УДК: 
DOI: 
10.22389/0016-7126-2025-1020-6-13-22
1 Черкашин А.К.
2 Фролов А.А.
Год: 
№: 
1020
Страницы: 
13-22

Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН

1, 
2, 
Аннотация:
На примере геосистем Байкальской Сибири проведено геоинформационное моделирование и картографирование неоднородных региональных полей (геополей) географических ландшафтов – металандшафтов, в картографическом плане представляющих собой синтетическое отображение данных и знаний о территории в виде ландшафтно-типологических карт по аналогии с изображениями физических полей средствами дифференциальной геометрии. В качестве исходных данных послужили ландшафтно-типологическая карта юга Восточной Сибири, а также частотные распределения (встречаемости) ареалов геомов (наименьших типологических единиц геосистем регионального уровня) по градациям высоты, полученные методами оверлея, т. е. наложения данных цифровой модели рельефа на сетку геомов цифрового варианта названной ландшафтной карты. Для количественной характеризации металандшафта региона проводился анализ высотного распределения геомов по встречаемости с использованием уравнений теории надежности, на основе которых рассчитывается функция плотности вероятности существования разных геомов в определенном высотном ярусе в границах заданной физико-географической области. Своеобразие географической среды передается независимыми коэффициентами расчетных формул, моделирующих геосистемную нишу распространения геомов по высоте. На основе расчетов сформирована база данных геоинформационной системы, характеризующая каждый контур карты, которая содержит показатели, количественно отображающие металандшафт территории исследования. В итоге построены геоизображения металандшафта физико-географических областей Байкальской Сибири, воссоздающие разнообразие географической среды в форме изменчивости индивидуальных параметров моделей плотности распределения геомов по высоте. Выделены два типа зависимости максимумов распределений от модальной высоты для территорий с горным и горно-равнинным рельефом, что указывает на дополнительное влияние на форму высотных ниш эволюционного возраста процесса горообразования
Исследование выполнено за счет средств государственного задания (№ госрегистрации темы: ААА- А-А21-121012190056-4)

Список литературы: 
1.   Арманд Д. Л. Наука о ландшафте (основы теории и логико-математические методы) – М.: Мысль, – 1975. – 288 c.
2.   Берлянт А.М. Теория геоизображений – М.: ГЕОС, – 2006. – 261 c.
3.   Красноштанова Н.Е., Черкашин А.К. Картографирование неоднородности реакции населения разных стран на распространение коронавируса COVID-19 // Геодезия и картография. – 2024. – № 4. – С. 20-29. DOI: 10.22389/0016-7126-2024-1006-4-20-29.
4.   Коновалова Т.И. , Бессолицына Е.П., Владимиров И.Н., и др. Ландшафтно-интерпретационное картографирование / Отв. ред. А. К. Черкашин. – Новосибирск: Наука, – 2005. – 424 c.
5.   Ландшафты юга Восточной Сибири [Карты]: [физическая карта] / Авт. В.С. Михеев, В.А. Ряшин, 1 : 1500 000. – М.: изд. ГУГК, – 1977. – 4 c.
6.   Родоман Б. Б. География, районирование, картоиды – Смоленск: Ойкумена, – 2007. – 372 c.
7.   Сасскинд Л. Космический ландшафт. Теория струн и иллюзия разумного замысла Вселенной / Пер. с англ. А. Л. Пасечник. – СПб.: Питер, – 2015. – 448 c.
8.   Тютюнник Ю. Г. География ХХІ: преодолеть земное притяжение // Географический вестник. – 2017. – № 2. – С. 5–16. DOI: 10.17072/2079-7877-2017-2-5-16.
9.   Черкашин А.К. Геокартографическое мышление в современной науке // Геодезия и картография. – 2020. – № 7. – С. 27-36. DOI: 10.22389/0016-7126-2020-961-7-27-36.
10.   Черкашин А.К. Интертеоретические и метатеоретические модели картографической семиотики // Геодезия и картография. – 2021. – № 8. – С. 13-26. DOI: 10.22389/0016-7126-2021-974-8-13-26.
11.   Черкашин А. К., Лобычева И. Ю. Теоретические модели землеведения для количественного анализа глобальных пространственных данных // География и природные ресурсы. – 2020. – № 2 (161). – С. 32–41.
12.   Чеснов Я. В. Субстанции памяти: Родина, памятник Пушкину и ландшафт / Под ред. Л. В. Фадеевой.// Фольклор и фольклоризм в меняющемся мире. – М.: Государственный институт искусствознания, – 2010. – С. 331–365.
13.   (2003) CAVM Team. Circumpolar Arctic Vegetation Map. Scale 1 : 7 500 000. Conservation of Arctic Flora and Fauna (CAFF) Map No. 1. U.S. Fish and Wildlife Service Anchorage, Alaska,
14.   Fluck P. (2021) Les paysages de l'héritage industriel // Revue d'Alsace. 147, pp. 23–51. DOI: 10.4000/alsace.5028.
15.   Peebles P.J.E. (2020) The Large-Scale Structure of the Universe Princeton University Press, 448 p.
16.   With K. A., Schrott G. R., King A. W. (2006) The implications of metalandscape connectivity for population viability in migratory songbirds // Landscape Ecology. 21 (2), pp. 157–167. DOI: 10.1007/s10980-005-1786-1.
Образец цитирования:
Черкашин А.К., 
Фролов А.А., 
Космические и земные ландшафты: интертеоретическое сходство и геоизображения // Геодезия и картография. – 2025. – № 6. – С. 13-22. DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1020-6-13-22
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 13.12.2024
Принята к публикации: 15.05.2025
Опубликована: 20.07.2025

Содержание номера

2025 июнь DOI:
10.22389/0016-7126-2025-1020-6