкт-Петербургский горный университет императрицы Екатерины II

1, 
2, 
3, 
Аннотация:
Активное развитие цифровых камер и программного обеспечения сделали ближнюю фотограмметрию популярным способом решения различных инженерных задач. Автоматизированное измерение связующих точек позволяет возродить определение деформаций фотограмметрическим способом. В статье рассматривается адаптация метода отображения линий равных смещений, разработанного в 1970-е годы, для обработки в Agisoft Metashape. Предлагается создать виртуальный базис для двух одиночных разновременных снимков путем добавления к ним матрицы пустых пикселей. Это позволит вести их обработку как стереопары, строить виртуальные облака точек и матрицы высот. Для испытания методики в лабораторных условиях рассмотрена деформация прогиба различных объектов и выполнена их съемка неметрической камерой до и после нагружения. Установлено, что точность определения смещений данным способом более чем в 3 раза превышает пространственное разрешение снимков. Указанный способ применим для наблюдения за деформациями объектов, смещающихся преимущественно в одной плоскости

Список литературы: 
1.   Вальков В. А., Валькова Е. О., Мустафин М. Г. Методика уточнения цифровых моделей рельефа открытых горных выработок по материалам лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Маркшейдерия и недропользование. – 2023. – № 3 (125). – С. 40–52.
2.   Вальков В.А., Виноградов К.П., Валькова Е.О., Мустафин М.Г. Создание растров высокой информативности по данным лазерного сканирования и аэрофотосъемки // Геодезия и картография. – 2022. – № 11. – С. 40-49. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-989-11-40-49.
3.   Гусев В. Н., Выстрчил М. Г. Способ определения вертикальных сдвижений и деформаций с помощью лазерно-сканирующих систем // Записки Горного института. – 2012. – Т. 199. – С. 245–248.
4.   Корнилов Ю. Н. Анализ состояния деформирующегося объекта путем обработки снимков на стереоавтографе // Маркшейдерское дело и геодезия: Межвуз. сб. науч. тр. – 1977. – Вып. 4. – С. 75–80.
5.   Корнилов Ю. Н., Артемьев П. А., Зверева О. В. Определение деформации объектов фотограмметрическим методом с использованием ЦФС «Photomod» // Записки Горного института. – 2013. – Т. 206. – С. 53–55.
6.   Мустафин М. Г., Валькова Е. О., Вальков В. А. Пути развития маркшейдерско-геодезических наблюдений за устойчивостью бортов карьеров // Маркшейдерский вестник. – 2022. – № 3 (148). – С. 13–18.
7.   Попов Б. А., Хахулина Н. Б., Нетребина Ю. С. Применение фотограмметрических способов для геотехнического мониторинга аварийных зданий и сооружений // Научный журнал строительства и архитектуры. – 2021. – № 3 (63). – С. 23–36. DOI: 10.36622/VSTU.2021.63.3.002.
8.   Шарафутдинова А.А., Брынь М.Я. Взаимное ориентирование дискретных точечных моделей на основе метода квазиньютона // Геодезия и картография. – 2023. – № 2. – С. 2-11. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-992-2-2-11.
9.   Albert J., Maas H.-G., Schade A., Schwarz W. (2002) Pilot studies on photogrammetric bridge deformation measurement. IV Symposium on Geodesy for Geotechnical and Structural Engineering (May 21–24, Berlin, Germany) pp. 1–8.
10.   Aliansyah Z., Shimasaki K., Senoo T., Ishii I., Umemoto S. (2021) Single-Camera-Based Bridge Structural Displacement Measurement with Traffic Counting // Sensors. 21 (13), pp. 4517. DOI: 10.3390/s21134517.
11.   Bryś H., Ćmielewski K., Gołuch P., Kowalski K. (2011) The system of automatic laser plumb-line for monitoring a heavy dam wall // Reports on Geodesy. 1/90, pp. 41–49.
12.   Gołuch P., Ćmielewski K., Kuchmister J. (2012) Wykorzystanie metody fotogrametrycznej i techniki laserowej do określania odchyłek geometrycznych elementów kołowych // Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji. 24, pp. 73–86.
13.   Gołuch P., Ćmielewski K., Kuchmister J., Kowalski K. (2013) The possibility of using close-range mono-photogrammetry in measuring relative displacements of rock blocks // Acta Geodynamica et Geomaterialia. 10 (4), pp. 411–420. DOI: 10.13168/AGG.2013.0040.
14.   Graves W., Aminfar K., Lattanzi D. (2022) Full-Scale Highway Bridge Deformation Tracking via Photogrammetry and Remote Sensing // Remote Sensing. 14 (12), pp. 2767. DOI: 10.3390/rs14122767.
15.   Kulesh V. P. (2019) Features of Using Videogrammetry in Experimental Aerodynamics // Measurement Techniques. 61 (4), pp. 1091–1097. DOI: 10.1007/s11018-019-01554-9.
16.   Luhmann T. (2010) Close range photogrammetry for industrial applications // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 65 (6), pp. 558–569. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2010.06.003.
17.   Ortiz-Sanz J., Gil-Docampo M., Bastos G. (2022) Inexpensive photogrammetry applied to displacement measurement of a gridshell // Measurement. 198, pp. 111365. DOI: 10.1016/j.measurement.2022.111365.
18.   Shan J., Li Z., Lercel D., Tissue K., Hupy J., Carpenter J. (2023) Democratizing photogrammetry: an accuracy perspective // Geo-spatial Information Science. 26 (4), pp. 175–188. DOI: 10.1080/10095020.2023.2178336.
Образец цитирования:
Корнилов Ю.Н., 
Романчиков А.Ю., 
Боголюбова А.А., 
Оценка деформационных процессов фотограмметрическим способом в Agisoft Metashape // Геодезия и картография. – 2023. – № 10. – С. 2-11. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-1000-10-2-11
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 20.07.2023
Принята к публикации: 25.10.2023
Опубликована: 20.11.2023

Содержание номера

2023 октябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2023-1000-10