Незначимые параметры в обратных задачах фотограмметрии

Аэрофототопография

УДК:

528.1

DOI:

10.22389/0016-7126-2023-991-1-42-50

1 Воронин Е.Г.

Год:

2023

№:

991

Страницы:

42-50

Ракетно-космический центр «Прогресс» – Научно-производственное предприятие «ОПТЭКС», Филиал ОАО

1,

Аннотация:

В статье рассмотрен вопрос о снижении размерности исходной обратной задачи путем исключения из уравнивания незначимых параметров. Отмечены пути выявления параметров, оказывающих наибольшее и наименьшее влияние на основные характеристики результатов уравнивания, и их недостатки при решении плохо обусловленных задач и задач с исходными измерениями, фактическая точность которых неизвестна. К характеристикам результатов уравнивания отнесены показатели точности и статистического качества уравнивания. Первыми служат средние квадратические отклонения невязок косвенных измерений, прежде всего координат опорных и связующих точек, вторыми – оценки статистического качества уравнивания прямых и косвенных измерений, а также оценка средней квадратической ошибки единицы веса после уравнивания. Разработаны алгоритм уточнения начальных весов прямых измерений, выявления и первичного отсева незначимых параметров на основе анализа промежуточных данных решаемой задачи, а также дополнение к алгоритму корректировки весов прямых измерений в ходе уравнивания, которое обеспечивает выявление и вторичный отсев незначимых параметров. Выполнена их экспериментальная апробация. Установлена необходимость корректировки весов косвенных измерений.

Ключевые слова:

веса невязок измерений, взвешенный метод наименьших квадратов, значимые и незначимые параметры, корректировка весов, прямые и косвенные измерения, статистическое качество уравнивания, статистическое оценивание, уравнивание

Список литературы:

1. Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности – М.: Финансы и статистика, – 1989. – 607 c.

2. Воронин Е.Г. Точность и статистическое качество решения обратных задач фотограмметрии // Геодезия и картография. – 2022. – № 7. – С. 14-24. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-985-7-14-24.

3. Воронин Е.Г. Влияние весов прямых измерений на результаты решения обратных задач фотограмметрии // Геодезия и картография. – 2022. – № 9. – С. 37-46. DOI: 10.22389/0016-7126-2022-987-9-37-46.

4. Гасников А. В. Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска – М.: МФТИ, – 2018. – 291 c.

5. Калиткин Н.Н. Численные методы – М.: Наука, – 1978. – 512 c.

6. Справочник геодезиста. Кн. 1 / Под ред. В. Д. Большакова, Г. П. Левчука. – 3-е изд. – М.: Недра, – 1985. – 444 c.

7. Press W. H., Teukolsky S. A., Vetterling W. T., Flannery B. P. Singular Value Decomposition. Numerical Recipes in C URL: clck.ru/33S5UD (дата обращения: 25.12.2022).

Образец цитирования:

Воронин Е.Г.,

Незначимые параметры в обратных задачах фотограмметрии // Геодезия и картография. – 2023. – № 1. – С. 42-50. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-991-1-42-50

Цитируется в:

Воронин Е.Г. Веса косвенных измерений в обратных задачах фотограмметрии // Геодезия и картография. – 2023. – № 3. – С. 14-24. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-993-3-14-24.

Воронин Е.Г. Альтернативная оценка точности в обратных задачах фотограмметрии // Геодезия и картография. – 2023. – № 5. – С. 18-24. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-995-5-18-24.

СТАТЬЯ

Поступила в редакцию: 05.07.2022

Принята к публикации: 28.12.2022

Опубликована: 20.02.2023