Автоматизированный способ регистрации границ контуров в структуре почвенного покрова

Картография
УДК: 
528.9:631.4
DOI: 
10.22389/0016-7126-2015-902-8-24-28
1 Пошивайло Я.Г.
2 Никитин В.Н.
3 Байков К.С.
4 Соловьев С.В.
5 Шергунова Н.А.
6 Зверев А.А.
7 Черненко Ю.В.
Год: 
2015
№: 
8
902
Страницы: 
24-28

Сибирский государственный университет геосистем и технологий (СГУГиТ)

1, 
2, 

Институт почвоведения и агрохимии СО РАН

3, 
4, 
5, 
7, 

Томский государственный университет

6, 
Аннотация:
Для изучения закономерностей пространственного размещения почвенных контуров как составных частей почвенного покрова создан алгоритм и в среде ArcGIS разработан автоматизированный способ получения необходимой тематической информации. Данный алгоритм основан на концепции циркуса – круга переменного радиуса с профилями, ориентированными по сторонам света. Циркусный подход к изучению закономерностей пространственного размещения почв дает возможность количественно характеризовать долевое участие почв в локальных почвенных спектрах вдоль градиентов гидротермических показателей в направлениях север–юг, запад–восток и др. Разработанный способ позволяет в автоматизированном режиме, после определения центральной точки циркуса и длины радиуса, формировать тематические базы данных пространственных характеристик природных объектов на основе уже существующих цифровых тематических карт. Данный подход позволяет генерировать большие объемы количественных показателей для картографических почвенных единиц, создавать региональные почвенные банки данных по структуре почвенного покрова, проводить биоклиматическую группировку картографических почвенных единиц.

Список литературы: 
1.   Никитин В.Н., Широкова Т.А. Работа с растровыми картографическими данными в мультипрограммной ГИС-среде: Учеб. пособие – Новосибирск: изд. СГГА, – 2013. – 76 c.
2.   Колесникова В.М., Алябина И.О., Воробьева Л.А., Молчанов Э.Н. , Шоба С.А. , Рожков В.А. Почвенная атрибутивная база данных России // Почвоведение. – 2010. – № 8. – С. 899–908.
3.   Савин И.Ю. Анализ почвенных ресурсов на основе геоинформационных технологий: Автореф. дис. на соиск. уч. ст. д-ра с.-хоз. наук – М.: Почвенный институт им. В. В. Докучаева, – 2004. – 42 c.
4.   Фридланд В.М. Классификация структур почвенного покрова и типизация земель // Почвоведение. – 1980. – № 11. – С. 5–17.
5.   Фридланд В.М. Структуры почвенного покрова мира – М.: Мысль, – 1984. – 239 c.
6.   Хмелев В.А., Танасиенко А.А. Земельные ресурсы Новосибирской области и пути их рационального использования – Новосибирск: изд-во СО РАН, – 2009. – 348 c.
7.   Хмелев В.А., Танасиенко А.А. Почвенные ресурсы Кемеровской области и основы их рационального использования – Новосибирск: изд-во СО РАН, – 2013. – 477 c.
8.   Julian Quan, Nicoliene Oudwater, Judith Pender, Adrienne Martin (2001) GIS and participatory approaches in natural resources research // Socio-economic Methodologies for Natural Resources Research. Best Practice Guidelines. Chatham, UK: Natural Resources Institute. The University of Greenwich, URL: http://www.iapad.org
Образец цитирования:
Пошивайло Я.Г., 
Никитин В.Н., 
Байков К.С., 
Соловьев С.В., 
Шергунова Н.А., 
Зверев А.А., 
Черненко Ю.В., 
Автоматизированный способ регистрации границ контуров в структуре почвенного покрова // Геодезия и картография. – 2015. – № 8. – С. 24-28. DOI: 10.22389/0016-7126-2015-902-8-24-28
СТАТЬЯ
Поступила в редакцию: 15.01.2015
Принята к публикации: 26.05.2015
Опубликована: 07.09.2015

Содержание номера

2015 август DOI:
10.22389/0016-7126-2015-902-8