ISSN 0016-7126 (Print)
ISSN 2587-8492 (Online)
1. Бородулина С. В., Зайцев Ю. А. Теоретические основы построения нелинейных перспективных изображений // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2006. – Т. 4. – № 2 (17). – С. 67–76. |
2. Горбацевич В. В., Онищик А. Л. Группы Ли преобразований // Итоги науки и техники. Сер. «Современные проблемы математики. Фундаментальные направления». – М.: ВНИТИ, – 1988. – Т. 20. – С. 103–240. |
3. Гошин Е. В., Фурсов В. А. Решение задачи автокалибровки камеры с использованием метода согласованной идентификации // Компьютерная оптика. – 2012. – Т. 36. – № 4. – С. 605–610. |
4. Попов А. А., Бобоев Ш. А. Построение робастных регрессионных моделей по методу LS-SVM с использованием функций потерь Хьюбера и взвешивания наблюдений // Обработка информации и математическое моделирование: Материалы Российской научно-технической конференции. – Новосибирск: Изд-во Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики, – 2016. – С. 118–124. |
5. Степанов Д. Н. Математические модели получения стереоизображений с двухзеркальных катадиоптрических систем с учетом дисторсии объективов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43. – № 1. – С. 105–114. |
6. Aghayari S., Saadatseresht M., Omidalizarandi M., Neumannet I. (2017) Geometric calibration of full spherical panoramic Ricoh-Theta camera // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. IV-1/W1, pp. 237–245. DOI: 10.5194/isprs-annals-IV-1-W1-237-2017. |
7. Awaludin M., Yasin V. (2020) Application of Oriented Fast And Rotated Brief (Orb) and Bruteforce Hamming in Library OpenCV for Classification of Plants // Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. 4, 3, pp. 51–59. |
8. Campos M. B., Tommaselli A. M. G., Junior J. M., Honkavaara E. (2018) Geometric model and assessment of a dual-fisheye imaging system // The Photogrammetric Record. 33 (5), pp. 243–263. DOI: 10.1111/phor.12240. |
9. Georgiou T., Liu Y., Chen W., Lewet M. (2020) A survey of traditional and deep learning-based feature descriptors for high dimensional data in computer vision // International Journal of Multimedia Information Retrieval. 9 (11), pp. 135–170. DOI: 10.1007/s13735-019-00183-w. |
10. Geyer C., Daniilidis K. (2000) A unifying theory for central panoramic systems and practical implications. Computer Vision – ECCV 2000. 6th European Conference on Computer Vision, Dublin, Ireland, June 26 – July 1, 2000, Proceedings, Part II pp. 445–461. |
11. Huang M., Wu J., Zhiyong P., Zhaoet X. (2022) High-precision calibration of wide-angle fisheye lens with radial distortion projection ellipse constraint (RDPEC) // Machine Vision and Applications. 33 (3), pp. 1–23. |
12. Ji S., Qin Z., Shanet J., Lual M. (2020) Panoramic SLAM from a multiple fisheye camera rig // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 159, pp. 169–183. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2019.11.014. |
13. Singh A., Paigwar A., Saroyaet M. (2018) Design and motion analysis of compliant omnidirectional spherical modular snake robot (cosmos). IEEE/IFtoMM Int. Conference on Reconfigurable Mechanisms and RobotsAt: Tu Delft, Netherlands pp. 1–10. |
14. Taketomi T., Uchiyama H., Ikeda S. (2017) Visual SLAM algorithms: A survey from 2010 to 2016 // IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications. 9 (1), pp. 1–11. DOI: 10.1186/s41074-017-0027-2. |
15. Usenko V., Demmel N., Cremers D. (2018) The double sphere camera model. International Conference on 3D Vision (3DV) pp. 552–560. |
16. Zhang Y., Huang F. (2021) Panoramic visual slam technology for spherical images // Sensors. 21 (3), pp. 705. DOI: 10.3390/s21030705. |
Применение сферической модели камеры для решения фотограмметрических задач // Геодезия и картография. – 2023. – № 7. – С. 38-46. DOI: 10.22389/0016-7126-2023-997-7-38-46 |