Технология сценарного анализа территории: планирование экономического развития региона (на примере Новосибирской области)

Геоинформатика
УДК: 
528.942:332.14:004.04
DOI: 
10.22389/0016-7126-2023-1001-11-18-30
1 Мусихин И.А.
2 Опритова О.А.
3 Тараненко С.В.
Год: 
2023
№: 
11
1001
Страницы: 
18-30

Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)

1, 
2, 
3, 
Аннотация:
Представлены результаты исследования пространственной организации Новосибирской области, моделирования и выбора оптимальных траекторий социально-экономического развития региона с помощью технологии сценарного анализа территории. На основе учета закономерностей взаимного влияния пространственных факторов и ведущих экономических драйверов развития территории определены места наилучшего расположения новых звеньев производственных цепочек и инфраструктурных объектов. В качестве результата исследования приведен анализ пространственной организации системы распределения населения и расположения объектов промышленной, социальной и дорожно-транспортной инфраструктуры Новосибирской области. Проведены моделирование и оценка ряда инвестиционных и социально-ориентированных сценариев экономического развития региона. Работа выполнена с применением геоинформационных технологий, внешнего программного модуля географической информационной системы и экспертной базы знаний. Подготовлены карты пригодности инвестиционных и социально-ориентированных сценарных планов, инфраструктурно обеспеченных территорий, а также схемы наилучшего расположения потенциальных производственных кластеров и звеньев производственных цепочек. В качестве рекомендаций предложено использовать технологию сценарного анализа территории при разработке долгосрочных планов регионального экономического развития
Статья подготовлена в ходе выполнения научного гранта Минобрнауки России № 075-15-2020-804

Список литературы: 
1.   Джурка Н. Г. Тестирование альтернативных моделей регионального экономического роста: грани возможного (о книге А. Г. Исаева «Экономический рост российских регионов: экзогенные и эндогенные источники») // Пространственная экономика. – 2022. – № 18 (1). – С. 168–183. DOI: 10.14530/se.2022.1.168-183.
2.   Карпик А. П., Лисицкий Д. В., Осипов А. Г., Савиных В. Н. Геокогнитивные методы обеспечения анализа и прогнозирования социально-экономического развития территорий // ИнтерКарто. ИнтерГИС. – 2021. – Т. 27. – № 2. – С. 128–140. DOI: 10.35595/2414-9179-2021-2-27-128-140.
3.   Кузнецова О. В. Стратегия пространственного развития Российской Федерации: иллюзия решений и реальность проблем // Пространственная экономика. – 2019. – № 15 (4). – С. 107–125. DOI: 10.14530/se.2019.4.107-125.
4.   Пацала С. В., Горошко Н. В. Новосибирская область в хозяйстве России: добывающая промышленность // Вестник ПНИПУ. Социально-экономические науки. – 2021. – № 3. – С. 197–212. DOI: 10.15593/2224-9354/2021.3.23.
5.   Расторгуев И. А., Щепетина Т. Д., Баланин А. Л. Применение геоинформационной системы для оценки инфраструктурной доступности регионов с позиций освоения и развития // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2021. – № 3 (23). – С. 40–48. DOI: 10.38028/ESI.2021.23.3.004.
6.   Aburas M. M., Ho Y. M., Ramli M. F., Ash`aari Z. H. (2016) The simulation and prediction of spatiotemporal urban growth trends using cellular automata models: A review // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 52, pp. 380–389. DOI: 10.1016/j.jag.2016.07.007.
7.   Avin U., Goodspeed R. (2020) Using exploratory scenarios in planning practice: A spectrum of approaches // Journal of the American Planning Association. 86 (4), pp. 403–416. DOI: 10.1080/01944363.2020.1746688.
8.   Bateman I.J., Lovett A.A., Brainard J.S. (2003) Applied environmental economics. A GIS approach to cost-benefit analysis Cambridge University Press, 339 p. DOI: 10.1017/CBO9780511493461.
9.   Billaud O., Soubeyrand M., Luque S., Lenormand M. (2020) Comprehensive decision-strategy space exploration for efficient territorial planning strategies // Computers, Environment and Urban Systems. 83, DOI: 10.1016/j.compenvurbsys.2020.101516.
10.   Clarke K. C., Hoppen S., Gaydos L. (1997) A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco bay area // Environment and Planning B: Planning and Design. 24 (2), pp. 247–261. DOI: 10.1068/b240247.
11.   Egoh B., Reyers B., Rouget M., Richardson D. M., Le Maitre D. C., van Jaarsveld A. S. (2008) Mapping ecosystem services for planning and management // Agriculture, Ecosystems and Environment. 127 (1–2), pp. 135–140. DOI: 10.1016/j.agee.2008.03.013.
12.   Fisher B., Turner R. K., Morling P. (2009) Defining and classifying ecosystem services for decision making // Ecological Economics. 68 (3), pp. 643–653. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2008.09.014.
13.   Gjestland A., Thorsen I., Ubøe J. (2006) Some aspects of the intraregional spatial distribution of local sector activities // Annals of Regional Science. 40 (3), pp. 559–582. DOI: 10.1007/s00168-006-0073-7.
14.   Han Z., Jiao S., Zhang X., Xie F., Ran J., Jin R., Xu S. (2021) Seeking sustainable development policies at the municipal level based on the triad of city, economy and environment: Evidence from Hunan Province, China // Journal of Environmental Management. 290, DOI: 10.1016/j.jenvman.2021.112554.
15.   Hanink D. M. (1997) Principles and applications of economic geography: Economy, policy, environment Wiley, New York, 495 p.
16.   Hao L., Zhu Q. (2015) Spatial structure of regional economic development in Henan Province, China // Recent Developments in Chinese Urban Planning: Selected Papers from the 8th International Association for China Planning Conference (Guangzhou, China, June 21–22, 2014). pp. 169–181. DOI: 10.1007/978-3-319-18470-8_11.
17.   Hotelling H. (1929) Stability in Competition // Economic Journal. 39 (153), pp. 41–57.
18.   Kliskey A. D. (1995) The role and functionality of GIS as a planning tool in natural-resource management // Computers, Environment and Urban Systems. 19 (1), pp. 15–22. DOI: 10.1016/0198-9715(94)00029-8.
19.   Li X., Yeh A.G.-O. (2000) Modelling sustainable urban development by the integration of constrained cellular automata and GIS // International Journal of Geographical Information Science. 14 (2), pp. 131–152. DOI: 10.1080/136588100240886.
20.   Li Z., Jiao L., Zhang B., Xu G., Liu J. (2021) Understanding the pattern and mechanism of spatial concentration of urban land use, population and economic activities: a case study in Wuhan, China // Geospatial Information Science. 24 (4), pp. 678–694. DOI: 10.1080/10095020.2021.1978276.
21.   Mohammadi M., Sahebgharani A., Malekipour E. (2013) Urban growth simulation through cellular automata (CA), analytic hierarchy process (AHP) and GIS; case study of 8th and 12th municipal districts of Isfahan // Geographia Technica. 18 (2), pp. 7–70.
22.   Musikhin I., Karpik A. (2023) Use of GIS technology and cellular automata for modeling multiple socio-economic scenarios of regional spatial development and inter-regional cooperation // Geo-spatial Information Science. 26 (1), pp. 71–93. DOI: 10.1080/10095020.2023.2182237.
23.   Myadzelets A. V. (2018) Role of territorial remoteness, economic and social factors in develop-ment of Siberian and northern regions of Russia // Paper presented at the IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 190 (1), pp. 012060. DOI: 10.1088/1755-1315/190/1/012060.
24.   Pacuk M., Palmowski T., Tarkowski M. (2018) The emergence of Baltic Europe: An overview of polish research on regional integration // Quaestiones Geographicae. 37 (2), pp. pp 47–60. DOI: 10.2478/quageo-2018-0013.
25.   Saganeiti L., Mustafa A., Teller J., Murgante B. (2021) Modeling urban sprinkling with cellular automata // Sustainable Cities and Society. 65, pp. 102586. DOI: 10.1016/j.scs.2020.102586.
26.   Seliverstov V. E., Melnikova L. V., Kolomak E. A., Kryukov V. A., Suslov V. I., Suslov N. I. (2019) Spatial Development Strategy of Russia: Expectations and Realities // Regional Research of Russia. 9 (2), pp. 155–163. DOI: 10.1134/S2079970519020114.
27.   Stead D. (2021) Conceptualizing the policy tools of spatial planning // Journal of Planning Literature. 36 (3), pp. 297–311. DOI: 10.1177/0885412221992283.
28.   Von Neumann J. (1966) Theory of Self-Reproducing Automata University of Illinois Press, Urbana, 388 p.
29.   Wallace K. J. (2007) Classification of ecosystem services: Problems and solutions // Biological Conservation. 139 (3–4), pp. 235–246. DOI: 10.1016/j.biocon.2007.07.015.
30.   Wang Y. (2022) Environmental Economic Decision Support Information System Based on GIS. Cyber Security Intelligence and Analytics. CSIA 2022 // Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. 123, pp. 184–191. DOI: 10.1007/978-3-030-96908-0_23.
31.   Yang Z. S., Sliuzas R., Cai J. M., Ottens H. F. L. (2012) Exploring Spatial Evolution of Economic Clusters: A Case Study of Beijing // International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 19, pp. 252–265.
32.   Yu J., Bian F., Peterson J., Li P. (2005) Interrelations between socio-economic development and environmental quality: a simulation integrating system dynamics models with GIS // Geo-spatial Information Science. 8 (3), pp. 176–182. DOI: 10.1007/BF02826816.
33.   Zeng X., Xiang H., Xue Y., Su Y., Tong Y., Mao Z. (2021) A scenario-based optimization frame to adjust current strategy for population-economy-resource-environment harmony in an urban agglomeration, China // Sustainable Cities and Society. 67, DOI: 10.1016/j.scs.2021.102710.
34.   Zhang J., Wang Q., Xia Y., Furuya K. (2022) Knowledge map of spatial planning and sustainable development: A visual analysis using CiteSpace // Land. 11 (3), pp. 331. DOI: 10.3390/land11030331.
Образец цитирования:
Мусихин И.А., 
Опритова О.А., 
Тараненко С.В., 
Технология сценарного анализа территории: планирование экономического развития региона (на примере Новосибирской области) // Геодезия и картография. – 2023. – № 11. – С. 18-30. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-1001-11-18-30
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 25.08.2023
Принята к публикации: 27.11.2023
Опубликована: 20.12.2023

Содержание номера

2023 ноябрь DOI:
10.22389/0016-7126-2023-1001-11